Cython

出版者:O'Reilly Media

作者:Kurt W. Smith

页数:254

出版时间:2015-1-31

价格:USD 29.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781491901557

具体描述

Cython can yield massive performance improvements over pure Python—speedups of 3000X are easily attainable for certain patterns. With this book, Kurt Smith shows you how to use Cython to easily wrap C and C++ libraries in Python, handling all the details of memory management for you. By removing the barrier between Python and C, Cython harnesses the best of both languages while remaining familiar and comfortable to Python users.

Cython has proven its usefulness in many foundational projects: Pandas, SymPy, Sage, and dozens of others, both open and closed source. You'll learn how Cython is an essential part of any performance-oriented Python programmer’s arsenal.

作者简介

Kurt Smith has been using Python in scientific computing ever since his college days, looking for any opportunity to incorporate it into his computational physics classes. He has contributed to the Cython project as part of the 2009 Google Summer of Code, implementing the initial version of typed memoryviews and native cython arrays. He uses Cython extensively in his consulting work at Enthought, training hundreds of scientists, engineers, and researchers in Python, NumPy, Cython, and parallel and high-performance computing.

读后感

Cython can yield massive performance improvements over pure Python—speedups of 3000X are easily attainable for certain patterns. With this book, Kurt Smith shows you how to use Cython to easily wrap C and C++ libraries in Python, handling all the details o...

Cython can yield massive performance improvements over pure Python—speedups of 3000X are easily attainable for certain patterns. With this book, Kurt Smith shows you how to use Cython to easily wrap C and C++ libraries in Python, handling all the details o...

Cython can yield massive performance improvements over pure Python—speedups of 3000X are easily attainable for certain patterns. With this book, Kurt Smith shows you how to use Cython to easily wrap C and C++ libraries in Python, handling all the details o...

Cython can yield massive performance improvements over pure Python—speedups of 3000X are easily attainable for certain patterns. With this book, Kurt Smith shows you how to use Cython to easily wrap C and C++ libraries in Python, handling all the details o...

Cython can yield massive performance improvements over pure Python—speedups of 3000X are easily attainable for certain patterns. With this book, Kurt Smith shows you how to use Cython to easily wrap C and C++ libraries in Python, handling all the details o...

用户评价

这本书的配书资源，也就是那些在线提供的配套材料，是我迄今为止接触到的最完善的辅助系统之一。它不仅仅是提供了书本内容的数字版本，更重要的是，它建立了一个活跃的勘误和讨论社区。我注意到，每当有读者发现书中某个图表标注有细微错误或某段论述存在潜在模糊性时，编辑团队都会迅速响应，并给出官方的澄清或修订说明，这种透明度和响应速度极大地增强了读者的信任感。更令人惊喜的是，社区里有大量的资深读者会自发地分享他们基于书本内容开发的实用工具或案例分析，这些“民间智慧”往往能从一个全新的角度解释书中那些晦涩的理论。这种由官方引导、社区共建的学习生态，极大地弥补了纯文本阅读可能带来的局限性。它将一本书的价值，从静态的印刷品，拓展到了一个动态、持续进化的知识共享平台，这对于任何希望深入钻研该领域的学习者来说，都是一个无价的宝藏。

这本书的语言风格，怎么说呢，非常具有个人特色，带着一种浓厚的学院派气息，甚至可以说有些“古老”的韵味。它很少使用现代网络用语或者时髦的表达方式，而是用非常正式、结构复杂的长句来承载信息。这种文风的优点是措辞精确，极少产生歧义；缺点是初读时会让人感觉有些晦涩难懂，仿佛在阅读一份经过时间沉淀的学术文献。我特别留意了作者在引用他人观点时的处理方式，他似乎有着一套自己独特的引述规范，总能在保证信息完整性的前提下，将引用的内容巧妙地融入自己的论述体系中。这种对语言的雕琢，让整本书读起来像是一首结构严谨的交响乐，每一个乐章都有其特定的功能和位置，只是，对于习惯了快餐式阅读的现代读者来说，进入这个“音乐厅”需要适应一段时间。我甚至觉得，作者似乎并不在乎读者的阅读速度，他只关心他所表达的思想能否被最精确地转达，这种“反向市场化”的态度，反而成就了它独特的价值。

这本书的装帧设计简直是一场视觉盛宴，封面那种深沉的靛蓝色，配上烫金的标题字体，散发着一种低调而又充满力量的质感。一拿到手里，就能感受到纸张的厚实和光滑，那种翻阅时的沙沙声，简直是阅读者最纯粹的享受。我立刻被它的排版吸引住了，字体大小、行间距的拿捏都达到了近乎完美的平衡，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。特别是那些插图或图表的处理，它们并非简单的点缀，而是与文字内容紧密结合，用图形化的方式解释了复杂的概念，清晰得让人拍案叫绝。这本书的装帧团队显然是深谙阅读体验之道的，从书脊的牢固程度到内页的韧性，每一个细节都体现了对读者的尊重。我甚至会时不时地摩挲一下封面，那种触感带来的心理愉悦感，很难在其他同类书籍中寻觅。它不仅仅是一本书，更像是一件精心制作的工艺品，放在书架上都觉得自己品味提升了不少。这种对物理形态的极致追求，让我对其中蕴含的知识内容也充满了更高的期待，仿佛优质的包装预示着内容的同样精良，让人迫不及待地想要沉浸其中。

我花了整整一个周末的时间，才勉强梳理完前三章的内容，这套书的知识密度简直高得有些“令人发指”。它不像市面上那些动辄用大白话稀释概念的普及读物，而是直接将读者扔进了复杂逻辑的深水区。作者在构建理论框架时，那种严谨到近乎偏执的推导过程，让人不得不放慢呼吸，甚至需要借助外部的参考资料来跟上他的思维步伐。我记得在某个章节讨论某种底层机制的运作时，作者连续用了五页的篇幅来论证一个看似微不足道的假设，其深度和广度都远远超出了我的预期。这本书真正考验的不是你的理解力，而是你的耐心和逻辑梳理能力。每读完一个段落，我都必须停下来，在笔记本上画出思维导图，试图抓住他抛出的每一个关键术语和它们之间的相互制约关系。坦白说，这过程充满挫折感，但每当最终‘豁然开朗’的那一刻，那种智力上的满足感，是任何轻松愉快的阅读体验都无法比拟的。它更像是一场与作者的智力对决，输了会沮丧，赢了则无比酣畅淋漓。

我发现这本书在组织内容上采用了非常独特的“螺旋上升”结构，而不是我们常见的那种线性的、从浅到深的推进方式。在初期介绍概念时，作者往往会抛出一个非常宏大且复杂的全景图，让你在尚未完全理解细节的情况下，先对整体结构有一个模糊的认知。接着，他会跳回到基础，用极简的例子来阐述某个核心原理。但奇怪的是，当讲到后半部分，那些看似在前文被略过的、原本模糊不清的概念，突然间就变得清晰起来，并且与开篇的宏大叙事完美地契合。这种处理方式要求读者必须保持对早期信息的记忆，并在后续的学习中不断回顾和重构认知。这种学习曲线是陡峭的，但一旦成功建立起这种多层次的理解网络，你会发现自己对该领域的整体把握能力得到了质的飞跃。它强迫你进行跨章节的知识迁移和整合，而不是孤立地记忆知识点，这对于培养真正的深度思考能力至关重要。

简单没废话，加一星

加速加速加速

介绍的很清楚 对新人很友好 顺便复习了一下C的语法

很好的一本书，解除了我对python c/c++扩展的各种疑惑，改天找个项目试试。

简单没废话，加一星