Tableau 8权威指南

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出版者:人民邮电出版社
作者:乔治·佩克 (George Peck)
出品人:
页数:277
译者:包明明
出版时间:2014-10-1
价格:79.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115368928
丛书系列:
图书标签:
  • Tableau
  • 数据分析
  • 软件开发
  • 数据可视化
  • 数学|计算机
  • 可视化
  • 数据科学
  • 数据
  • Tableau
  • 数据可视化
  • 商业智能
  • 数据分析
  • Tableau 8
  • 数据报告
  • 图表制作
  • 数据挖掘
  • BI工具
  • 数据洞察
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具体描述

《Tableau 8权威指南》对如何利用Tableau软件制作交互美观的仪表板做了详细而全面的介绍。全书主要分为7个主题:如何连接各种数据源、如何快速创建各种图形、如何创建地图及自定义地图、如何使用各种函数创建新的字段、如何使用参数、如何设计交互的仪表板以及如何共享仪表板并让其自动刷新,适合数据分析师、视觉设计师和对数据感兴趣的开发人员学习提高。

如果你是初次接触Tableau软件,那么《Tableau 8权威指南》对你一定大有帮助。书中对Tableau的每一步操作、每一个按钮的作用都有详尽的说明,加上Tableau 8软件本身简单易用,读完本书可让你迅速掌握Tableau 8的完整功能。

如果你是Tableau软件的老用户,阅读《Tableau 8权威指南》也能让你对Tableau 8的细节功能有更深入的认识。例如,在Tableau 8中,用蓝色标记的字段说明其值是离散的,用绿色标记的字段说明其值是连续的,而许多老用户开始可能认为其分别对应的是维度和度量,类似的细节阐述在书中屡见不鲜。

Tableau 8权威指南是一本全面且详尽的专业书籍,专注于帮助读者更深入地掌握 Tableau 软件的高级功能与应用。在这本书中,作者系统地讲解了从基础操作到高级设计技巧的各个方面,旨在为使用者提供一个坚实的理论和实践基础。通过丰富的示例和实际案例,该指南不仅展示如何实现复杂的数据可视化,还深入探讨了不同场景下优化报表效果的策略。 书中详细介绍了 Tableau 的核心概念,如数据连接、仪表盘构建以及交互式图表设计,帮助读者理解其背后的原理和应用逻辑。作者特别强调数据分析过程中的思维方式,引导用户通过清晰的层次结构和逻辑组织,提升数据呈现的效果与专业性。同时,还涵盖了数据源管理、性能优化以及如何应对常见数据异常的问题,使读者能够更高效地处理和分析海量信息。 此外,该书不仅注重功能操作的演示,更引导用户思考设计的美学与可用性,帮助他们在制作视觉吸引力且易于理解的图表时做出合理选择。通过深入探讨 Tableau 社区资源、更新技巧和最佳实践,这本指南为读者提供了持续学习和提升技能的有力支持。 书中还特别关注用户体验设计,介绍了如何利用 Tableau 的工具构建响应式界面,并结合实际业务需求进行方案搭配。这种综合性的指导方式,使读者不仅掌握技术操作,更能将理论应用到真实的工作场景中。 作者以丰富的案例研究和细致入微的解释,帮助读者在面对复杂数据时做出准确决策,并增强其在数据分析领域的自信心。这本书适合希望提升 Tableau 使用能力的专业人士、数据分析师以及相关岗位的新手,真正是深入学习与实践的有力工具。 通过全面详尽的内容安排和实用的建议,这本指南不仅是一本技术教程,更是一份系统化的职业发展指南。读者在阅读过程中,不仅能获取知识,还能将这些理论巩固并应用到实际工作中,从而在数据驱动的环境中取得更大进展。 总体而言,Tableau 8权威指南以其专业性和实用性,为用户提供了一个全面且深入的学习资源,帮助他们在这一强大的工具生态系统中不断成长。读者通过这本书,将能够更加从容地应对各类数据分析挑战,提升自身工作效率与专业水平。

作者简介

George Peck(乔治·佩克)是美国一名认证的Tableau培训师。他的公司,Ablaze Group(阿布雷泽集团),是Tableau软件的分销商和培训合作伙伴。乔治是多本商业智能畅销书的作者,其中Crystal Reports: The Complete Reference一书出版了多个版本。

