与机器赛跑

埃里克•布林约尔松（Erik Brynjolfsson），麻省理工斯隆管理学院的教授，麻省理工数字商务中心主任，《斯隆管理评论》主席，国家经济研究局助理研究员，著有《连线创新：信息技术如何重塑经济》。毕业于哈佛大学和麻省理工学院。安德鲁•麦卡菲（Andrew McAfee），麻省理工斯隆管理学院数字商务中心的首席研究科学家和副主任。著有《企业2.0：帮助企业迎接最严峻挑战的全新协作工具》。毕业于麻省理工学院和哈佛大学。他，是硅谷最著名的预言家。1994年，他预言了Web2.0时代的到来；2012年，他继续预言：在“人机合一”的Web3.0时代，苹果和谷歌的霸主地位将动摇，而微软将是第一个消失的IT巨头。

出版者:译言·东西文库／电子工业出版社

作者:埃里克·布林约尔松

页数:191

译者:闾佳

出版时间:2014-9

价格:CNY 35.00

装帧:平装

isbn号码:9787121238741

图书标签:人工智能互联网新经济商业数字化计算机罗辑思维经济

一场数字革命正在加速进行。

一些科幻小说里的场景已经在现实中发生：无人驾驶汽车开上了公路；智能设备能高效地翻译人类语言；人工智能系统在智力竞赛里击败了所有人类选手；工厂雇主开始购买更多的新机器，却不招新工人……

这些例子都证明，数字技术正在快速地掌握原本只属于人类的技能，并深刻地影响了经济。虽然大多数影响是积极的：数字革新将提高效率、降低商品价格（甚至到免费），以及增加经济总量。

但数字革新也改变了经济总量分配的方式。对处于中层的工作者来说，情况并不乐观。随着技术继续领跑，更多的人将被甩开。工人的技能被计算机掌握后，他们获得的工作机会将更少。他们的薪酬和前景也将进一步缩减和暗淡。创业式的商业模型，新式的组织结构和其他机构都需要保证员工的平均水平不能落后于迅速发展的机器。

在《与机器赛跑》里，布林约尔松和麦卡菲汇集了一系列数据、案例和论证，证明了技术进步正在加速进行，而这种趋势对技能、薪酬和就业机会都有深层影响。本书将告诉你，造成糟糕的就业现状的原因并不是技术的停滞，而是人类和我们的机构无法赶上机器的脚步。

读后感

中国人强调勤劳，因为在农耕社会，只有黄牛犁地，或者锄禾日当午，效率低下。勤劳的意思是多干几个小时，收入可以多些。 现在很多行业其实要work smarter 而不是work harder。 多数脑力劳动，灵感很重要，没有想出办法，坐在办公室里一天也没有成效。 如果需要做重复简单的劳...  

Jac　Depczyk曾给《经济学人》画过这么一幅插图：人肉之躯在与机械骨骼和电路肌肉的机器人的“马拉松”中，被一举超越并从此远远甩在后面。这幅画最好的注脚，是列昂季耶夫在1983年的预言：“人类如今是生产里最重要的因素，但这个角色，注定会像马匹一样走向没落。”麻省理工...  

充斥在市面上的大量Geek文化，由于网络平台而扩散到日常生活中。曾几何时，你本来学国画的朋友开始追捧电子产品，高中数学徘徊及格线的老同桌也力推IT文化，更别提隔壁中专毕业的吴老二老跑新华书店买书自学逻辑电路了。“技术宅拯救世界”这样的流行语只是对信息技术崇拜的一...  

书写得很好，内容也很新，甚至包括了最近的Google自动驾驶车的内容。讨论了在高科技环境下经济如何被扭曲的情况。 讨论了所谓的GPT（General Purpose Technology）如何大范围影响经济形势。总结了第一第二次工业革命的一些变化。 令人印象最深刻的是一个比喻：棋盘的另一半 当...  

用户评价

1经济增长源自人干活更聪明而非干得多，生产率 2数字技术不仅复制字节还能复制流程 3未来经济增长驱动力来自基于数字信息技术进行产品流程组织创新 4在物理世界中只有一个市场，在信息世界中有无数层次无数市场

只适合随便翻一下....

偏经济学的分析。机器会替代逻辑性流程化较强的工作，把一个市场变成赢家通吃的超级明星市场，但在运动协调方面机器存在明显的不足。未来人们会更加迫切地学习“如何学习”这种能力本身，以适应新的工作环境，比如驾驭一个深度神经网络与另一个深度神经网络或者人类或二者的搭配竞争？（本书写就时深度神经网络似乎仍然处在它的第二次低谷期）

同事推荐的书，内容较空洞

2.5h。这又是“你以为你的对手是友商，你的对手是这个时代”的一个注解。机器人会抢走很多人的工作，这是无法避免的趋势。要做的是学会与机器人共舞，找到自己难以替代的价值。