計量政治分析入門

出版者:東京大学出版会

作者:増山 幹高

页数:175

出版时间:2004-11

价格:JPY 2592

装帧:単行本

isbn号码:9784130322096

具体描述

政治現象をいかに分析するか．本書は，計量政治分析の基礎を学ぶための実践的テキストである．ExcelおよびSPSSを利用して具体的な仮説を検証していくプロセスを示し，統計や数学の知識を前提とせずに平易に解説する．レポートや論文を書くさいの恰好のガイド．

作者简介

増山/幹高

1964年京都府生まれ。1989年慶応義塾大学法学部卒業。2001年ミシガン大学Ph.D.(政治学)。現在、成蹊大学法学部教授

山田/真裕

1965年北海道生まれ。1988年筑波大学第三学群国際関係学類卒業。1993年筑波大学学術博士(法学)。現在、関西学院大学法学部助教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

目录信息

研究の手順―リサーチ・デザイン
変数の測定方法と記述統計
党首評価と政党支持―平均値の比較
政治参加のジェンダー・ギャップ―クロス集計表分析
政党評価と党首評価―相関分析
補助金の地域間格差(最小2乗法
不均一分散)
公共事業の時系列変化―系列相関
政党支持と地域志向―ロジスティック回帰
· · · · · · (收起)

用户评价

我一直认为，一本书的价值，不仅在于它传授了多少知识，更在于它是否能够激发读者的思考，并引导读者走得更远。而《计量政治分析入门》这本书，恰恰做到了这一点。它在我心中播下了计量分析的种子，让我开始主动去寻找那些能够用量化方法来回答的政治学问题，并且开始尝试去运用书中所学的方法来解决它们。我最喜欢书中关于“数据可视化”的章节，它不仅仅是展示图表的制作技巧，更是强调了如何通过恰当的可视化方式，将复杂的数据分析结果清晰、直观地呈现出来，让非专业人士也能理解。书中举例的各种图表类型，如散点图、折线图、柱状图、热力图等等，都配有详细的解释和应用场景，让我能够根据不同的分析目的来选择最合适的图表。此外，书中还对“报告研究结果”提出了宝贵的建议，比如如何撰写清晰的研究摘要、如何有效地呈现统计表格、如何避免使用过于专业化的术语等等。这些写作层面的指导，对于提升研究的传播力和影响力至关重要。这本书让我从一个对计量方法感到陌生和畏惧的读者，变成了一个愿意去尝试、去探索的半个“量化人”。

这本书带来的最大惊喜，在于它成功地将“大数据”这个流行词汇，与政治学研究紧密地联系了起来。在当下信息爆炸的时代，我们每天都淹没在海量的数据之中，而《计量政治分析入门》这本书，则教会了我如何从这些数据中“淘金”，找到有价值的政治洞察。书中关于“文本分析”和“社交媒体数据分析”的章节，让我看到了利用非传统数据源来研究政治现象的巨大潜力。例如，如何通过分析新闻报道的倾向性来衡量媒体的政治立场，或者如何通过监测社交媒体上的讨论来追踪公众对某个政治议题的情绪变化。我特别欣赏书中对“自然语言处理”（NLP）技术的介绍，虽然它可能需要一些编程基础，但书中提供的入门级指导，让即使是技术小白也能大致了解其工作原理和应用场景。书中还探讨了如何利用“爬虫技术”来自动收集网络数据，以及如何使用“机器学习”算法来发现数据中的模式和规律。这些新技术为政治学研究提供了前所未有的可能性，也让我对未来的研究充满了期待。本书不仅仅是介绍方法，更重要的是启发我思考，如何将这些新技术融入到我自己的研究问题中，从而提出更具创新性和前瞻性的研究。

对于我这样一位刚刚开始接触政治学研究的学生来说，《计量政治分析入门》这本书简直是“及时雨”。我一直对如何将那些复杂的政治理论转化为可检验的命题感到困惑，这本书提供了一个非常清晰的框架。它详细讲解了如何从一个宏观的政治问题出发，逐步分解成具体的研究问题，然后选择合适的计量方法来检验这些问题。我非常喜欢书中关于“研究设计”的章节，它不仅仅是关于统计模型的选择，更是关于如何设计一个能够最大程度地回答研究问题的“实验”或“观察”过程。书中列举的各种研究设计类型，从简单的横截面研究到复杂的面板数据分析，都配有详细的解释和实例，让我能够根据自己的研究需求来选择最合适的设计。我特别关注书中关于“样本选择偏差”的讨论，这是在实际研究中经常遇到的一个难题，如果样本不能代表总体，那么我们的研究结论就会产生偏差。这本书提供了多种检测和纠正样本选择偏差的方法，这对于我保证研究的普遍性和可靠性非常有价值。此外，书中关于“滞后变量”和“结构方程模型”的介绍，也为我理解一些更复杂的政治动态和因果链条提供了新的视角。

