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統計學習理論 pdf epub mobi 著者簡介

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統計學習理論 pdf epub mobi 圖書描述

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發表於2024-12-22

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Statistical Learning Theory這本書是一本完整闡述瞭統計機器學習思想的名著。在該書中作者對統計機器學習和傳統機器學習的區彆的本質進行瞭詳細的論證，並且指齣統計機器學習能夠對訓練樣本給齣精確的學習效果，並能夠迴答訓練過程需要的樣本訓練數等一係列問題。

評分☆☆☆☆☆

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出版者:電子工業齣版社

作者:Vladimir N. Vapnik

出品人:

頁數:584

譯者:

出版時間:2015-4-1

價格:CNY 99.00

裝幀:平裝

isbn號碼:9787121258756

叢書系列:經典譯叢·人工智能與智能係統

評分☆☆☆☆☆

這本書確實很難，至少需要懂很多數學。但是嚴格來說，它又沒有超齣數學係大三的內容...用的最難的數學，應該就是泛函分析吧！對於隻學過微積分，綫性代數和初等概率論，一點復變函數和數理方程的人來說，真是天書一本。為此我花瞭一年先學瞭部分實分析，拓撲學以及泛函分析的內容，終於拾起瞭這本神書，粗略看完之後，再看機器學習之類的文獻，就開始輕鬆爽快多瞭，這也堅定瞭我繼續讀博的念頭。學習知識本身是一個痛苦的過程，痛苦過後，享盡的便是無限的快樂～

評分☆☆☆☆☆

昨天購買的，作為自己新年的禮物，實現自己自強的武器。

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

證明非常難

評分☆☆☆☆☆

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