Information Theory

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出版者:Sebtel Press
作者:James V Stone
出品人:
页数:260
译者:
出版时间:2015-2-1
价格:USD 25.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780956372857
丛书系列:
图书标签:
  • 信息论
  • 物理学
  • 数据科学
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  • 编码理论
  • 通信理论
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  • 信号处理
  • 机器学习
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具体描述

Originally developed by Claude Shannon in the 1940s, information theory laid the foundations for the digital revolution, and is now an essential tool in telecommunications, genetics, linguistics, brain sciences, and deep space communication. In this richly illustrated book, accessible examples are used to introduce information theory in terms of everyday games like ‘20 questions’ before more advanced topics are explored. Online MatLab and Python computer programs provide hands-on experience of information theory in action, and PowerPoint slides give support for teaching. Written in an informal style, with a comprehensive glossary and tutorial appendices, this text is an ideal primer for novices who wish to learn the essential principles and applications of information theory.

《信息理论》:洞悉数据洪流的隐形脉络 在信息爆炸的时代,我们无时无刻不被海量数据所包围。从社交媒体上的每一次互动,到科学研究中的每一次实验,再到商业决策中的每一次分析,信息无处不在,以惊人的速度生成、传输和处理。然而,在这片看似杂乱无章的数据洪流之下,是否隐藏着某种普适的规律和深刻的原理?《信息理论》一书,正是为了解答这个问题而生。它并非一本探讨具体信息内容的著作,例如某本书籍的故事情节、某个科学理论的细节或是某个历史事件的经过。相反,它聚焦于信息本身的属性、本质及其运作的底层逻辑。 信息作为一种度量:量化世界的可能性 我们日常生活中对“信息”的理解往往是模糊的,常常与知识、数据或内容混淆。然而,《信息理论》将信息提升到了一个更加抽象和量化的层面。它引入了“信息量”这一核心概念,将不确定性的大小与信息的价值紧密联系起来。试想一下,如果你已经知道某件事件的结果,那么关于这件事的任何信息对你来说都毫无意义,因为它们无法减少你的不确定性。反之,一件结果越是出乎意料,其包含的信息量就越大。本书将详细阐述如何精确地度量这种不确定性,以及如何用数学语言来表达信息的多少。这如同给未知世界装上了一把标尺,让我们能够量化我们所拥有的知识,以及我们所期望获得的知识。 信源编码:压缩的艺术与效率的追求 信息在传输和存储过程中,常常需要经过编码。信源编码的目标,是在不丢失关键信息的前提下,尽可能地压缩数据的体积,以提高传输效率和存储空间利用率。想想我们在发送电子邮件时,发送者会根据文本的常用字词频率进行编码,使得常用的字母用更短的代码表示,从而减少传输的数据量。本书将深入探讨各种信源编码的原理和方法,例如霍夫曼编码、算术编码等,揭示其背后蕴含的数学优化思想。它将帮助我们理解,为何有些文件压缩得比其他文件更有效,以及在压缩过程中,哪些信息是至关重要的,哪些是可以被舍弃的。 信道编码:对抗干扰的坚实屏障 信息在传输过程中,不可避免地会受到各种干扰,例如噪声、信号衰减等,导致传输错误。信道编码的任务,就是在信息中引入冗余,使得接收端能够检测甚至纠正这些错误,从而保证信息的可靠传输。想象一下,我们在打电话时,即使信号不稳定,我们依然能够基本听清对方的话,这很大程度上归功于通信系统内置的信道编码技术。本书将深入剖析纠错码的原理,例如循环码、卷积码、LDPC码等,阐述它们如何在信道中构建一道坚实的“保护墙”,确保信息能够完整无损地抵达目的地。这不仅仅是关于传输的效率,更是关于传输的可靠性,是确保数字世界稳定运行的基石。 信道容量:信息传输的理论极限 对于任何一个通信系统,都存在一个理论上的最大信息传输速率,这便是“信道容量”。它由信道的带宽和信噪比决定,是衡量一个通信系统性能上限的关键指标。本书将详细介绍香农(Shannon)提出的信道容量定理,阐述为何存在这样的极限,以及我们如何通过优化编码和调制技术来逼近这个极限。了解信道容量,就如同了解了信息传输的“速度上限”,能够帮助我们设计出更高效、更具竞争力的通信系统,无论是手机通信、卫星通信,还是无线网络。 信息论的哲学思考:连接与理解的本质 《信息理论》所探讨的不仅仅是技术层面的编码和传输,它更触及了信息与我们理解世界、进行交流的本质。《信息理论》提供了一种看待世界的新视角:万事万物,无论多么复杂,都可以被视为信息的载体和处理过程。从生物体的基因信息到人类社会的知识传播,再到人工智能的学习过程,信息论的原理都发挥着至关重要的作用。它鼓励我们思考,如何更有效地获取、处理和传递信息,如何在复杂的世界中找到有意义的模式,并最终实现更深层次的连接与理解。本书将引导读者超越具体信息的表象,去感受那贯穿于万物之间的,关于“信息”这一基本元素的深刻智慧。

