《淘宝大数据》

出版者:中国友谊出版公司

作者:《卖家》

页数:230

出版时间:2014-1-1

价格:39

装帧:平装

isbn号码:9787505732360

具体描述

内容简介

当流量免费的红利时代成为历史，电商行业呈现极其激烈的竞争态势，数百万淘宝卖家凭着有限的经验向前冲刺，但又有几个能够最终抵达？

当淘宝的单日销售额不断刷新，释放出令人叹为观止的商业能量时，一夜之间的网络造富似乎不再只是传说，你是不是也想从中掏出真金？

大数据时代来了，不妨看看数据达人为你精心编写的分析报告，用真实的数字告诉你网店经营的秘密！本书从淘宝网独家披露的信息出发，以数据解读和专业报告为基础，帮助卖家们深入浅出地把握当下电商行业的关键信息和淘宝平台的现实状况，制定最适宜自身发展的竞争策略。

作者简介

作者简介

《卖家》：淘宝天下传媒有限公司旗下的《卖家》杂志是淘宝官方媒体，依托百万电商创业先锋的实践探索和强大的编辑阵容，为全国电子商务从业者提供息息相关的信息与策略支持。作为一本电子商务经营管理类月刊，覆盖电子商务企业的中高层管理人员以及淘宝精英创业者，以权威的专业视角和杂志的媒体属性分析行业趋势、把控策略方向。

目录信息

目 录
第一篇 淘宝生态圈
第一章 卖家们的活法　3
2003～2013淘宝十年　3
中小卖家釜底抽薪　19
天猫标品行业商家饱和度分析　27
小城之光——三四线城市卖家生存调查　35
第二章 读懂你的消费者　48
消费者逆袭——大淘宝网购用户行为特征鉴定　48
潜力仍存——城市网购力分级报告　54
金主现身——天猫达人购物行为分析　60
细节特写之买家需求报告　63
第三章 抓紧电商大趋势　70
无线淘宝，正在发生的未来　70
向西力——中西部电商发展契机　83
跨境电商正当其时　89
第二篇　各行各业各不同
第四章 服装狂销的秘密　97
女装下一站：多样化导购　97
男装品牌，爆发临界点　101
童装，不好玩的潜力市场　119
第五章 小配饰里的大学问　126
掌握女鞋市场命门　126
太阳镜搜索爆热中　130
饰品店铺：品牌讲视觉，杂货靠布局　134
第六章 生活有个永恒的市场　144
家居类目的机会——天猫家居行业分析和预测　144
床上那点“词”　150
家电市场雏形渐现——2012年天猫家电行业及运营服务商分析　154
第七章 食品的黄金时代　164
新农业上位——淘宝农产品市场运营分析　164
新鲜蔬果网上俏　171
舌尖上的购买力　176
第三篇　管理，你绕不开的话题
第八章 内部管理，你的团队你做主　183
一堂淘宝卖家的管理课　183
淘宝卖家基础员工人力资源报告　192
客服业绩考核点　206
第九章 销售管理，Hold住你的客户　212
四问数据运营　212
淘宝网卖家退款率分析　220
你离类目平均转化率有多远　225
· · · · · · (收起)

读后感

这个时代，是属于大淘宝的时代。毋庸置疑，淘宝，改变了我们的消费模式，进而变革着人们的生活方式。 如果你想看大佬们慷慨激昂的官方陈词，抱歉这里没有。这本书有的，是许多淘宝卖家真实的故事，他们鲜活的案例，走过或辉煌或惨淡的历程，犯过的错误。对于实干者来说，没有...  

这个时代，是属于大淘宝的时代。毋庸置疑，淘宝，改变了我们的消费模式，进而变革着人们的生活方式。 如果你想看大佬们慷慨激昂的官方陈词，抱歉这里没有。这本书有的，是许多淘宝卖家真实的故事，他们鲜活的案例，走过或辉煌或惨淡的历程，犯过的错误。对于实干者来说，没有...  

在电商公司里，运营团队最核心的工作是数据分析。营销方案也好，推广方案也罢，都不是拍脑袋想出来的，正确的数据分析是成功的一半。 顾名思义，《淘宝大数据》是关于淘宝数据的，分为淘宝生态圈、各行各业各不同和管理三大篇。第一篇淘宝生态圈概述了淘宝10年（2003-2013）的...  

十年前的淘宝,屌丝到不忍直视,或者说大家根本就不知道有这么个平台的存在;十年后,完美逆袭,在中国市场所向披靡,在C2C平台里，已经是一家独大，独领风骚好几年。 当年淘宝起步，流传易趣是完全没有将其放在眼中，可是易趣却没有笑到最后，即使经过重组，如今也不在C2C舞台上了。...  

用户评价

作为一名在淘宝摸爬滚打多年的老卖家，我深知数据的重要性，也曾试图自己去分析那些散落在各个角落的数据报告，但总感觉像是大海捞针，缺乏系统性的指导。这本书的出现，就像一个经验丰富的老船长，为我指明了航行的方向。我最想从这本书里学到的，是如何将海量的数据转化为能够直接提升店铺业绩的策略。比如，如何通过数据分析来优化宝贝的标题和主图，提高搜索曝光和点击率？如何利用数据来预测销量，合理备货，避免库存积压或断货？如何通过数据来评估推广活动的效果，优化投放策略？我希望这本书能提供一些具体的、可操作的方法论，甚至是一些实用工具的介绍，让我能够更高效、更精准地利用数据来经营我的店铺。同时，我也很想了解淘宝平台是如何利用大数据来监管市场、打击假冒伪劣、保障消费者权益的。这些宏观层面的数据运用，对于整个电商行业的健康发展至关重要。这本书如果能兼顾微观的店铺运营和宏观的市场洞察，那将是一本价值连城的宝典。我期待它能帮助我摆脱“拍脑袋”决策的困境，真正做到“用数据说话”。

