Aditya Bhargava
软件工程师,兼具计算机科学和美术方面的教育背景,在adit.io撰写编程方面的博客。
发表于2024-11-24
Grokking Algorithms 2024 pdf epub mobi 电子书
〖树评〗 《奥卡姆剃刀边缘的创新》 如何有效存活和繁衍? 演化不是最坏的策略, 如遗传算法选择迭代: 随机→复制→突变, 自然选择是搜索算法, 行到水穷处坐看云起, 经常能收获意外惊喜。 神经网络学习的进步 主要来自改变模型族, 不只是改变优化算法。 如选择层间线性变...
评分一处小错误。 第90页(第6章 广度优先搜索)中的“运行时间”部分,有一句话: 所以,广度优先搜索的运行时间为 O(人数 + 边数),这通常写作O(V + E),其中V为顶点(vertice)数,E为边数。 这句话对应的原文是: Breadth-irst search takes O(number of people + number of ed...
评分算法教科书通常让人昏昏欲睡,麻烦就在于算法是绕不开的必修课。以前大学有这个课程,看过几本算法书,都不太满意,看不懂很打击自信心。 而这本图解书确实有所突破,很容易看懂,不枯燥。书不到200页,我几个小时就看了一半。虽然都是些入门级的算法,经过作者梳理后就很清晰...
评分〖树评〗 《奥卡姆剃刀边缘的创新》 如何有效存活和繁衍? 演化不是最坏的策略, 如遗传算法选择迭代: 随机→复制→突变, 自然选择是搜索算法, 行到水穷处坐看云起, 经常能收获意外惊喜。 神经网络学习的进步 主要来自改变模型族, 不只是改变优化算法。 如选择层间线性变...
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图书标签: 算法 Algorithm 计算机 编程 Programming 计算机科学 计算机-算法 CS
私以为此书非常好的完成了他的任务:算法简介。书中去掉了繁琐的公式推导,着重于概念讲解,真正的浅了下来。想要对算法有所深入,还是必须要啃大部头的,但作为入门和复习来说,此书非常合适。
评分很好的入门书了, 把概念讲的很明白了, 而且愿意读下去
评分在脑海中有形成动画????
评分大学时候读到的话就好了,估计不会因为枯燥而不重视。以至于现在有空了还是要慢慢补。言简意赅,快速过,当作趣味导读吧。
评分在脑海中有形成动画????
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