作者簡介
麥爾荀伯格 Viktor Mayer-Schonberger
牛津大學網路研究所教授,
並擔任微軟、世界經濟論壇等大公司和組織的顧問,
是大數據(巨量資料)領域公認的權威,
寫過八本書以及上百篇專論。
庫基耶 Kenneth Cukier
《經濟學人》雜誌資料編輯,巨量資料思潮評論員,
經常於《紐約時報》、《金融時報》、
以及《外交事務》期刊發表財經文章。
譯者簡介
林俊宏
師範大學翻譯研究所碩士。
喜好電影、音樂、閱讀、閒晃,
覺得把話講清楚比什麼都重要。
譯有《英語的秘密家譜》、《建築為何重要》、
《大科學》、《群的智慧》、《天空的女兒》等書。
現就讀於師大譯研所博士班。
发表于2024-12-23
大數據 2024 pdf epub mobi 电子书
在路上•晃晃悠悠 电子科技大学教授,互联网科学中心主任 周 涛 接下翻译这本《大数据时代》的任务时,我的目标是做到110% 的好。因为作者维克托•迈尔–舍恩伯格毕竟不像我们每天在一线与数据厮杀搏斗,其爱其恨都更深刻。特别地,我们可以为中文的读者补充很多中...
评分虽然这是一本好书,但我并不认同作者的全部观点,因果,仍然很重要,如果只是了解相关性,那么也就可能,局限在数据之中,无法达致智慧。 因果,know-why,事物的原理和规律,这是隐藏在背后、深层的东西,对数据挖掘,如果只知其然,不知其所以然,那也只能解决局部问题,不...
评分一个大学生如果说到找工作,你脑海里出现的是什么场景?你首先制作一份个人简历,上面记载了你大学期间的成绩、奖励和实习经历等,当然虽不至于造假,但一定是经过“润色”的,然后你走进一家公司的办公室,对面坐着面试你的HR,你恭恭敬敬地呈上简历后开始自我介绍和交流,把...
评分 评分看了好几篇书评,褒贬不一。不过对于我这种业外人士来说,权当普及知识,写的挺好的啊 一、思维变革 这是全书最吸引我的一部分了。作者很有说服力,遣词造句或者举例论证都让人惊叹未来世界中,思考方式将大大改变。但回过头来看看,还有有些值得质疑的地方。 1. 不是...
图书标签: 大数据 科普 趋势 分析 科学 【科學/科普】 KennethCukier 诚品书店
汽車烤漆的顏色能告訴你,這輛二手車的故障率高低嗎?
市政府要怎樣清查,才能迅速找出有致命危險的人孔蓋?
從谷歌的搜尋字眼,怎麼預測流感疫情的蔓延?
要回答這些問題,關鍵就在於巨量資料(俗稱大數據)。
「巨量資料分析」是一門新興科技,能夠解讀和預測無數的現象,
包括預測機票的價格、好萊塢新片的票房、你家裡的青少年是否未婚懷孕!
也能協助診斷早產兒的健康情況,探查收入高低與幸福快樂的相關程度,
幫忙規劃快遞的送貨路線、電動車的充電站應該設置在哪裡,
還能用來發展自動導航的無人駕駛汽車、
以及「從駕駛人的臀部形態判斷是否為車主」的防盜系統,
也能夠快速進行多種語文的互譯……
兩位最頂尖的大數據專家,真正掌握到巨量資料思維的精髓,
在這本書裡,清晰曉暢的解釋了巨量資料是什麼,
它將如何改變我們的生活,對經濟、社會和科學會帶來什麼影響,
我們又能夠做些什麼,趕搭上這波新潮流,
同時也懂得保護自己,避免個人資料和隱私受到侵害。
这是一本行业预见性的书,但是数据思维确实很重要。
评分黑暗面中提到,人的一生并不会被大数据剧透。只是借由大数据的分析可以提醒人们改变。但是一个人能不能真正改变,通过大数据的分析,却也能准确的预言不是吗?所以不知道是台版的翻译,还是我的理解有问题,总觉得有一点ambiguous。
评分前半部分非常实用,虽然好像一直在讲社交网络兴起后自动产出的大量信息对数据分析的便利性。。。 大概算4.5吧,还挺有意思的
评分如果想知道大数据可以对我们生活影响多广多深。这是本不错的书。
评分本书得到的收获 1、很多看似无用的信息都是可以有效利用的,重点在于怎么发现用途。 2、人的思维都是有盲区的,太习惯有因必有果。作者举的例子是根据统计橘色的车维修最少,橘色跟维修之间没有必然的因果关系。 3、不能过于迷信数据,而忽略了"人性" 4、依照这本书的思路百度、海康威视、阿里巴巴、腾讯......这些拥有大数据的公司都将是很好的投资标的。
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