Jeroen is a Senior Data Scientist at YPlan in New York City. He has an M.Sc. in Artificial Intelligence and a Ph.D. in Machine Learning. He has authored a book titled Data Science at the Command Line, which has just been published by O'Reilly. Jeroen enjoys biking the Brooklyn Bridge, building tools, and eating stroopwafels.
This hands-on guide demonstrates how the flexibility of the command line can help you become a more efficient and productive data scientist. You’ll learn how to combine small, yet powerful, command-line tools to quickly obtain, scrub, explore, and model your data.
To get you started—whether you’re on Windows, OS X, or Linux—author Jeroen Janssens introduces the Data Science Toolbox, an easy-to-install virtual environment packed with over 80 command-line tools.
Discover why the command line is an agile, scalable, and extensible technology. Even if you’re already comfortable processing data with, say, Python or R, you’ll greatly improve your data science workflow by also leveraging the power of the command line.
●Obtain data from websites, APIs, databases, and spreadsheets
●Perform scrub operations on plain text, CSV, HTML/XML, and JSON
●Explore data, compute descriptive statistics, and create visualizations
●Manage your data science workflow using Drake
●Create reusable tools from one-liners and existing Python or R code
●Parallelize and distribute data-intensive pipelines using GNU Parallel
●Model data with dimensionality reduction, clustering, regression, and classification algorithms
發表於2024-05-14
Data Science at the Command Line 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
本書集實用性和先進性於一身,為數據分析人員使用命令行這個靈活的工具提供瞭重要參考。作者講解瞭眾多實用的命令行工具,以及如何使用它們高效地獲取、清洗、探索和建模數據。無論你使用Windows、OS X,還是Linux,都可以安裝包含80多個命令行工具的“數據科學工具箱”,迅速...
評分在電腦上細看瞭前4章。 1. 最新版本已經使用docker來建「虛擬環境」瞭,2014年的版本是用VirtualBox。最新的在綫版本 https://www.datascienceatthecommandline.com/ 2. 數據處理的步驟還是那些:獲取,數據清洗,可視化,建模,解釋 3.命令行工具很強大,目測可以完成常用的數...
評分本書集實用性和先進性於一身,為數據分析人員使用命令行這個靈活的工具提供瞭重要參考。作者講解瞭眾多實用的命令行工具,以及如何使用它們高效地獲取、清洗、探索和建模數據。無論你使用Windows、OS X,還是Linux,都可以安裝包含80多個命令行工具的“數據科學工具箱”,迅速...
評分本書集實用性和先進性於一身,為數據分析人員使用命令行這個靈活的工具提供瞭重要參考。作者講解瞭眾多實用的命令行工具,以及如何使用它們高效地獲取、清洗、探索和建模數據。無論你使用Windows、OS X,還是Linux,都可以安裝包含80多個命令行工具的“數據科學工具箱”,迅速...
評分在電腦上細看瞭前4章。 1. 最新版本已經使用docker來建「虛擬環境」瞭,2014年的版本是用VirtualBox。最新的在綫版本 https://www.datascienceatthecommandline.com/ 2. 數據處理的步驟還是那些:獲取,數據清洗,可視化,建模,解釋 3.命令行工具很強大,目測可以完成常用的數...
圖書標籤: 數據分析 data 計算機 數據挖掘 編程 cs Python 計算機科學
不少工具不是linux 原生的..
評分命令行雖好,但沒必要一定都要用,但理解後幫助很大
評分講那麼多csv、json,我用不上啊……
評分非常精彩,真有種作者在寫我內心想法的感覺!推薦給所有人,特彆是如果你不習慣命令行操作,這本書真的是提高工作效率的瑞士軍刀。
評分書中提到的好多tool都不是Linux中原生的,快速翻瞭大半本,覺得一般
Data Science at the Command Line 2024 pdf epub mobi 電子書 下載