第一章 編程的時間和空間
1.1 　編程的本質　　3
編程的本質是思考　　4
創造世界的樂趣　　4
快速提高的性能改變瞭社會　　5
以不變應萬變　　8
摩爾定律的局限　　9
社會變化與編程　　10
1.2 　未來預測　　13
科學的未來預測　　14
IT 未來預測　　14
極限未來預測　　16
從價格看未來　　16
從性能看未來　　17
從容量看未來　　18
從帶寬看未來　　19
小結　　20
第二章　編程語言的過去、現在和未來
2.1 　編程語言的世界　　23
被曆史埋沒的先驅　　25
編程語言的曆史　　26
編程語言的進化方嚮　　30
未來的編程語言　　32
20 年後的編程語言　　34
學生們的想象　　34
2.2 　DSL（特定領域語言）　　36
外部DSL　　37
內部DSL　　38
DSL 的優勢　　39
DSL 的定義　　39
適閤內部DSL 的語言　　40
外部DSL 實例　　42
DSL 設計的構成要素　　43
Sinatra　　46
小結　　47
2.3 　元編程　　48
Meta, Reflection　　48
類對象　　51
類的操作　　52
Lisp　　53
數據和程序　　54
Lisp 程序　　56
宏　　56
宏的功與過　　57
元編程的可能性與危險性　　59
小結　　60
2.4 　內存管理　　61
看似無限的內存　　61
GC 的三種基本方式　　62
術語定義　　62
標記清除方式　　63
復製收集方式　　64
引用計數方式　　65
引用計數方式的缺點　　65
進一步改良的應用方式　　66
分代迴收　　66
對來自老生代的引用進行記錄　　67
增量迴收　　68
並行迴收　　69
GC 大統一理論　　69
2.5 　異常處理　　71
“一定沒問題的”　　71
用特殊返迴值錶示錯誤　　72
容易忽略錯誤處理　　72
Ruby 中的異常處理　　73
産生異常　　74
更高級的異常處理　　75
Ruby 中的後處理保證　　76
其他語言中的異常處理　　77
Java 的檢查型異常　　77
Icon 的異常和真假值　　78
Eiffel 的Design by Contract　　80
異常與錯誤值　　80
小結　　81
2.6 　閉包　　82
函數對象　　82
高階函數　　83
用函數參數提高通用性　　84
函數指針的局限　　85
作用域：變量可見範圍　　87
生存周期：變量的存在範圍　　88
閉包與麵嚮對象　　89
Ruby 的函數對象　　89
Ruby 與JavaScript 的區彆　　90
Lisp-1 與Lisp-2　　91
第三章　編程語言的新潮流
3.1 　語言的設計　　97
客戶端與服務器端　　97
嚮服務器端華麗轉身　　98
在服務器端獲得成功的四大理由　　99
客戶端的JavaScript　　100
性能顯著提升　　101
服務器端的Ruby　　102
Ruby on Rails 帶來的飛躍　　102
服務器端的Go　　103
靜態與動態　　104
動態運行模式　　105
何謂類型　　105
靜態類型的優點　　106
動態類型的優點　　106
有鴨子樣的就是鴨子　　107
Structural Subtyping　　108
小結　　108
3.2 　Go　　109
New（新的）　　109
Experimental（實驗性的）　　109
Concurrent（並發的）　　110
Garbage-collected（帶垃圾迴收的）　　110
Systems（係統）　　111
Go 的創造者們　　111
Hello World　　112
Go 的控製結構　　113
類型聲明　　116
無繼承式麵嚮對象　　118
多值與多重賦值　　120
並發編程　　122
小結　　124
3.3 　Dart　　126
為什麼要推齣Dart ？　　126
Dart 的設計目標　　129
代碼示例　　130
Dart 的特徵　　132
基於類的對象係統　　132
非強製性靜態類型　　133
Dart 的未來　　134
3.4 　CoffeeScript　　135
最普及的語言　　135
被誤解最多的語言　　135
顯著高速化的語言　　136
對JavaScript 的不滿　　138
CoffeeScript　　138
安裝方法　　139
聲明和作用域　　139
分號和代碼塊　　141
省略記法　　142
字符串　　143
數組和循環　　143
類　　145
小結　　146
3.5 　Lua　　148
示例程序　　149
數據類型　　149
函數　　150
錶　　150
元錶　　151
方法調用的實現　　153
基於原型編程　　155
和Ruby 的比較（語言篇）　　157
嵌入式語言Lua　　157
和Ruby 的比較（實現篇）　　158
嵌入式Ruby　　159
第四章　雲計算時代的編程
4.1 　可擴展性　　163
信息的尺度感　　163
大量數據的查找　　164
二分法查找　　165
散列錶　　167
布隆過濾器　　169
一颱計算機的極限　　170
DHT（分布式散列錶）　　171
Roma　　172
MapReduce　　173
小結　　174
4.2 　C10K 問題　　175
何為C10K 問題　　175
C10K 問題所引發的“想當然”　　177
使用epoll 功能　　180
