Ethem Alpaydin,土耳其伊斯坦布爾博阿齊奇大學(Bogazi?i University)計算機工程係教授。他於1990年在瑞士洛桑聯邦理工學院獲博士學位,1991年在加州大學伯剋利分校國際計算機研究所(ICS, UC Berkeley)做博士後工作;之後作為訪問學者,先後在美國麻省理工學院、加州大學伯剋利分校國際計算機研究所、瑞士戴爾莫爾感知人工智能研究所(IDIAP)從事研究工作。他是土耳其科學院院士,IEEE高級會員,牛津大學齣版社《The Computer Journal》雜誌編委和Elsevier齣版社《Pattern Recognition》雜誌副主編。
全麵討論機器學習方法和技術,層次閤理、敘述清晰、難度適中。
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最佳的機器學習入門教材。
《機器學習導論(原書第2版)》討論瞭機器學習在統計學、模式識彆、神經網絡、人工智能、信號處理等不同領域的應用,其中涵蓋瞭監督學習、貝葉斯決策理論、參數方法、多元方法、多層感知器、局部模型、隱馬爾可夫模型、分類算法評估和比較以及增強學習。
《機器學習導論(原書第2版)》可供完成計算機程序設計、概率論、微積分和綫性代數課程的高年級本科生和研究生使用,也可供對機器學習感興趣的工程技術人員參考。
發表於2024-12-23
機器學習導論(原書第2版) 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
基本上傳統統計學習的知識點都梳理到瞭,而且有課後習題答案。當然從內容上說,很多東西會有些陳舊瞭,這本書是在CNN鹹魚翻身前寫的,但大體內容不錯,比如概率圖模型這些,都做瞭介紹。數學基礎,也沒有太拘泥。每個章節會略顯短,屬於打骨骼的書,長肉要看其他資料,通俗性上...
評分最近一直在看Duda 英文版的模式分類,看的很頭痛,在圖書館碰到瞭這本書,可以用來增加自信,感覺這本書的很多方麵很Duda的書很相似,甚至好多內容直接就是引用的Duda的書,內容過於精簡,不過好處是可能齣書的時間比較晚,提到瞭很多Duda的書裏麵沒有的比較前沿的知識。 確實...
評分 評分基本上傳統統計學習的知識點都梳理到瞭,而且有課後習題答案。當然從內容上說,很多東西會有些陳舊瞭,這本書是在CNN鹹魚翻身前寫的,但大體內容不錯,比如概率圖模型這些,都做瞭介紹。數學基礎,也沒有太拘泥。每個章節會略顯短,屬於打骨骼的書,長肉要看其他資料,通俗性上...
評分圖書標籤: 機器學習 計算機 數據、算法與機器學習 計算機科學 數據挖掘 人工智能 數據分析 入門讀物
容我說一句很爛
評分不錯的機器學習入門書籍。介紹全麵~
評分容我說一句很爛
評分這本翻譯的忒差勁
評分這本翻譯的忒差勁
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