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读后感

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用户评价

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这本书真的让我大开眼界!我一直对信息传播的底层逻辑感到好奇,这本书就像是为我量身定做的一样。作者以一种非常清晰、循序渐进的方式,将那些原本看似晦涩难懂的理论,用生动形象的比喻和深入浅出的讲解呈现出来。我特别喜欢其中关于香农熵的部分,它解释了信息量是如何被度量的,以及为什么我们说“信息是负不确定性”。这不仅仅是一个抽象的概念,作者还结合了日常生活中的例子,比如从一个未知数变成已知数的过程,每一次确定性增加都伴随着信息量的获取。读到这里,我突然明白了为什么很多通信系统设计都需要考虑信息的冗余和编码,这都是为了在传输过程中对抗噪声,保证信息的完整性。而且,这本书没有止步于理论的介绍,它还深入探讨了信息论在各个领域的应用,从早期通信系统的发展,到现代大数据和机器学习的基石,都离不开信息论的指导。我读到关于信源编码的部分时,感觉就像是解锁了一个新的思考维度,原来压缩数据和提高传输效率并非易事,而是需要精妙的数学模型和算法支撑。作者在解释过程中,没有回避那些复杂的数学公式,但他总是会先铺垫好概念,然后引导读者逐步理解公式的含义,而不是直接抛出公式让人生畏。这种教学方式对于我这样的非数学专业背景的读者来说,简直是福音。我感觉自己不仅仅是在阅读一本书,更像是在接受一次系统的知识洗礼,对信息这个概念有了前所未有的深刻理解。尤其是关于信道容量的讨论,让我第一次意识到,即使在有噪声的情况下,信息的传输速度也是有极限的,这个极限由信道的特性决定,而信息论就是帮助我们找到这个极限,并尽可能逼近它的科学。总而言之,这是一本能够改变你看待世界方式的书。

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这本书绝对是一次令人兴奋的智力冒险,它以一种非常独特的方式,揭示了信息理论的奥秘。作者并非简单地罗列定义和公式,而是将信息理论的核心思想,以一种富有逻辑性和启发性的方式呈现出来。我一直对“信息”这个概念感到好奇,它究竟是什么?如何度量?这本书给了我清晰的答案。作者对“熵”的阐述,让我看到了信息与不确定性的紧密联系,他将熵定义为一种衡量不确定性的尺度,而信息的获取恰恰是减少这种不确定性的过程。我开始从这个角度审视周围的世界,每一个新的发现,每一个新的知识,都在减少我们对某个事物的未知。书中关于“信道容量”的讨论,让我明白了信息传输的理论极限,以及在这个极限下,如何设计更高效的通信系统。作者用清晰的数学推导和直观的图示,展示了信道容量的计算方法,以及它在实际通信中的重要意义。我之前从未想过,信息的传输速度竟然是可以被数学所精确度量的。而且,作者对信息论在机器学习和数据压缩等领域的应用进行了深入探讨,这让我看到了信息论不仅仅是理论学科,更是解决实际问题的强大工具。他解释了为什么信息论的概念能够帮助我们构建更智能的算法,以及如何用最少的存储空间来保存最多的信息。总而言之,这本书让我对信息有了全新的认识,它不再是简单的文字或声音,而是一种可以被量化、被度量、被优化的基本属性。

