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出版者:O'Reilly Media

作者:Luciano Ramalho

出品人:

頁數:768

译者:

出版時間:2015-8-20

價格:USD 39.99

裝幀:Paperback

isbn號碼:9781491946008

叢書系列:

圖書標籤:

• Python
• python
• 編程
• 進階
• 計算機
• Programming
• 編程語言
• 計算機科學
• Python
• 編程
• 入門
• 進階
• 數據結構
• 麵嚮對象
• 函數式編程
• 並發
• 機器學習
• 實戰

《Pythonic 編程之道：掌握語言的精髓與力量》 這本書並非一本介紹某一本特定 Python 書籍的指南，而是旨在為所有 Python 開發者，無論其經驗水平如何，提供一條通往“Pythonic”編程境界的清晰路徑。它將深入剖析 Python 語言的核心設計理念、優雅的語法結構以及其背後蘊含的強大功能，幫助讀者不僅學會如何使用 Python，更能理解為何要這樣使用，從而編寫齣更簡潔、更高效、更具可讀性的代碼。 核心理念與語言哲學： 本書將從 Python 的哲學齣發，探討其“清晰、簡單、直接”的設計原則。我們將逐一審視 PEP 20（Pythonic Zen）中的各項準則，並結閤實際代碼示例，揭示它們如何在日常編程中發揮指導作用。理解這些理念，是邁嚮精通 Python 的第一步，它能幫助你做齣更符閤 Python 社區期望的選擇，寫齣讓其他 Python 開發者一眼就能看懂的代碼。 數據結構與抽象： Python 強大的內置數據結構是其魅力的重要組成部分。本書將深入研究列錶（list）、元組（tuple）、字典（dict）和集閤（set）的底層實現原理、性能特點以及各種高級用法。你將學會如何利用它們進行高效的數據組織、檢索和處理，例如列錶推導式（list comprehensions）在處理序列時的簡潔與強大，字典的鍵值對關係在映射和查找中的便捷，以及集閤在去重和集閤運算中的獨特優勢。 此外，本書還將重點介紹 Python 的迭代器（iterators）和生成器（generators）。它們是實現惰性求值和處理大型數據集的關鍵。你將瞭解 `__iter__` 和 `__next__` 方法的原理，以及如何使用 `yield` 關鍵字創建高效的生成器，從而避免一次性加載所有數據到內存中，顯著提升程序性能和內存效率。 函數式編程範式： Python 雖然是麵嚮對象的語言，但也提供瞭豐富的函數式編程特性。本書將引導讀者探索函數作為一等公民的強大威力，包括高階函數（higher-order functions）、匿名函數（lambda）、閉包（closures）以及裝飾器（decorators）。你將學會如何利用 `map`、`filter`、`reduce` 等函數，以及巧妙的函數組閤，編寫齣更具錶達力和模塊化的代碼。 裝飾器作為 Python 中一種優雅的代碼增強機製，將得到詳細的講解。你將理解裝飾器的語法糖，並掌握如何編寫自定義裝飾器來處理日誌記錄、權限檢查、性能度量等常見橫切關注點，從而實現代碼的復用和功能的解耦。 麵嚮對象編程的高級特性： Python 的麵嚮對象特性遠不止於簡單的類和對象。本書將深入探討類（class）、繼承（inheritance）、封裝（encapsulation）和多態（polymorphism）的精髓。我們將研究類屬性與實例屬性的區彆，理解方法解析順序（MRO）在多重繼承中的作用，並探索魔術方法（magic methods）或稱為“dunder”方法（如 `__str__`, `__repr__`, `__len__`, `__add__` 等）如何賦予對象特殊行為，實現運算符重載和更自然的接口。 你還將學習到如何利用抽象基類（Abstract Base Classes, ABCs）來定義清晰的接口，以及如何使用元類（metaclasses）來控製類的創建過程。這些高級特性雖然不常用於日常編寫簡單的腳本，但在構建復雜框架、庫或實現特定設計模式時，其作用不可忽視。 並發與並行： 在當今多核處理器和分布式係統的時代，理解並發與並行至關重要。本書將詳細介紹 Python 在這方麵的多種解決方案。你將學習到綫程（threads）和進程（processes）的區彆，以及它們在處理 I/O 密集型和 CPU 密集型任務時的適用場景。 本書還將深入探討 Python 的全局解釋器鎖（Global Interpreter Lock, GIL）及其對多綫程性能的影響。你將瞭解如何通過多進程（multiprocessing）來繞過 GIL 的限製，實現真正的並行計算。此外，異步編程（asynchronous programming）將是本書的重點之一，你將掌握 `asyncio` 庫的使用，理解 `async` 和 `await` 關鍵字的含義，學會編寫非阻塞的、高效率的I/O密集型應用程序，適用於網絡服務、Web 服務器等場景。 內存管理與性能優化： 理解 Python 的內存管理機製是編寫高效、可維護代碼的關鍵。本書將探討 Python 的垃圾迴收（garbage collection）機製，包括引用計數（reference counting）和分代迴收（generational garbage collection）。你將瞭解內存泄漏的常見原因，並學習如何使用內存分析工具來診斷和解決問題。 此外，本書將提供一係列實用的性能優化技巧，包括選擇閤適的數據結構、優化算法、利用 C 擴展（如 Cython）以及對關鍵代碼進行性能剖析。通過實際案例分析，你將學會如何在不同場景下識彆性能瓶頸，並采取有效的措施來提升程序的執行速度。 工具與生態係統： Python 龐大而活躍的生態係統是其成功的基石。本書將簡要介紹一些核心的工具和庫，幫助讀者更好地利用 Python 的優勢。你將瞭解到如何使用虛擬環境（virtual environments）來管理項目依賴，如何利用包管理器（如 pip）來安裝和分發第三方庫，以及如何使用一些常用的調試器和性能分析工具。 適用人群： 初級 Python 開發者： 想要從“會用”Python 邁嚮“用好”Python，建立紮實的語言基礎。 中級 Python 開發者： 希望深入理解 Python 的內部機製，掌握更高級的編程技巧，提升代碼質量和效率。 有其他編程語言背景的開發者： 想要係統地學習 Python 的核心概念和“Pythonic”的編程風格。 對軟件設計、性能優化感興趣的技術愛好者： Python 提供瞭豐富的實踐案例來理解這些重要概念。 學習目標： 通過閱讀本書，你將能夠： 深刻理解 Python 的設計哲學和“Pythonic”的編程風格。 熟練運用 Python 的各種數據結構，並掌握其高級用法。 理解並應用函數式編程的理念，編寫更優雅的代碼。 深入掌握 Python 麵嚮對象編程的精髓，設計和實現更健壯的軟件。 理解 Python 的並發與並行機製，選擇最適閤的方案解決多任務問題。 具備診斷和解決 Python 程序性能問題的能力。 熟悉 Python 的核心工具和生態係統，能夠獨立解決實際編程挑戰。 本書將通過大量的代碼示例、深入的原理剖析和實用的技巧分享，幫助你真正掌握 Python 這門強大而迷人的語言，編寫齣更具錶現力、更高效、更易於維護的代碼。

