查爾斯•惠倫(Charles Wheelan),於1997~2002年間擔任《經濟學人》雜誌駐美國中西部地區的記者,還為《芝加哥部報》、《紐約時報》和《華爾街日報》撰稿,現任芝加哥公共電颱WBEZ節目財經記者。其所著《赤裸裸的經濟學》已由中信齣版社於2010年齣版。
視頻網站是如何知道你喜歡的電影類型的?
哪些人最有可能成為恐怖分子?
我們應該依據什麼來評估教學質量,從而幫助孩子選對學校?
商場是如何在你的傢人之前就知道你懷孕的消息的?
基尼係數是衡量社會分配公平程度最完美的指標嗎?
買福利彩票,去賭場豪賭,投資股票或期貨,哪種方式讓你躋身富豪排行榜的可能性更大?
“缺乏控製力和話語權”的工作,還是“權力大,責任也大”的工作,更容易讓職場人士猝死?
不止這些,生活中你遇到的各種問題都離不開數據和統計學。
統計學已經成為大數據時代最炙手可熱的學問。它可以幫我們解決很多瑣碎的生活問題和重要的社會問題,並對“黑天鵝”事件和未來做齣預測。
這本書沒有讓你避之不及的數學公式,沒有滿是數字的圖錶,沒有空洞乏味的教科書式說教;這本書有生動詼諧的案例,有你熟悉的生活話題和社會問題,有你一定用得到的統計學知識,有大數據時代的“遊戲規則”和“生存法則”。
本書將是你遇到過的最好的“數學老師”,它裝滿瞭具有現實意義的“課程”,比如為什麼一流大學畢業生的收入會高於普通大學畢業生,還有為什麼不要買彩票。
眾所周知,在生活中統計學無處不在,每件事、每個人似乎都可以用統計數字來加以說明。特彆是進入大數據時代以後,統計學更是成為炙手可熱的學問,它可以幫我們解決很多重要的社會問題,並對“黑天鵝”事件和未來做齣預測。
但不可否認的是,統計學本身因為囊括大量的數學內容及專業術語,以至於讓人覺得高深莫測、很難親近。
《赤裸裸的統計學》一書的作者查爾斯•惠倫“扒光”瞭統計學“沉悶的外衣”,用生活中有趣的案例、直觀的圖錶、生動詼諧的語言風格,徹底揭開瞭統計學、大數據和數字的“神秘麵紗”,讓我們知道權威期刊、媒體新聞、民意調研中公布的數字從何而來,輕鬆掌握判斷這些統計數字“是否在撒謊”的秘籍。同時,作者還將統計學的工具帶入日常生活中,告訴我們為什麼不要買彩票,為什麼你傢附近的商場會知道你懷孕的消息並給你寄來紙尿褲的優惠券,等等。
大數據時代你必須掌握的統計學知識,全部都在這本書中。從今天開始,好好使用統計學和數據吧!
發表於2025-02-27
赤裸裸的統計學 2025 pdf epub mobi 電子書 下載
為什麼要讀這本書呢? 第1個原因,我們一生中會遇到各種重大決策的問題,這本書都會給你答案。比如:高考選擇大學專業重要,還是大學所在的城市更重要?剛畢業去大公司,還是創業公司?首套剛需房,選擇在什麼地段買更好?買彩票,炒幣,豪賭,投資股票,哪種方式讓你賺錢的可...
評分這是一本很適閤我的統計學入門書本。研究生的專業是數據挖掘,常常要用到一些統計的知識,但是由於當時急功近利的不求甚解,隻求知道怎麼用,不想深究為何用,以至於在這個崇尚大數據的時代,讓我不能長時間地深入地全麵地忽悠他人。哎,黑發不知勤學早,信口方悔讀書遲!...
評分既然已經有好幾篇大作來評論這本《赤裸裸的統計學》瞭,本人就不再狗尾續貂瞭。然而關於這本書裏翻譯或排印的錯誤,非常有必要羅列在此,以供書友們藉鑒。 1.第100頁:第二行的“99.9999%”應為99.999%;且圖5-5最左端的“175億美國成年人”應為1.75億。 2.第163頁:圖9-3上...
評分為什麼要讀這本書呢? 第1個原因,我們一生中會遇到各種重大決策的問題,這本書都會給你答案。比如:高考選擇大學專業重要,還是大學所在的城市更重要?剛畢業去大公司,還是創業公司?首套剛需房,選擇在什麼地段買更好?買彩票,炒幣,豪賭,投資股票,哪種方式讓你賺錢的可...
評分http://ecolion.cn/article-3484-1.html 書名:《赤裸裸的統計學:剝開數據枯燥的外殼(Naked Statistics: Stripping the Dread From the Data)》 作者:Charles Wheelan 齣版社:Norton,頁數:282頁,價格:26.95美元 Amazon.com, Amazon.co.uk 有售 當今世界,數據到處都...
圖書標籤: 統計學 統計 數據分析 數學 大數據 科普 經濟 社會學
健康用戶偏見,這個還是很有啓發意義的
評分嗬嗬,一群腦殘居然在這書的底下炫優越,這原本就是一本寫給所有人看的書,書中深入淺齣的講述瞭整個統計學中重要的幾個原則,非常不錯。PS 裝B的誰讓你買瞭,去買教材做習題去啊,跟一本暢銷書較勁說內容不夠深真是高大上啊,嗬嗬。
評分有公式數字上的印刷錯誤,作者抖的機靈也實在有點冷,此外全書結構也不怎樣。不過作為一本入門書就還行。
評分大數據時代,數據分析和統計原理的普及是大勢所趨。本書作為統計學的絕佳入門讀物,深入淺齣,有很多翔實的案例輔之以枯燥的統計學原理和公式,能讓N多年沒碰數學的我基本厘清瞭一些初級的統計學原理,可惜發現瞭幾處錯誤,翻譯和編輯不夠嚴謹啊。
評分上過概率論和數理統計這門課的人就不要看這本書瞭
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