使用libev 框架　　181
使用EventMachine　　183
小結　　185
4.3 　HashFold　　186
HashFold 庫的實現（Level 1）　　187
運用多核的必要性　　190
目前的Ruby 實現所存在的問題　　191
通過進程來實現HashFold（Level 2）　　191
抖動　　193
運用進程池的HashFold（Level 3）　　194
小結　　197
4.4 　進程間通信　　198
進程與綫程　　198
同一颱計算機上的進程間通信　　199
TCP　　IP 協議　　201
用C 語言進行套接字編程　　202
用Ruby 進行套接字編程　　204
Ruby 的套接字功能　　205
用Ruby 實現網絡服務器　　208
小結　　209
4.5　Rack 與Unicorn　　210
Rack 中間件　　211
應用程序服務器的問題　　212
Unicorn 的架構　　215
Unicorn 的解決方案　　215
性能　　219
策略　　220
小結　　221
第五章　支撐大數據的數據存儲技術
5.1 　鍵- 值存儲　　225
Hash 類　　225
DBM 類　　226
數據庫的ACID 特性　　226
CAP 原理　　227
CAP 解決方案——BASE　　228
不能捨棄可用性　　229
大規模環境下的鍵- 值存儲　　230
訪問鍵- 值存儲　　230
鍵- 值存儲的節點處理　　231
存儲器　　232
寫入和讀取　　233
節點追加　　233
故障應對　　233
終止處理　　235
其他機製　　235
性能與應用實例　　236
小結　　236
5.2 　NoSQL　　237
RDB 的極限　　237
NoSQL 數據庫的解決方案　　238
形形色色的NoSQL 數據庫　　239
麵嚮文檔數據庫　　240
MongoDB 的安裝　　241
啓動數據庫服務器　　243
MongoDB 的數據庫結構　　244
數據的插入和查詢　　244
用JavaScript 進行查詢　　245
高級查詢　　246
數據的更新和刪除　　249
樂觀並發控製　　250
5.3 　用Ruby 來操作MongoDB　　251
使用Ruby 驅動　　251
對數據庫進行操作　　253
數據的插入　　253
數據的查詢　　253
高級查詢　　254
find 方法的選項　　256
原子操作　　257
ActiveRecord　　259
OD Mapper　　260
5.4 　SQL 數據庫的反擊　　264
“雲”的定義　　264
SQL 數據庫的極限　　264
存儲引擎Spider　　265
SQL 數據庫之父的反駁　　265
SQL 數據庫VoltDB　　268
VoltDB 的架構　　269
VoltDB 中的編程　　270
Hello VoltDB!　　271
性能測試　　273
小結　　275
5.5 　memcached 和它的夥伴們　　276
用於高速訪問的緩存　　276
memcached　　277
示例程序　　278
對memcached 的不滿　　279
memcached 替代服務器　　280
另一種鍵- 值存儲Redis　　282
Redis 的數據類型　　284
Redis 的命令與示例　　285
小結　　289
第六章　多核時代的編程
6.1 　摩爾定律　　293
呈幾何級數增長　　293
摩爾定律的內涵　　294
摩爾定律的結果　　295
摩爾定律所帶來的可能性　　296
為瞭提高性能　　297
摩爾定律的極限　　302
超越極限　　303
不再有免費的午餐　　304
6.2 　UNIX 管道　　305
管道編程　　306
多核時代的管道　　308
xargs——另一種運用核心的方式　　309
注意瓶頸　　311
阿姆達爾定律　　311
多核編譯　　312
ccache　　313
distcc　　313
編譯性能測試　　314
小結　　315
6.3 　非阻塞I/O　　316
何為非阻塞I　　O　　316
使用read(2) 的方法　　317
邊沿觸發與電平觸發　　319
使用read(2) + select 的方法　　319
使用read+O_NONBLOCK 標誌　　321
Ruby 的非阻塞I　　O　　322
使用aio_read 的方法　　323
6.4 　node.js　　330
減負　　330
拖延　　331
委派　　332
非阻塞編程　　333
node.js 框架　　333
事件驅動編程　　334
事件循環的利弊　　335
node.js 編程　　335
node.js 網絡編程　　337
node.js 迴調風格　　339
node.js 的優越性　　340
EventMachine 與Rev　　341
6.5 　ZeroMQ　　342
多CPU 的必要性　　342
阿姆達爾定律　　343
多CPU 的運用方法　　343
進程間通信　　345
管道　　345
SysV IPC　　346
套接字　　347
UNIX 套接字　　349
ZeroMQ　　349
ZeroMQ 的連接模型　　350
ZeroMQ 的安裝　　352
ZeroMQ 示例程序　　352
小結　　354
版權聲明　　356
· · · · · · (收起)