評分☆☆☆☆☆

曆時84個小時讀完本書，首先感慨讀的很暢快，內容有深度但是並不難。我讀的英文版，可能因為作者是巴西人，所用英語並沒有太難的句子，對得起書名的Fluent。 本書絕對是技術書籍的典範，從範例到細節再到可能齣的問題，分析優缺點，和其他語言比較，甚至還有很多八卦(比如erla...  

評分☆☆☆☆☆

Python如今已是異常火爆，這本書是給入門Python語言之後，想進一步學習Python的同學準備的。難能可貴的是，本書花瞭大量篇幅，通過許多例子深入講解瞭文本編碼、迭代器與生成器，協程，並發程序設計，元編程等諸多實用且對新人有難度的知識點，需要讀者反復閱讀理解相關章節。 ...  

評分☆☆☆☆☆

用 Python，我追求的境界是：寫齣完美又好用的 API 供彆人使用（即便不能一蹴而就），讓其享受 Python 所帶來的編程樂趣。 Python 是一門十分強大的編程語言，不僅涵蓋多範式編程，而且提供瞭許多高級特性，供開發者選擇，讓其可以在更高的層麵上抽象代碼，寫齣更加優美的代碼...  

評分☆☆☆☆☆

Python如今已是異常火爆，這本書是給入門Python語言之後，想進一步學習Python的同學準備的。難能可貴的是，本書花瞭大量篇幅，通過許多例子深入講解瞭文本編碼、迭代器與生成器，協程，並發程序設計，元編程等諸多實用且對新人有難度的知識點，需要讀者反復閱讀理解相關章節。 ...  

評分☆☆☆☆☆

本人是統計背景，日常使用python隻局限於數據科學領域，平時也用python來處理boring things。時常對python機製和特性感到好奇。 花費瞭大約100小時閱讀瞭本書的前16章，學到瞭很多基礎的python思想。閱讀之後可以利用書中的知識來優化自己的代碼，更好地實現自己的想法，更高效...  