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阅读这本书的过程,就像是经历了一次深刻的智力启蒙。作者以一种非常独特的方式,将信息理论的精髓抽丝剥茧般地展现在读者面前。我一直对信息是如何在不同载体之间传递并保持完整性感到好奇,而这本书给了我一个完整的框架来理解这一切。我特别欣赏作者在介绍“互信息”这个概念时所采用的方法。他不仅仅给出定义,而是通过大量的实例,展示了互信息在衡量两个变量之间信息共享程度上的威力。比如,在模式识别中,如何利用互信息来选择最有用的特征,这让我看到了信息论在实际问题解决中的巨大价值。作者对“编码”的阐述更是让我大开眼界,他不仅仅解释了编码的目的是什么,更深入地探讨了不同编码方式的优缺点,以及它们如何影响信息的压缩率和传输效率。我甚至开始理解,为什么一些文件压缩算法能够如此有效地减小文件大小,这背后离不开信息论的指导。书中对“信道容量”的讨论,让我第一次意识到信息传输的瓶颈所在。作者通过清晰的数学推导和直观的图示,展示了信道容量的意义,以及如何在理论上实现最大化的信息传输速率。这让我对通信系统的设计有了全新的认识。总而言之,这本书不仅传授了知识,更重要的是培养了一种分析和解决问题的思维方式,让我能够从更宏观、更底层的角度去理解信息。

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这本书是一次真正的思想之旅,它不仅仅是知识的堆砌,更是一种思维方式的重塑。作者以一种令人着迷的叙事方式,将信息理论的复杂概念变得既深刻又易于理解。我一直对“信息”这个概念感到模糊,但这本书彻底改变了我的看法。作者对“熵”的定义,让我明白信息不仅仅是内容,更是对不确定性的消除。他用了一个非常巧妙的比喻,将信息量与“惊喜程度”联系起来,这让我一下子就抓住了核心。我开始思考,为什么我们听到一个不寻常的消息会感到“信息量大”,而听到一个早已预料到的事情则不然。书中对“信道”和“噪声”的讨论,让我对信息传输中的挑战有了深刻的认识。我明白了为什么在实际通信中信息会丢失,以及如何通过技术手段来弥补。作者对“编码”的阐述更是让我惊叹,他展示了如何通过巧妙的编码技术,在有限的带宽内传输更多信息,同时还能保证信息的完整性。我被书中关于纠错码的例子所震撼,仅仅添加少量的信息,就能让接收端检测出甚至纠正传输过程中出现的错误。这让我对现代通信系统的可靠性有了前所未有的认识。总而言之,这本书让我看到了信息这个抽象概念的数学之美,以及它在现代科技发展中的核心地位。

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这是一本真正能够启发思考的书,它以一种极其精妙的方式,揭示了信息理论的深邃之处。作者并非枯燥地罗列公式,而是将信息理论的精髓融入到引人入胜的讲解中。我一直对“信息”这个概念感到好奇,它究竟是什么?如何度量?这本书给了我清晰的答案。作者对“熵”的解读,让我看到了信息与不确定性的紧密联系,他将熵定义为一种衡量不确定性的尺度,而信息的获取恰恰是减少这种不确定性的过程。我开始从这个角度审视周围的世界,每一个新的发现,每一个新的知识,都在减少我们对某个事物的未知。书中关于“信道容量”的讨论,让我明白了信息传输的理论极限,以及在这个极限下,如何设计更高效的通信系统。作者用清晰的数学推导和直观的图示,展示了信道容量的计算方法,以及它在实际通信中的重要意义。我之前从未想过,信息的传输速度竟然是可以被数学所精确度量的。而且,作者对信息论在机器学习和数据压缩等领域的应用进行了深入探讨,这让我看到了信息论不仅仅是理论学科,更是解决实际问题的强大工具。他解释了为什么信息论的概念能够帮助我们构建更智能的算法,以及如何用最少的存储空间来保存最多的信息。总而言之,这本书让我对信息有了全新的认识,它不再是简单的文字或声音,而是一种可以被量化、被度量、被优化的基本属性。