读完这本书，我最大的感受是它成功地将计量方法从一个高高在上的学术工具，拉近到了一个普通政治学研究者触手可及的领域。这本书在开篇就花了相当大的篇幅来阐述“计量”在政治学研究中的必要性和价值，让我这个之前对数据分析有些畏惧的读者，重新审视了它在理解政治现象方面的强大潜力。我特别欣赏书中对“模型”这个概念的解释，它并没有直接抛出复杂的数学公式，而是通过一些生动形象的比喻，比如“政治世界的地图”或者“简化版的现实”，来帮助我们理解模型是如何捕捉和解释政治规律的。书中有一些关于“变量”的讨论，区分了被解释变量、解释变量以及控制变量，并且非常细致地讲解了这些变量在构建政治模型时扮演的角色，以及如何根据研究问题来选择合适的变量。我印象深刻的是，书中在介绍“统计显著性”时，没有简单地给出p值的定义，而是深入浅出地解释了它在帮助我们判断研究结果是否偶然产生的意义，并且提醒我们要警惕过度解读统计显著性的陷阱。这本书对于“假设检验”的讲解也让我受益匪浅，它不再是枯燥的数理证明，而是转化为了一系列引导我们如何提出可检验的假设，以及如何通过数据来验证这些假设的实际操作步骤。尤其是在介绍“偏差”和“混淆”这些概念时，书中通过列举一些经典的政治学研究案例，生动地说明了这些问题是如何影响研究结论的，以及如何在计量分析中尽量规避它们。

尽管《计量政治分析入门》这本书名为“入门”，但其内容的深度和广度，远超我的预期。它涵盖了政治学研究中常用到的各种计量方法，并且都进行了详尽的解释和示范。我特别欣赏书中对“统计软件”的介绍，它并没有将某个特定的软件作为唯一推荐，而是列举了R、Stata、Python等主流的统计分析工具，并且简要介绍了它们各自的优缺点和适用场景。书中对于如何使用这些软件来进行数据处理、模型估计和结果分析，都提供了非常详细的操作指南，这对于我这样一位初学者来说，简直是福音。我印象深刻的是，书中在讲解某个统计模型时，都会提供相应的代码片段，让我能够直接复制粘贴，然后在自己的数据集上进行尝试。此外，书中还对“模型诊断”的重要性进行了强调，它提醒我们，在得到分析结果后，不能简单地停止，而是要对模型的假设进行检验，例如，残差的独立性、正态性、方差齐性等等。如果模型存在问题，就需要进行相应的修正，这对于保证研究结果的可靠性至关重要。这本书让我感受到，计量政治分析是一个系统性的工程，需要从数据准备到模型选择，再到结果解读和诊断，每一个环节都不能忽视。

这本书的写作风格非常注重逻辑性和条理性，每一章的展开都循序渐进，从基础概念到进阶应用，过渡自然流畅，让我在阅读过程中感到非常轻松。我喜欢作者在讲解复杂概念时，总是会穿插一些现实世界的政治案例，这些案例的选择非常贴切，能够帮助我将书本上的理论知识与我所熟悉的政治事件联系起来。例如，在介绍“线性回归”模型时，书中详细分析了如何使用历史数据来预测选举结果，并且细致地讲解了如何解读回归系数的含义，以及如何评估模型的拟合优度。我特别赞赏书中对“多重共线性”这个问题的深入探讨，它不仅解释了为什么多重共线性会导致回归系数不稳定，还提供了多种检测和处理多重共线性的方法，这对于我以后进行实际研究非常有帮助。书中还对“模型设定误差”进行了详细的阐述，提醒我们在构建计量模型时，要警惕遗漏重要变量或者引入无关变量所带来的潜在影响，并且提供了评估模型设定误差的常用指标。我对于书中关于“异方差”的讲解印象深刻，它清晰地解释了异方差是如何影响估计量的有效性的，以及如何通过一些统计检验来诊断异方差的存在，并且提供了相应的纠正措施。此外，书中还对“时间序列分析”的一些基本概念进行了介绍，比如自相关和移动平均，这对于我理解和分析一些随时间变化的政治现象大有裨益。

