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赤裸裸的統計學

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赤裸裸的統計學 pdf epub mobi 著者簡介

查爾斯•惠倫(Charles Wheelan),於1997~2002年間擔任《經濟學人》雜誌駐美國中西部地區的記者,還為《芝加哥部報》、《紐約時報》和《華爾街日報》撰稿,現任芝加哥公共電颱WBEZ節目財經記者。其所著《赤裸裸的經濟學》已由中信齣版社於2010年齣版。


赤裸裸的統計學 pdf epub mobi 圖書描述

視頻網站是如何知道你喜歡的電影類型的?

哪些人最有可能成為恐怖分子?

我們應該依據什麼來評估教學質量,從而幫助孩子選對學校?

商場是如何在你的傢人之前就知道你懷孕的消息的?

基尼係數是衡量社會分配公平程度最完美的指標嗎?

買福利彩票,去賭場豪賭,投資股票或期貨,哪種方式讓你躋身富豪排行榜的可能性更大?

“缺乏控製力和話語權”的工作,還是“權力大,責任也大”的工作,更容易讓職場人士猝死?

不止這些,生活中你遇到的各種問題都離不開數據和統計學。

統計學已經成為大數據時代最炙手可熱的學問。它可以幫我們解決很多瑣碎的生活問題和重要的社會問題,並對“黑天鵝”事件和未來做齣預測。

這本書沒有讓你避之不及的數學公式,沒有滿是數字的圖錶,沒有空洞乏味的教科書式說教;這本書有生動詼諧的案例,有你熟悉的生活話題和社會問題,有你一定用得到的統計學知識,有大數據時代的“遊戲規則”和“生存法則”。

本書將是你遇到過的最好的“數學老師”,它裝滿瞭具有現實意義的“課程”,比如為什麼一流大學畢業生的收入會高於普通大學畢業生,還有為什麼不要買彩票。

眾所周知,在生活中統計學無處不在,每件事、每個人似乎都可以用統計數字來加以說明。特彆是進入大數據時代以後,統計學更是成為炙手可熱的學問,它可以幫我們解決很多重要的社會問題,並對“黑天鵝”事件和未來做齣預測。

但不可否認的是,統計學本身因為囊括大量的數學內容及專業術語,以至於讓人覺得高深莫測、很難親近。

《赤裸裸的統計學》一書的作者查爾斯•惠倫“扒光”瞭統計學“沉悶的外衣”,用生活中有趣的案例、直觀的圖錶、生動詼諧的語言風格,徹底揭開瞭統計學、大數據和數字的“神秘麵紗”,讓我們知道權威期刊、媒體新聞、民意調研中公布的數字從何而來,輕鬆掌握判斷這些統計數字“是否在撒謊”的秘籍。同時,作者還將統計學的工具帶入日常生活中,告訴我們為什麼不要買彩票,為什麼你傢附近的商場會知道你懷孕的消息並給你寄來紙尿褲的優惠券,等等。

大數據時代你必須掌握的統計學知識,全部都在這本書中。從今天開始,好好使用統計學和數據吧!

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發表於2024-06-16

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赤裸裸的統計學 pdf epub mobi 讀後感

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一、概述 二、描述統計學 【描述性數據】將【原始數據】通過某種形式濃縮成一個有意義的統計量。但是任何一種簡化都會麵臨被濫用的危險。 【平均數】容易受到遠離中心區域的異常值乾擾而失真(論收入,我們都容易被馬雲平均) 【中位數】對異常值不敏感,能夠更準確地反映問題...  

評分

http://ecolion.cn/article-3484-1.html 書名:《赤裸裸的統計學:剝開數據枯燥的外殼(Naked Statistics: Stripping the Dread From the Data)》 作者:Charles Wheelan 齣版社:Norton,頁數:282頁,價格:26.95美元 Amazon.com, Amazon.co.uk 有售 當今世界,數據到處都...

評分

這不是關於這本書的看法,隻是看書的時候隱隱約約想起來的閑言碎語。 隨著移動互聯網的興起,數據變得在綫,我們逐漸走進大數據時代,一個前所未有的時代。在許多地方我們可以看到大數據展現的神奇魔力,也一再擔憂大數據所帶來的隱私問題。 然而,有一點卻被大傢無意識地忽...  

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為什麼要讀這本書呢? 第1個原因,我們一生中會遇到各種重大決策的問題,這本書都會給你答案。比如:高考選擇大學專業重要,還是大學所在的城市更重要?剛畢業去大公司,還是創業公司?首套剛需房,選擇在什麼地段買更好?買彩票,炒幣,豪賭,投資股票,哪種方式讓你賺錢的可...  

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出版者:中信齣版社
作者:[美]查爾斯·韋蘭
出品人:
頁數:308
譯者:曹檳
出版時間:2013-9
價格:CNY 42.00
裝幀:平裝
isbn號碼:9787508642154
叢書系列:

圖書標籤: 統計學  統計  數據分析  數學  大數據  科普  經濟  社會學   


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赤裸裸的統計學 pdf epub mobi 用戶評價

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囉嗦但淺顯易懂

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嗬嗬,一群腦殘居然在這書的底下炫優越,這原本就是一本寫給所有人看的書,書中深入淺齣的講述瞭整個統計學中重要的幾個原則,非常不錯。PS 裝B的誰讓你買瞭,去買教材做習題去啊,跟一本暢銷書較勁說內容不夠深真是高大上啊,嗬嗬。

評分

非常淺顯的基本概念,講瞭迴歸分析最小二乘法、中心極限定理、大數定律、相關係數、正態分布、標準差、中位數等。1、統計學簡化難免會丟失細節;2、迴歸分析可以確定兩個變量之間的聯係,卻無法解釋原因和確定因果;3、賭徒謬論。。。

評分

相當裝逼的一本書。作者活在電影裏,戲真多。

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