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这本书绝对是一部知识的宝库,但更重要的是,它提供了一种全新的思维模式。作者以一种极其睿智的方式,将信息理论中的核心概念——如熵、互信息、信道容量——转化为可以理解和应用的工具。我曾经对“熵”这个词只有模糊的印象,认为它只是一个物理学概念,但在这本书中,我才真正理解了它在信息论中的核心地位,它代表着不确定性,代表着信息量的度量。作者通过精心设计的例子,比如从一副扑克牌中抽出一张牌,来量化这个不确定性。这让我对“信息”不再是抽象的理解,而是有了可衡量的概念。书中关于互信息的讨论更是让我眼前一亮,它揭示了两个随机变量之间的信息关联程度,这在统计学、机器学习等领域都有着至关重要的作用。我开始思考,在我们日常生活中,有多少信息是通过关联传递的,比如一个词语的出现,会增加我们对后面词语的预测能力。作者在解释这些概念时,非常注重逻辑的严谨性,但也从未牺牲可读性。他巧妙地平衡了数学的精确性和解释的直观性,让我这个非数学科班出身的人也能轻松跟上。我特别喜欢他对信息论在自然语言处理中的应用的探讨,这让我明白了为什么有些算法能够如此准确地理解和生成文本,背后离不开信息论的支撑。比如,对词语的概率分布进行建模,实际上就是在量化信息的不确定性。这本书让我不再仅仅是被动地接受信息,而是开始主动地思考信息的本质,以及如何更有效地获取、存储和传输信息。它打开了我认识世界的另一扇大门。

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我不得不说,这本书彻底颠覆了我对“信息”这个词的理解。作者以一种令人惊叹的洞察力,揭示了信息背后隐藏的数学结构和规律。我之前一直以为信息就是文字、声音或者图像,但这本书让我明白,信息是一种更深层的、可以被量化的概念。作者对“信息量”的定义,让我耳目一新,它不仅仅是信息的多少,更是信息带来的不确定性的减少。这个概念如此强大,它解释了为什么我们对未知事物的猜测会带来信息,而已知的事物则不会。书中对“熵”的深入剖析,让我明白了为什么信息论与随机性和概率紧密相连。作者用非常生动的例子,比如抛硬币,来解释熵的计算,让我对这个抽象的概念有了具象的理解。我甚至开始思考,在我们做决策时,我们实际上是在通过获取信息来降低不确定性,而信息论正是研究这种不确定性及其量化的科学。书中关于“信道”和“噪声”的类比,让我对信息传输的挑战有了直观的认识。我明白了为什么在通信过程中会丢失信息,以及如何通过编码来对抗噪声。作者对纠错码的介绍,更是让我惊叹于人类的智慧,仅仅通过添加一些“冗余”的信息,就能在接收端检测出甚至纠正错误。这让我对通信系统的可靠性有了更深的认识。总而言之,这本书让我看到了信息这个抽象概念的数学之美,以及它在现代科技中的核心作用。

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这本书是一场思想的盛宴,它以一种极其精妙的方式,将信息理论的复杂概念变得既深刻又易于理解。作者以一种令人着迷的叙事方式,将信息理论的精髓抽丝剥茧般地展现在读者面前。我一直对“信息”这个概念感到模糊,但这本书彻底改变了我的看法。作者对“熵”的解读,让我明白信息不仅仅是内容,更是对不确定性的消除。他用了一个非常巧妙的比喻,将信息量与“惊喜程度”联系起来,这让我一下子就抓住了核心。我开始思考,为什么我们听到一个不寻常的消息会感到“信息量大”,而听到一个早已预料到的事情则不然。书中对“信道”和“噪声”的讨论,让我对信息传输中的挑战有了深刻的认识。我明白了为什么在实际通信中信息会丢失,以及如何通过技术手段来弥补。作者对“编码”的阐述更是让我惊叹于人类的智慧,他展示了如何通过巧妙的编码技术,在有限的带宽内传输更多信息,同时还能保证信息的完整性。我被书中关于纠错码的例子所震撼,仅仅添加少量的信息,就能让接收端检测出甚至纠正传输过程中出现的错误。这让我对现代通信系统的可靠性有了前所未有的认识。总而言之,这本书让我看到了信息这个抽象概念的数学之美,以及它在现代科技发展中的核心地位。

