Brett Lantz
在应用创新的数据方法来理解人类的行为方面有10余年经验。他最初是一名社会学家,在学习一个青少年社交网站分布的大型数据库时,他就开始陶醉于机器学习。从那时起,他致力于移动电话、医疗账单数据和公益活动等交叉学科的研究,并维护dataspelunking.com这个网站,该网站致力于分享有关探寻数据中所蕴含的洞察的知识。
译者简介
李洪成 统计学博士,现为上海金融学院副教授,是SPSS统计分析软件和R语言专家。他的研究方向为金融统计和数据挖掘。他曾出版多本著作,并在专业杂志发表多篇论文,代表著作有《SPSS18数据分析基础与实践》、《SPSS数据分析教程》、《时间序列预测实践教程》,译著有《R语言经典实例》、《数据挖掘与R语言》、《金融数据分析导论:基于R语言》等。
发表于2024-11-16
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图书标签: R 机器学习 数据分析 statistics 计算机 计算机科学 美国 统计
可以读,用r培养machine learning的感性认识。回头应该仔细读读涉及更多算法和数学的书
评分第一本入门书
评分真是适合我这种菜鸟的轻量级入门作品……
评分还是挺简单的基础入门书籍吧,没有太多的理论,也没有太多的实践,基本就是调用各种包
评分轻量级菜鸟入门用,适合调包侠和调参师
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