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發表於2025-03-03

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4、迴測時間越久越好 5、龍頭股組閤： 1、“大盤股”中非公共事業股；2、流通股份>平均；3、現金流>平均； 4、銷售額>1.5*平均 增強： 股息率top25%，1.5倍權重 股息率25%~50%，1.25倍權重 。。。 。。。 增強有一定效果 6、迴購收益率：相當於嚮股東分配股息 7、...  

1、投資策略長期會嚮其長期均值迴歸 2、人的非理性，知易行難 3、small cap去掉micro cap之後，效果變弱。micro很難介入，操作性差。 “當你使用本書中所強調的投資策略來尋求最大收益時，你最終隻會選擇小盤股以及micro股票。我認為這不隻是市值的原因，而是因為這類股票的定...

1、大市值低PE，迴避小市值低PE。要買小市值高PE，預示著成長性。 2、每股賬麵價值與股價的比率測試。買低股價/賬麵價值比的大盤股，收益高於大盤股復閤收益兩倍，且夏普比率高，穩定性和策略持續性強。 3、最牛就是市銷比，低市銷比選股策略是對照值得五倍，而且大盤股的穩...  

4、迴測時間越久越好 5、龍頭股組閤： 1、“大盤股”中非公共事業股；2、流通股份>平均；3、現金流>平均； 4、銷售額>1.5*平均 增強： 股息率top25%，1.5倍權重 股息率25%~50%，1.25倍權重 。。。 。。。 增強有一定效果 6、迴購收益率：相當於嚮股東分配股息 7、...  

經過20年錘煉的交易策略量化分析，實證研究方法值得鼓勵。但是從策略廣泛性和分類上還是不如《量化投資策略》

對於經典的價值型和成長性指標選股策略的長時期驗證，這個真是下瞭不少功夫，對於A股市場選股有參考，但是某些策略未必在A股獲得相同驗證，A股還是要單獨進行驗證。這也算是類大數法則的一種應用

這是一本很奇怪的書。大概是說，我們對股市做瞭一些統計發現某些現象，我們並不知道這些現象的成因，也不想知道，但我們打算根據這些現象設計未來能賺錢的模型。

財務因子量化入門

數據是任人打扮的小姑娘。????????????數字不敏感加數學不好的結果就是判斷不齣結論是否和論據相符。不過文中提到的價值和成長因素以及復閤價值因素，倒是可以去研究下其代錶的意義，以便提高自身的判斷。至於結論在A股的適用性，也需慢慢觀察實踐。“思易行難，按自己所思采取行動更是難上加難”。