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我必须说,这本书的叙事方式简直是一场思想的盛宴!作者仿佛是一个技艺精湛的导游,带领我们穿越信息理论的复杂丛林。他不仅仅是罗列事实和公式,而是构建了一个引人入胜的故事线,将每一个概念都置于其历史发展的脉络中。我被书中关于早期信息理论奠基者们的故事深深吸引,想象着他们在那个信息爆炸的前夜,是如何凭着惊人的洞察力和严谨的逻辑,勾勒出信息世界的蓝图。书中对编码理论的阐述尤其精彩,它不仅仅是枯燥的算法描述,而是揭示了编码背后的智慧——如何用最少的比特来表达最多的信息,同时又要保证在传输过程中能够有效地检测和纠正错误。我被书中关于“最小编码长度”的讨论所震撼,这让我开始思考,我们日常生活中遇到的各种压缩格式,如ZIP、JPEG,背后都蕴含着如此深厚的信息论原理。而且,作者在解释冗余的概念时,用到了很多有趣的例子,比如语言的冗余度,说明了为什么即使丢失一些字母,我们仍然能够理解句子。这让我对信息传递的健壮性有了更深的认识。此外,书中对纠错码的讲解,让我第一次理解了神奇的“海明码”是如何工作的,以及它在存储和通信领域扮演着多么重要的角色。作者并没有简单地给出公式,而是通过直观的图示和类比,将纠错的原理一步步剖析清楚。我感觉自己就像是在和作者一起进行一场智力探险,每一次的理解都带来一种豁然开朗的喜悦。读完关于信道容量的部分,我仿佛看到了信息传输的“高速公路”的极限,而信息论正是那个规划和建设这条公路的设计师。这本书让我明白,信息并不仅仅是文字或声音,而是一种可以被量化、被度量、被优化的基本属性。

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这本书的魅力在于它能够将极其抽象的概念,通过生动形象的语言和深入浅出的讲解,变得触手可及。作者以一种独特的方式,引领我走进信息理论的奇妙世界。我之前对“信息”的理解非常片面,但这本书让我看到了信息背后隐藏的数学结构和深刻含义。作者对“熵”的阐述,让我明白信息量与不确定性的消除息息相关,这种全新的视角让我对事物的认识发生了根本性的改变。我开始思考,为什么我们总是在追求知识,因为知识可以消除我们对世界的未知,减少我们面临的不确定性。书中关于“信道”和“噪声”的讨论,让我对信息传输的挑战有了直观的认识。我明白了在通信过程中,信息会受到各种干扰,而信息论正是研究如何最大限度地减少这些干扰,保证信息的完整性。作者对“编码”的深入讲解,更是让我惊叹于人类的智慧。他展示了如何通过巧妙的编码技术,在有限的资源下实现高效的信息传输和存储,同时还能保证信息的准确性。我被书中关于纠错码的例子所震撼,仅仅通过添加一些“冗余”的信息,就能让接收端检测出甚至纠正传输过程中出现的错误。这让我对现代通信系统的可靠性有了前所未有的认识。总而言之,这本书让我看到了信息这个抽象概念的数学之美,以及它在现代科技发展中的核心地位。

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太水了,几乎就是科普书,但又比科普书无聊

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读的第一本信息论的书 蛮开眼的

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Rigour follows insight! The second chapter is about the interpretation of entropy, which is awesome!

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读的第一本信息论的书 蛮开眼的

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太水了,几乎就是科普书,但又比科普书无聊

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