目录信息

1 Tableau8介绍 1
1.1 Tableau是什么 1
1.2 Tableau用户界面 3
1.2.1 数据窗口 4
1.2.2 功能区和卡 5
1.3 Tableau设计的基本流程 6
2 可视化设计基础 11
2.1 使用“智能显示” 11
2.2 选择标记类型 14
2.3 颜色、大小、形状和标签选项 16
2.3.1 选择颜色选项 16
2.3.2 设置标记的大小 18
2.3.3 选择形状 19
2.3.4 文本表格和标记标签 20
2.4 格式设置选项 24
2.5 分析多个度量 26
2.5.1 同轴图表 27
2.5.2 双轴图表 30
3 数据连接详解 35
3.1 连接各种不同数据源 35
3.2 定制数据视图 42
3.2.1 更改Tableau默认的字段分配 42
3.2.2 隐藏、重命名、合并字段 43
3.2.3 更改默认的字段外观 47
3.2.4 使用层级结构、组、集 47
3.2.5 保存与分享元数据 58
3.3 提取数据 59
3.4 数据融合 64
3.5 从测试数据库迁移到生产数据库 69
4 前10种图表类型 73
4.1 条形图 73
4.2 线形图、区域图 75
4.3 饼图 80
4.4 文本表/交叉表 82
4.5 散点图 87
4.6 气泡图 91
4.7 子弹图 93
4.8 盒须图 98
4.9 树地图 101
4.10 文字云 103
5 与查阅者互动 105
5.1 筛选数据 105
5.1.1 基础筛选 106
5.1.2 交互筛选 110
5.1.3 快速筛选器 112
5.2 参数 115
5.2.1 创建参数 116
5.2.2 显示参数 119
5.2.3 在工作表中使用参数 120
5.3 工作表动作 122
5.3.1 筛选器动作 123
5.3.2 突出显示动作 125
5.3.3 URL动作 127
6 Tableau地图 131
6.1 地理编码字段 134
6.1.1 地理层级结构与不确定性 139
6.1.2 自定义地理编码 142
6.2 背景地图和图层 151
6.2.1 地图选项 153
6.2.2 网页地图服务(WMS) 154
6.3 绘制地图和标记类别 156
6.4 自定义背景图像 159
6.4.1 生成自己的坐标系统 160
6.4.2 添加自定义背景图像 162
7 计算字段、表计算、统计值 165
7.1 创建计算字段 166
7.1.1 数值计算 167
7.1.2 字符串操作 168
7.1.3 日期计算 170
7.1.4 逻辑结构 172
7.1.5 创建分箱字段 176
7.2 表计算 178
7.3 参考线、参考区间、参考分布 189
7.3.1 单条参考线 189
7.3.2 参考区间 191
7.3.3 参考分布 192
7.4 趋势线 193
8 创建仪表板 197
8.1 创建一张简单的仪表板 197
8.1.1 平铺放置 199
8.1.2 浮动放置 206
8.1.3 相关仪表板元素 207
8.2 高级仪表板元素 208
8.2.1 布局容器 208
8.2.2 空白 210
8.2.3 文本 210
8.2.4 图像 211
8.2.5 网页 211
8.2.6 设置仪表板及其元素大小 211
8.3 仪表板动作 213
8.3.1 突出显示动作 214
8.3.2 筛选器动作 215
8.3.3 URL动作 218
9 可视化作品的分发与共享 221
9.1 导出工作表和仪表板 221
9.1.1 打印为PDF格式文件 221
9.1.2 导出工作表数据 222
9.1.3 导出工作表图像 224
9.1.4 导出仪表板图像 225
9.2 使用TableauReader 225
9.3 发布到网页上 226
9.3.1 共享到TableauPublic 227
9.3.2 发布到TableauServer和TableauOnline 228
9.3.3 用iPad、Android及其他智能设备查看Tableau 231
附录 函数参照表239
数字函数 239
ABS 239
ACOS 239
ASIN 239
ATAN 240
ATAN2 240
COS 240
COT 240
DEGREES 240
EXP 241
LN 241
LOG 241
MAX 241
MIN 241
PI 242
POWER 242
RADIANS 242
ROUND 242
SIGN 243
SIN 243
SQRT 243
SQUARE 243
TAN 244
ZN 244
字符串函数 244
ACSII 244
CHAR 244
CONTAINS 245
ENDSWITH 245
FIND 245
ISDATE 246
LEFT 246
LEN 246
LOWER 247
LTRIM 247
MAX 247
MID 247
MIN 248
RIGHT 248
RTRIM 248
SPACE 248
STARTSWITH 249
TRIM 249
UPPER 249
日期函数 249
DATEADD 250
DATEDIFF 250
DATENAME 250
DATEPART 250
DATETRUNC 251
DAY 251
ISDATE 251
MAX 252
MIN 252
MONTH 252
NOW 252
TODAY 253
YEAR 253
类型转换函数 253
DATE 253
DATETIME 254
FLOAT 254
INT 254
STR 254
逻辑函数 255
CASE 255
IF 256
IFNULL 257
IIF 257
ISDATE 257
ISNULL 258
ZN 258
聚合函数 258
ATTR 258
AVG 259
COUNT 259
COUNTD 259
MAX 260
MEDIAN 260
MIN 260
STDEV 260
STDEVP 261
SUM 261
VAR 261
VARP 261
通过函数 261
RAWSQLAGG_BOOL 262
RAWSQLAGG_DATE 262
RAWSQLAGG_DATETIME 262
RAWSQLAGG_INT 263
RAWSQLAGG_REAL 263
RAWSQLAGG_STR 263
RAWSQL_BOOL 263
RAWSQL_DATE 263
RAWSQL_DATETIME 263
RAWSQL_INT 263
RAWSQL_REAL 263
RAWSQL_STR 263
用户函数 264
FULLNAME 264
ISFULLNAME 264
ISMEMBEROF 264
ISUSERNAME 264
USERDOMAIN 265
USERNAME 265
表计算函数 265
FIRST 266
INDEX 266
LAST 267
LOOKUP 267
PREVIOUS_VALUE 268
RUNNING_AVG 268
RUNNING_COUNT 268
RUNNING_MAX 269
RUNNING_MIN 269
RUNNING_SUM 269
SIZE 270
TOTAL 270
WINDOW_AVG 271
WINDOW_COUNT 271
WINDOW_MAX 272
WINDOW_MEDIAN 273
WINDOW_MIN 273
WINDOW_STDEV 274
WINDOW_STDEVP 275
WINDOW_SUM 275
WINDOW_VAR 276
WINDOW_VARP 277
· · · · · · (收起)

