赤裸裸的统计学 2024 pdf epub mobi 电子书

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赤裸裸的统计学 2024 pdf epub mobi 电子书著者简介

查尔斯•惠伦（Charles Wheelan），于1997～2002年间担任《经济学人》杂志驻美国中西部地区的记者，还为《芝加哥部报》、《纽约时报》和《华尔街日报》撰稿，现任芝加哥公共电台WBEZ节目财经记者。其所著《赤裸裸的经济学》已由中信出版社于2010年出版。

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发表于2024-12-22

赤裸裸的统计学 2024 pdf epub mobi 电子书

喜欢赤裸裸的统计学电子书的读者还喜欢

赤裸裸的统计学电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

这不是关于这本书的看法，只是看书的时候隐隐约约想起来的闲言碎语。随着移动互联网的兴起，数据变得在线，我们逐渐走进大数据时代，一个前所未有的时代。在许多地方我们可以看到大数据展现的神奇魔力，也一再担忧大数据所带来的隐私问题。然而，有一点却被大家无意识地忽...

评分☆☆☆☆☆

这是一本很适合我的统计学入门书本。研究生的专业是数据挖掘，常常要用到一些统计的知识，但是由于当时急功近利的不求甚解，只求知道怎么用，不想深究为何用，以至于在这个崇尚大数据的时代，让我不能长时间地深入地全面地忽悠他人。哎，黑发不知勤学早，信口方悔读书迟！...

评分☆☆☆☆☆

有人说这书太浅了，没有讲很多艰深的手段和方法，我再想这就是这本书的特色所在。作者做到了特别重要的一点，就是把本来要到中国高中或者大一水平才能看到的教科书，特别深入浅出的，让小学水平的孩子都能看懂。数学上最重要的就是降纬思考，以及类比关联思考。这2点一般学霸...

评分☆☆☆☆☆

这本书就是统计学101的水平，完全是写给统计盲看的，对我没用，只算是复习了下central tendency, central limit theorem, 和概率、回归分析等方面的基础。书写的浅显易懂，在基本不用专业语言的情况下能把概念解释清楚，这是难得的地方，所以对于想要入门统计基本原理的，是本...

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出版者:中信出版社

作者:[美]查尔斯·韦兰

出品人:

页数:308

译者:曹槟

出版时间:2013-9

价格:CNY 42.00

装帧:平装

isbn号码:9787508642154

丛书系列:

图书标签: 统计学统计数据分析数学大数据科普经济社会学

赤裸裸的统计学 2024 pdf epub mobi 电子书图书描述

视频网站是如何知道你喜欢的电影类型的？

哪些人最有可能成为恐怖分子？

我们应该依据什么来评估教学质量，从而帮助孩子选对学校？

商场是如何在你的家人之前就知道你怀孕的消息的？

基尼系数是衡量社会分配公平程度最完美的指标吗？

买福利彩票，去赌场豪赌，投资股票或期货，哪种方式让你跻身富豪排行榜的可能性更大？

“缺乏控制力和话语权”的工作，还是“权力大，责任也大”的工作，更容易让职场人士猝死？

不止这些，生活中你遇到的各种问题都离不开数据和统计学。

统计学已经成为大数据时代最炙手可热的学问。它可以帮我们解决很多琐碎的生活问题和重要的社会问题，并对“黑天鹅”事件和未来做出预测。

这本书没有让你避之不及的数学公式，没有满是数字的图表，没有空洞乏味的教科书式说教；这本书有生动诙谐的案例，有你熟悉的生活话题和社会问题，有你一定用得到的统计学知识，有大数据时代的“游戏规则”和“生存法则”。

本书将是你遇到过的最好的“数学老师”，它装满了具有现实意义的“课程”，比如为什么一流大学毕业生的收入会高于普通大学毕业生，还有为什么不要买彩票。

众所周知，在生活中统计学无处不在，每件事、每个人似乎都可以用统计数字来加以说明。特别是进入大数据时代以后，统计学更是成为炙手可热的学问，它可以帮我们解决很多重要的社会问题，并对“黑天鹅”事件和未来做出预测。

但不可否认的是，统计学本身因为囊括大量的数学内容及专业术语，以至于让人觉得高深莫测、很难亲近。

《赤裸裸的统计学》一书的作者查尔斯•惠伦“扒光”了统计学“沉闷的外衣”，用生活中有趣的案例、直观的图表、生动诙谐的语言风格，彻底揭开了统计学、大数据和数字的“神秘面纱”，让我们知道权威期刊、媒体新闻、民意调研中公布的数字从何而来，轻松掌握判断这些统计数字“是否在撒谎”的秘籍。同时，作者还将统计学的工具带入日常生活中，告诉我们为什么不要买彩票，为什么你家附近的商场会知道你怀孕的消息并给你寄来纸尿裤的优惠券，等等。

大数据时代你必须掌握的统计学知识，全部都在这本书中。从今天开始，好好使用统计学和数据吧！

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赤裸裸的统计学 2024 pdf epub mobi 用户评价

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啰嗦但浅显易懂

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上过概率论和数理统计这门课的人就不要看这本书了

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中心极限定理跟黑天鹅事件的发生是相悖的，去判断什么时候使用什么统计方法，对分析解决问题有很现实的意义。在海量信息里筛选有用的信息，找出相关性，纠正因果，回归逻辑，让统计学不再撒谎，也是统计学的意义所在。从概率论到样本分析到总结结论，我相信统计学不仅仅能够预测将来，还能对历史做出更加精确的分析。哦对了，书里还讲了一个很有意思的道理：精确的信息未必比准确的信息更加有效（指路的例子）。

评分☆☆☆☆☆

用数据说谎容易，但是用数据说出真相却很难。

评分☆☆☆☆☆

统计科普。美国人写起来，好欢乐。好吧，我不强颜欢笑了，有的地方看着依然会挠头（哈，但是至少作者会站出来说：你可能又想把书扔到一边了）。

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