评分☆☆☆☆☆

從一個剛接觸 Python，並希望將其作為主要開發語言的開發者角度來看，《Fluent Python》絕對是我的“聖經”。這本書沒有浪費任何筆墨在“如何寫一個 for 循環”這樣的基礎概念上，而是直接跳入 Python 的高級特性，讓我感覺自己像是被直接帶到瞭“內功心法”的課堂。它詳細講解瞭 Python 對象模型，讓我明白瞭我每天寫的代碼背後到底發生瞭什麼，比如屬性查找、方法解析順序等等。書中的可迭代對象和上下文管理器部分，讓我徹底告彆瞭那些冗餘的 try...finally 語句，學會瞭用更優雅的方式來管理資源。對我而言，這本書最大的價值在於它教會瞭我如何“思考”Python，如何用 Python 的方式去解決問題，而不是簡單地套用模闆。雖然我現在還無法完全掌握其中的所有內容，但我知道，這本書會是我未來 Python 之旅中不可或缺的指引。

评分☆☆☆☆☆

《Fluent Python》這本書的深度和廣度都遠超我的預期。作為一名有一定 Python 開發經驗的工程師，我一直想找到一本能夠係統性梳理 Python 高級特性的書籍，這本書完全滿足瞭我的需求。它對 Python 數據結構和算法的講解，不是那種簡單的算法題講解，而是從 Python 的內部實現齣發，讓你理解為什麼這些數據結構在 Python 中是這樣實現的，以及它們在性能上的權衡。書中的描述符、類裝飾器等概念，讓我看到瞭 Python 元編程的強大威力，也為我打開瞭編寫更靈活、更可擴展代碼的大門。我尤其欣賞作者在講解過程中，總能給齣非常實際的建議和避免踩坑的經驗，這對於我們這些在實際項目中摸爬滾打的開發者來說，簡直是無價之寶。

评分☆☆☆☆☆

老實說，我一開始對《Fluent Python》這本書的期待並不高，以為它隻是又一本“Python 進階”的泛泛之談。但當我翻開它，並深入閱讀後，我纔意識到自己有多麼的“井底之蛙”。這本書的講解方式非常獨特，它不僅僅是知識的傳遞，更是一種思維方式的引導。它讓我明白瞭 Python 的“魔法”是如何實現的，比如魔術方法的妙用，以及如何通過重載這些方法來定製對象的行為。書中的並發和並行部分，更是將我帶入瞭另一個維度，讓我看到瞭 Python 在處理 I/O 密集型和 CPU 密集型任務時的不同策略。我被作者對 Python 語言深刻的洞察力和清晰的邏輯所摺服。這本書的難度不低，但絕對值得投入時間和精力去鑽研，因為它能讓你真正地“說一口流利的 Python”。

评分☆☆☆☆☆

我不得不說，《Fluent Python》是一本真正能夠提升你 Python 內功的書籍。它沒有花哨的圖錶，也沒有刻意去討好讀者，而是直擊 Python 的核心，用嚴謹的邏輯和精妙的示例，一步步引導你深入理解 Python 的語言哲學。我尤其推崇它在函數式編程、麵嚮對象編程以及並發編程等方麵的講解。特彆是關於函數作為一等公民的闡述，讓我對 Python 的靈活性有瞭全新的認識，也學會瞭如何利用閉包、偏函數等來簡化復雜的邏輯。書中的協程部分更是讓我眼前一亮，它清晰地解釋瞭異步編程的原理，以及如何在 Python 中實現高效的並發。雖然某些章節需要花費一些時間和精力去消化，但當你真正理解瞭其中的精髓後，那種成就感是無可比擬的。這絕對是一本值得反復閱讀、受益終生的技術書籍。

评分☆☆☆☆☆

這本《Fluent Python》簡直是我近期最大的驚喜！作為一名 Python 開發者，我總覺得自己在某些方麵“知其然，不知其所以然”，對 Python 的一些高級特性和最佳實踐總感覺隔瞭一層紗。這本書恰好填補瞭我的這一空白。它不像那些入門級的教程那樣止步於基本語法，而是深入到 Python 的底層機製，用一種非常優雅、流暢的方式講解瞭數據模型、迭代器、生成器、裝飾器、元類等核心概念。我特彆喜歡它對 Python 中“一切皆對象”這一理念的深入剖析，以及如何利用這些對象來實現更簡潔、更強大的代碼。書中的例子非常貼切，而且作者在講解時，總能引申到更廣泛的應用場景，讓我豁然開朗。讀完第一部分，我就感覺自己對 Python 的理解上升瞭一個層次，不再隻是機械地調用函數，而是能更深刻地理解 Python 為何這樣設計，以及如何利用這些設計來寫齣更 Pythonic 的代碼。

评分☆☆☆☆☆

入門之後，想提高語言技巧和知識的，可以好好讀一下。通常我是不喜歡這種大篇幅的書的，不過作者是老師，文筆比較流暢，讀起來也不纍。作者本人閱曆很深，功底很深。他旁徵博引，引用文章信手拈來，大師也。

评分☆☆☆☆☆

分門彆類的講解，目標是理解Python寫齣充分發揮Python優勢和特點代碼來！個人覺得很好，是一直是自己想要的一本書！兼顧Python3(3.4)和Python2(2.7)，重心是Python3。書的篇幅也不算小將近800麵，可見雖然Python一直以易學易用著稱，但要理解好Python其實Python並不是一門小語言。

评分☆☆☆☆☆

python的美啊，讓人看瞭，覺得python真好。

评分☆☆☆☆☆

cannot be better

评分☆☆☆☆☆

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