Aditya Bhargava
软件工程师,兼具计算机科学和美术方面的教育背景,在adit.io撰写编程方面的博客。
发表于2025-02-27
Grokking Algorithms 2025 pdf epub mobi 电子书
读这本书时,想起了大学时的算法课留给我的阴影,记得第一节课讲递归还是可以听懂,第二节课就开始有些不懂了,再往后几节课就彻底放弃了,一度感觉自己可能不适合编程。 直到如今看到了朋友推荐的这本书,简洁明了,生动形象的表述方式,可以很快的理解其中的内容,并刺激读者...
评分一处小错误。 第90页(第6章 广度优先搜索)中的“运行时间”部分,有一句话: 所以,广度优先搜索的运行时间为 O(人数 + 边数),这通常写作O(V + E),其中V为顶点(vertice)数,E为边数。 这句话对应的原文是: Breadth-irst search takes O(number of people + number of ed...
评分〖树评〗 《奥卡姆剃刀边缘的创新》 如何有效存活和繁衍? 演化不是最坏的策略, 如遗传算法选择迭代: 随机→复制→突变, 自然选择是搜索算法, 行到水穷处坐看云起, 经常能收获意外惊喜。 神经网络学习的进步 主要来自改变模型族, 不只是改变优化算法。 如选择层间线性变...
评分一处小错误。 第90页(第6章 广度优先搜索)中的“运行时间”部分,有一句话: 所以,广度优先搜索的运行时间为 O(人数 + 边数),这通常写作O(V + E),其中V为顶点(vertice)数,E为边数。 这句话对应的原文是: Breadth-irst search takes O(number of people + number of ed...
评分薄薄的一本书,讲的也比较简单,但是令人印象深刻。 这本书不是系统的介绍算法,不能当工具书来用。但是因为其内容生动有趣,空闲时候读一读对理解算法的思路还是很大的。 书里用的代码是python2的,没有第三方库,按书本的代码照着敲一遍理解会更加深刻。 主要讲解到的算法有...
图书标签: 算法 Algorithm 计算机 编程 Programming 计算机科学 计算机-算法 CS
常规到实用的算法概览,容易理解和产生兴趣,很适合入门。看完准备刷下 leetcode 然后看下算法导论
评分没有什么新东西 当复习吧 不过最后一章介绍一些书里不讲的算法时倒是有看到几个原来不知道的 哪天再搜来看看吧
评分写得相当有特色的一本算法书。主要通过图实例描述算法过程,阅读起来很有趣的,是本无门槛学习算法的好书。
评分在脑海中有形成动画????
评分超级好的入门书。 优点不说了我说说缺点。 要是想在工作中应用其实还是要大量的应用和做习题才可以。这一点上,这本书里的习题太少了。 Python 里面在 list 和 array里并没有说 Python list和 data structure list 的区别。如果有更底层的例子就好了。
Grokking Algorithms 2025 pdf epub mobi 电子书