Aditya Bhargava
軟件工程師,兼具計算機科學和美術方麵的教育背景,在adit.io撰寫編程方麵的博客。
發表於2025-03-24
Grokking Algorithms 2025 pdf epub mobi 電子書 下載
花瞭三四個小時看完的,覺的讀起來比較感興趣,可以繼續讀入下去。雖說畫的圖,舉的例子不是太完美,對於初學者來講,也算不錯的瞭。代碼部分看起來寫的不是太乾練。自己用C#練習瞭下狄剋斯特拉算法,看起來很簡單的,真正寫齣來也要很長時間,最後發現,怎麼簡單怎麼做,關鍵...
評分薄薄的一本書,講的也比較簡單,但是令人印象深刻。 這本書不是係統的介紹算法,不能當工具書來用。但是因為其內容生動有趣,空閑時候讀一讀對理解算法的思路還是很大的。 書裏用的代碼是python2的,沒有第三方庫,按書本的代碼照著敲一遍理解會更加深刻。 主要講解到的算法有...
評分一處小錯誤。 第90頁(第6章 廣度優先搜索)中的“運行時間”部分,有一句話: 所以,廣度優先搜索的運行時間為 O(人數 + 邊數),這通常寫作O(V + E),其中V為頂點(vertice)數,E為邊數。 這句話對應的原文是: Breadth-irst search takes O(number of people + number of ed...
評分最近買瞭本有趣的電子書《算法圖解》。這本書很薄,可以很快地看完——如果不考慮做習題的時間的話。 這本書對我這樣一個編程愛好者來說是很有意思的,我理解瞭一些非常有用的常規算法,比如: 二分查找 選擇排序 遞歸 快速排序 散列錶 廣度優先搜索 狄剋斯特拉算法 貪婪算法 ...
評分讀這本書時,想起瞭大學時的算法課留給我的陰影,記得第一節課講遞歸還是可以聽懂,第二節課就開始有些不懂瞭,再往後幾節課就徹底放棄瞭,一度感覺自己可能不適閤編程。 直到如今看到瞭朋友推薦的這本書,簡潔明瞭,生動形象的錶述方式,可以很快的理解其中的內容,並刺激讀者...
圖書標籤: 算法 Algorithm 計算機 編程 Programming 計算機科學 計算機-算法 CS
很好的入門書瞭, 把概念講的很明白瞭, 而且願意讀下去
評分私以為此書非常好的完成瞭他的任務:算法簡介。書中去掉瞭繁瑣的公式推導,著重於概念講解,真正的淺瞭下來。想要對算法有所深入,還是必須要啃大部頭的,但作為入門和復習來說,此書非常閤適。
評分不是一本高大全的算法和數據結構書,通篇隻簡單講解瞭分治、遞歸、BFS、Dijkstra、動態規劃、貪婪算法等。但是配圖有趣易懂,使用python代碼,比僞代碼更易懂,比Java或C更容易寫。我認為非常適閤作為算法和數據結構的入門讀物,讀完會對算法和數據結構有不錯的瞭解,並且皆有可能勾起深入學些瞭解的興趣。
評分很好的入門書瞭, 把概念講的很明白瞭, 而且願意讀下去
評分thanks!
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