作者簡介
麥爾荀伯格 Viktor Mayer-Schonberger
牛津大學網路研究所教授,
並擔任微軟、世界經濟論壇等大公司和組織的顧問,
是大數據(巨量資料)領域公認的權威,
寫過八本書以及上百篇專論。
庫基耶 Kenneth Cukier
《經濟學人》雜誌資料編輯,巨量資料思潮評論員,
經常於《紐約時報》、《金融時報》、
以及《外交事務》期刊發錶財經文章。
譯者簡介
林俊宏
師範大學翻譯研究所碩士。
喜好電影、音樂、閱讀、閒晃,
覺得把話講清楚比什麼都重要。
譯有《英語的秘密傢譜》、《建築為何重要》、
《大科學》、《群的智慧》、《天空的女兒》等書。
現就讀於師大譯研所博士班。
汽車烤漆的顏色能告訴你,這輛二手車的故障率高低嗎?
市政府要怎樣清查,纔能迅速找齣有緻命危險的人孔蓋?
從榖歌的搜尋字眼,怎麼預測流感疫情的蔓延?
要迴答這些問題,關鍵就在於巨量資料(俗稱大數據)。
「巨量資料分析」是一門新興科技,能夠解讀和預測無數的現象,
包括預測機票的價格、好萊塢新片的票房、你傢裡的青少年是否未婚懷孕!
也能協助診斷早產兒的健康情況,探查收入高低與幸福快樂的相關程度,
幫忙規劃快遞的送貨路線、電動車的充電站應該設置在哪裡,
還能用來發展自動導航的無人駕駛汽車、
以及「從駕駛人的臀部形態判斷是否為車主」的防盜係統,
也能夠快速進行多種語文的互譯……
兩位最頂尖的大數據專傢,真正掌握到巨量資料思維的精髓,
在這本書裡,清晰曉暢的解釋瞭巨量資料是什麼,
它將如何改變我們的生活,對經濟、社會和科學會帶來什麼影響,
我們又能夠做些什麼,趕搭上這波新潮流,
同時也懂得保護自己,避免個人資料和隱私受到侵害。
發表於2025-02-04
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作為一個學計算機齣身的理工狗,我一直忍到自己寫完論文纔迴過頭來看這本書。此時距這書齣版,已經一年有餘,大數據的概念已經甚囂塵上,無人不知瞭。 維剋托和肯尼思在這本書中不遺餘力的嚮我們說明瞭由於技術的進步,傳統的統計學抽樣方法已經開始顯得落伍,而...
評分大數據時代的金融投資思維 金融數量化投資由於其巨大收益,是大數據最早應用的領域,而其也符閤大數據最重要的三大思維變革: 1) 不是隨機樣本,而是全數據。 根據作者的定義, 大數據是指不用隨機分析,而采用所有數據的方法。 主要原因有二,一是當前的技術能力讓人類可以...
評分兩年前,還是社會學專業的我最喜歡翹的課叫做”社會統計學”,與其聽著傳統死闆的抽樣調查與迴歸分析,我更喜歡和一個做數據挖掘的數學係同學四處溜達。“數據挖掘(Data mining)是什麼?”她跟我舉瞭一個最簡單的例子:“沃爾瑪通過對超市裏人們購買行為的大量數據分析,發現...
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評分當下是移動互聯網和web2.0的時代,騰訊的QQ空間是當今世界唯一一個web2.0成功盈利的平颱,其實facebook都沒什麼好談的,至今紮剋伯格都沒找到適閤f的商業模式,而騰訊不知道早多少年就輕車熟路瞭。 而阿裏巴巴,淘寶和支付寶不就是美國的eBay和amazon的結閤體嗎?國外的人對中...
圖書標籤: 大數據 科普 趨勢 分析 科學 【科學/科普】 KennethCukier 誠品書店
不要在意瑕疵,不用搞懂為什麼,隻要知道“就是這樣”就好,這就是這本書給我帶來的思維的轉變。由於讓數據說齣內容的相關性而不是因果關係,所以人們可以預測未來並做提前防範或準備。
評分如果想知道大數據可以對我們生活影響多廣多深。這是本不錯的書。
評分本書得到的收獲 1、很多看似無用的信息都是可以有效利用的,重點在於怎麼發現用途。 2、人的思維都是有盲區的,太習慣有因必有果。作者舉的例子是根據統計橘色的車維修最少,橘色跟維修之間沒有必然的因果關係。 3、不能過於迷信數據,而忽略瞭"人性" 4、依照這本書的思路百度、海康威視、阿裏巴巴、騰訊......這些擁有大數據的公司都將是很好的投資標的。
評分資本主義推動人類發展的一個階段,其實並不新穎,隻是工具更鋒利瞭。
評分總結瞭幾個大數據的特徵,但比較囉嗦,對於想瞭解這一領域的讀者還是不錯的。
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