读后感

评分

可以说是全面地介绍了Tableau这款可视化软件。 一个词来形容本书的话,就是“系统”。 关于如何使用Tableau的方方面面都讲到了——数据的连接、图表的制作、筛选、参数、计算字段、仪表板、发布与分享。建议一定要按教程教的实际操作一边,光看是没有用的。 第一章: 主要是介...

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可以说是全面地介绍了Tableau这款可视化软件。 一个词来形容本书的话,就是“系统”。 关于如何使用Tableau的方方面面都讲到了——数据的连接、图表的制作、筛选、参数、计算字段、仪表板、发布与分享。建议一定要按教程教的实际操作一边,光看是没有用的。 第一章: 主要是介...

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可以说是全面地介绍了Tableau这款可视化软件。 一个词来形容本书的话,就是“系统”。 关于如何使用Tableau的方方面面都讲到了——数据的连接、图表的制作、筛选、参数、计算字段、仪表板、发布与分享。建议一定要按教程教的实际操作一边,光看是没有用的。 第一章: 主要是介...

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可以说是全面地介绍了Tableau这款可视化软件。 一个词来形容本书的话,就是“系统”。 关于如何使用Tableau的方方面面都讲到了——数据的连接、图表的制作、筛选、参数、计算字段、仪表板、发布与分享。建议一定要按教程教的实际操作一边,光看是没有用的。 第一章: 主要是介...

评分

可以说是全面地介绍了Tableau这款可视化软件。 一个词来形容本书的话,就是“系统”。 关于如何使用Tableau的方方面面都讲到了——数据的连接、图表的制作、筛选、参数、计算字段、仪表板、发布与分享。建议一定要按教程教的实际操作一边,光看是没有用的。 第一章: 主要是介...

用户评价

评分

我通常对技术书籍的文字表达要求不高,只要能把技术点讲清楚就行,但这本书的行文风格给我带来了一种意想不到的愉悦感。它不像某些技术文档那样枯燥乏味,反而带有一种经验丰富的专家在与同行交流时的那种笃定和启发性。比如,在讲解如何利用“路径”和“轨迹”来展示时间序列数据的流动性时,作者用了大量篇幅讨论了视觉叙事的力量,他强调,数据可视化不仅仅是展示数据,更是要讲述一个有说服力的故事。这种对“设计思维”的强调,远远超出了单纯的软件操作范畴。通过书中展示的多个优秀仪表板案例分析,我开始反思自己过去制作报告时过于追求“信息量”而忽略了“信息传达效率”的问题。书中的案例图,即便在那个时代看来,其布局和色彩搭配也体现了很高的专业水准,它教会了我如何使用“留白”来突出重点,如何通过颜色对比来引导读者的目光。这本书不仅是工具手册,更像是一本关于数据美学与有效沟通的入门教材。