这本书的书名就足够吸引人，它承诺了一个通往“计量政治分析”这个专业领域的入口。我在学习政治学理论和方法论的道路上，总是希望能找到一些能够真正帮助我理解和应用复杂概念的工具。过去，我接触过一些计量方法学的书籍，但往往它们过于偏重数学公式和统计软件的操作，而忽略了政治学核心问题与这些方法之间的内在联系。我希望《计量政治分析入门》能够填补这个空白，它不仅仅是关于“如何做”，更重要的是关于“为什么这样做”，以及“这样做又能解决什么政治学难题”。我期待这本书能以一种清晰易懂的方式，将抽象的统计模型与具体的政治现象联系起来，例如，如何利用回归分析来解释某个政策的出台是否受到了特定利益集团的影响，或者如何通过时间序列分析来追踪公众意见的变化。我特别关注书中是否会涉及因果推断的方法，因为在政治学研究中，区分相关性和因果性至关重要，而这往往是初学者最容易混淆的地方。此外，如果书中能举例说明如何通过案例研究来验证或修正计量模型的结果，那将是极大的亮点，因为理论模型的构建需要经验证据的支撑，而经验证据的解读也需要理论框架的指导。我对书中关于数据收集、清洗和预处理的部分也充满期待，这通常是研究过程中耗时且容易出错的环节，如果能有详细的指导，将极大降低研究门槛，提升研究的效率和质量。总而言之，我希望这本书能成为我政治学研究旅程中的一座坚实的桥梁，让我能够自信地跨越理论与实证的鸿沟，用严谨的计量方法来探索政治世界的奥秘。

这本书给我最大的触动，是它强调了“理论”在计量政治分析中的核心地位。很多人可能会认为，计量分析就是一堆数字和公式，与政治理论没有太大关系。然而，《计量政治分析入门》这本书用事实证明了，脱离了理论指导的计量分析，很容易变成“伪科学”，即便数据分析做得再漂亮，也无法真正解释政治现象。书中在介绍每一个计量模型时，都会首先从相关的政治理论出发，解释这个模型是如何试图捕捉和检验某个理论假设的。例如，在介绍“博弈论”在政治分析中的应用时，书中就详细阐述了不同博弈论模型如何刻画政治行动者的理性选择和策略互动，以及如何利用计量方法来估计这些模型中的参数，从而检验理论预测。我特别欣赏书中对“内生性”问题的深入分析，它解释了为什么很多政治现象之间存在相互影响，而简单的回归分析可能会产生误导性的结果。书中介绍的“工具变量法”、“差分中的差分法”等处理内生性问题的技术，让我看到了如何克服数据本身的局限性，从而更准确地估计因果效应。这本书让我深刻认识到，计量政治分析不是对理论的取代，而是对理论的深化和检验，是理论与经验之间不可或缺的桥梁。

坦白说，在翻开这本书之前，我对“计量政治分析”这个词汇是有些望而却步的，总觉得它与我这样一位偏重定性研究的研究者有些距离。然而，《计量政治分析入门》这本书完全颠覆了我的看法。它用一种非常温和且充满启发性的方式，让我看到了计量方法在深化政治理解方面的巨大潜力。我非常欣赏书中对“测量”这个概念的讨论，它不仅仅是数据的收集，更是如何将抽象的政治概念，比如“民主程度”、“政治信任”或者“政策满意度”，转化为可量化、可分析的变量。书中通过分析一些经典的量化指标的构建过程，让我意识到，即使是看似简单的指标，背后也蕴含着丰富的理论和方法学思考。我尤其喜欢书中关于“信度”和“效度”的讲解，它提醒我们在进行量化研究时，不仅要关注数据本身，更要关注我们所测量的东西是否准确和可靠，这对于保证研究的科学性至关重要。书中还对“量化与质化研究的结合”进行了探讨，这让我看到了两种研究范式并非是对立的，而是可以相互补充、相互印证的。通过将计量方法与历史文献、访谈资料等定性信息相结合，我们可以获得更加全面和深入的政治洞察。这本书让我开始思考，如何在我的研究中，更有意识地引入量化分析的视角，从而提升研究的严谨性和说服力。

《计量政治分析入门》为我打开了一扇通往量化政治研究的大门，它不像一些学术著作那样深不可测，而是像一位耐心的向导，引领我一步步地探索这个充满魅力的领域。我特别喜欢书中对“因果推断”的强调，以及它所介绍的各种因果推断方法。在政治学研究中，我们往往想要回答“为什么会这样”的问题，而不仅仅是“是什么样的”。这本书清晰地阐释了，要回答因果性的问题，需要严谨的设计和恰当的分析方法，而不仅仅是数据的相关性。书中对“随机对照试验”（RCT）的介绍，让我理解了为什么RCT被认为是“黄金标准”，尽管在政治学研究中，RCT的实施往往面临诸多限制，但它为我们提供了一个理想的比较基准。此外，书中对“准实验设计”，比如“断点回归设计”（RDD）和“双重差分法”（DID）的讲解，更是让我眼前一亮。这些方法能够在缺乏严格随机化的条件下，尽可能地接近因果推断，对于分析政策效果等政治学问题具有极高的实用价值。我尤其欣赏书中通过大量的案例研究来演示这些方法的应用，例如，如何利用DID来评估某个改革政策对选民参与度的影响，或者如何利用RDD来分析某个选举制度的变化对政治结果的影响。这些具体的例子让我能够更直观地理解抽象的方法论，并且为我未来的研究提供了清晰的思路。

小太妹也会用的计量分析入门！感觉其实会用Excel，大概一般的大手企业就职没什么问题了。

教育政策研究方法論 统计真的太好玩了！！！！

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