我一直认为，理解一个平台，就得理解它的“语言”，而对于像淘宝这样高度依赖数据的平台来说，大数据无疑就是它的“通用语”。这本书，我感觉就像是淘宝的“翻译官”，为我解读了这门深奥的语言。它让我明白，那些看似随意的推荐、那些精准的广告投放，背后都有着严密的逻辑和强大的算法支撑。我尤其对书中关于“意图识别”和“场景化推荐”的讨论很感兴趣。淘宝是如何在用户还没有明确表达需求的时候，就捕捉到他们的“潜在购物意图”？又是如何在不同的场景下，为用户提供最恰当的商品和服务？这些都是我作为普通消费者很难窥探到的层面。这本书，通过一种相对宏观的视角，让我看到了大数据在电商生态中的“全局观”。它让我理解了平台是如何利用数据来驱动增长，如何为商家创造价值，又如何为消费者提供更优质的购物体验。这本书让我对“智能”二字有了更深刻的理解，也让我看到了科技如何正在悄无声息地改变我们的生活。

读完这本书，我脑子里像被一道闪电劈过，瞬间豁然开朗。虽然我不是那种每天沉浸在代码和算法里的技术大牛，但我确实是个对商业世界运作原理充满好奇的人。淘宝，作为中国电商的巨头，它的每一个决策、每一个改动，都牵动着无数商家的神经，也深刻影响着亿万消费者的购物习惯。我一直很好奇，这个庞大的生态系统是如何维持运转的？是什么让它如此“聪明”，能够在我们还没意识到自己需要什么的时候，就已经把最可能喜欢的东西摆在我们面前？这本书，用一种非常接地气的方式，解开了我长久以来的疑惑。它没有回避那些复杂的概念，但又用浅显易懂的语言进行阐释，让我这个非技术背景的读者也能大致理解背后的逻辑。我特别喜欢书中关于用户画像构建的部分，它让我意识到，我们看到的“千人千面”，绝非偶然，而是基于对用户深层需求的精准洞察。那种感觉，就像是拿到了一张关于消费者行为的“藏宝图”，知道了宝藏藏在哪里，怎么去挖。这本书更像是一扇窗，让我看到了电商运营的“幕后”，看到了数据是如何成为驱动力，如何改变了商业的形态。它让我更加佩服淘宝的智慧，也让我对未来商业的发展有了更清晰的认识。

作为一名对人工智能和数据科学充满兴趣的普通读者，我一直关注着科技对各行各业的影响。《淘宝大数据》这个书名，立刻吸引了我的注意，因为它将我们日常生活中最熟悉的购物平台与前沿的技术概念相结合，这本身就充满了吸引力。我期待在这本书中看到，淘宝这样一个庞大的商业帝国，是如何利用大数据来构建其商业帝国，又是如何利用算法来洞察消费者行为，预测市场趋势，甚至影响我们的消费决策的。我想了解，那些“猜你喜欢”背后的秘密，那些商品排序的逻辑，以及那些个性化推荐的精准度是如何达到的。我希望这本书能用一种通俗易懂的方式，解释大数据在电商领域的具体应用，比如用户分群、精准营销、风险控制、供应链优化等等。同时，我也想知道，数据在淘宝的商业决策中扮演着怎样的角色，它是否能够帮助淘宝在激烈的市场竞争中保持领先地位。这本书，对我来说，不仅仅是一本关于电商的书，更是一次了解科技如何赋能商业，如何改变社会进程的窗口。

终于等到这本书了，我可是期待了好久！作为一名电商从业者，我一直想深入了解淘宝的运作机制，特别是那些隐藏在海量数据背后的逻辑。很多时候，我都能感觉到平台的推荐、活动的玩法、甚至宝贝的定价都似乎有某种看不见的手在操纵，而那只手，很可能就是大数据。市面上关于大数据的书不少，但大多讲得比较宏观，要么是技术层面的，要么是理论层面的，很难真正贴合电商实操。我尤其关心的是，淘宝是如何利用大数据来分析用户行为、挖掘潜在需求、优化商品推荐、以及如何通过精细化的运营手段来提升转化率和用户粘性。这本书的出现，简直就像是为我量身打造的“秘籍”。我希望能在这本书里找到答案，比如，淘宝是如何识别“伪需求”和“真需求”的？用户在浏览、加购、收藏、下单的每一个环节，平台到底捕捉到了哪些关键信息？这些信息又是如何被加工、分析，最终转化为 actionable insights 的？我期待书中能有一些鲜活的案例，让我看到大数据如何在真实的商业场景中落地生根，开花结果。当然，我也不指望它能立刻让我成为淘宝运营大神，但如果能给我指明一个方向，提供一些实用的方法论，甚至是一些能够启发我思考的视角，那我就已经非常满足了。这本书如果能让我对淘宝的“懂我”有更深的理解，那将是一次巨大的收获。

真心只是一般，数据陈旧，作为外行看门道的选择吧。

Book8.虽然里面数据好多过时了，我就是来看看学习学习的。

现在还有母婴类是不饱和的。

花1分钟翻了下都觉得浪费时间，但凡你对电商有一点点了解就不会觉得有用

Book8.虽然里面数据好多过时了，我就是来看看学习学习的。