评分

这本厚重的书籍拿到手里,沉甸甸的,光是看书脊上的“权威指南”四个字,就让人对接下来的学习充满期待。我记得当初购买它,主要是因为公司力推 Tableau 8 进行数据可视化项目的转型,而手头现有的资料要么太零散,要么就是面向更高阶版本的,对于我们这种需要从基础快速上手的团队来说,简直是雪中送炭。我尤其欣赏它对于数据源连接的详尽描述,从最常见的 Excel 表格,到复杂的 SQL 数据库,每一步骤都配有清晰的截图和操作说明,即便是对数据库结构不太熟悉的新手,也能照猫画虎地完成配置。更别提它对 LOD(Level of Detail)表达式的讲解,那部分内容真是化繁为简的典范,之前看官方文档完全摸不着头脑,但这本书里用现实生活中的例子,比如销售区域的层级划分,把复杂的计算逻辑解释得通透。我用了它书中的一个案例来优化我们部门的月度报告生成流程,原本需要耗费两天时间的手动数据清洗和透视表调整,现在通过书中介绍的参数控制和动作筛选器组合,半天就能搞定,效率提升是实实在在的。这本书的内容组织逻辑非常清晰,从基础界面熟悉到核心图表制作,再到高级分析功能的渗透,构成了一个完整的知识体系,让人感觉每翻一页都在扎实地积累技能,而不是东拼西凑地学点皮毛。

评分

说实话,一开始抱着试一试的心态翻开这本书,差点被它略显“复古”的排版劝退了。毕竟现在市面上很多技术书籍都追求极简和现代感,而这本书的字体和配图风格,确实更像是那个年代的专业教材,但这恰恰成了它的“护城河”。我发现,那些看似传统的图文并茂的讲解,反而极大地降低了学习门槛。比如,书中对“度量值”和“维度”这两个核心概念的区分,没有过多使用抽象的术语,而是用“你可以用它来计算的”(度量)和“你可以用来分组的”(维度)这种非常直观的方式来阐述,这对于我这种“视觉学习者”来说,简直是福音。我特别喜欢它在介绍特定图表类型——比如散点图和树状图——时,不仅展示了如何拖拽字段,更深入分析了“什么时候应该使用这种图表”以及“在这种图表下应该重点关注哪些异常值”。这种从“怎么做”到“为什么做”的升华,让学习不再是机械的模仿,而是真正理解 Tableau 的设计哲学。而且,书中对性能优化的讨论也十分到位,我们团队在处理千万级数据量时遇到的刷新延迟问题,就是通过书中提及的“批量查询策略”得到了有效缓解,这可不是随便一本入门指南会涉及的内容。

评分

我是在一次紧迫的报告需求中接触到这本教材的,时间紧任务重,我必须在三天内掌握 Tableau 的基本操作并产出一份可展示的仪表板。这本书的结构安排在这种高压环境下显得尤为友好。它把“快速上手”和“深入钻研”的内容做了很好的区隔。前几章基本聚焦于拖放操作和基础图形的构建,我用了半天时间就完成了对基础操作的掌握,可以开始搭建报告的骨架。但真正让我佩服的是它在讲述“计算字段”那一块的深度。它没有止步于简单的加减乘除,而是详细拆解了 IF 语句、CASE 表达式在数据分类和条件格式化中的应用。我记得书中有一个关于“客户生命周期阶段判断”的实例,用了多层嵌套的逻辑函数来自动标记客户状态,这个技巧直接被我应用到了我们客户流失预警系统的原型设计中,为后续的项目推进打下了坚实的基础。这本书的实战性很强,很多例子都是基于商业场景,而非纯粹的数学或技术演示,这种代入感极大地增强了学习的动力和持续性。

评分

与其他一些流行的 BI 工具书籍相比,这本书对我最大的价值在于它对 Tableau 8 这个特定版本中一些独特功能的保留和强调。时代在变,软件迭代也快,很多新版本的功能确实强大,但我们公司系统环境暂时无法升级,因此只能停留在 8.x 版本上。市面上很多教材都是以最新版为蓝本,很多关于“动作(Actions)”和“工作表容器”的高级设置,在新版本中被简化或重构了,但在这本书里,我找到了针对我们当前环境最精确的操作指南。例如,书中对“参数动作”在 8 版本中的实现方式,描述得非常细致,包括如何设置触发器和目标工作表,这比我四处搜集的论坛零散解答要系统和可靠得多。此外,它还花了专门的章节讲解如何将 Tableau 报表嵌入到老版本的 SharePoint 门户中,这对于我们这种有复杂内部系统集成的公司来说,简直是“救命稻草”。这本书的“权威”二字,体现在它对特定技术环境的深入洞察和指导,而不是泛泛而谈的新功能堆砌。

评分

有点啰嗦

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不错的入门书。不过其实对照官网的入门案例或者本书的CD案例(在@数据可视化Tableau 微博上有分享)学习更加“可视化”和快捷,书可以作为部分操作的解释。

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没有读完!但是事实证明不管是中国人还是外国人真的都没有一本把tableau讲好的书!不如看udemy

评分

看了两遍还是很多不清楚。。。

评分

没有读完!但是事实证明不管是中国人还是外国人真的都没有一本把tableau讲好的书!不如看udemy

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