Parallel Computing for Data Science 2025 pdf epub mobi 电子书

☆☆☆☆☆
简体网页||繁体网页

Parallel Computing for Data Science 2025 pdf epub mobi 电子书著者简介

Parallel Computing for Data Science 电子书图书目录

下载链接在页面底部

下载链接1
下载链接2
下载链接3

墨多多谜境冒险漫画版全套12册黑贝街奇遇隐匿的巫女面具法老王之心乌鸦城的诡局消失的医务室墨多多阳光版原版大冒险雷欧幻像书

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到本本书屋

onlinetoolsland.com

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

发表于2025-04-02

Parallel Computing for Data Science 2025 pdf epub mobi 电子书

喜欢 Parallel Computing for Data Science 电子书的读者还喜欢

Gaussian Processes for Machine Learning (Adaptive Computation and Machine Learning) 2025 pdf epub mobi 电子书

Parallel Computing for Data Science 电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

类似图书点击查看全场最低价

出版者:Chapman and Hall/CRC

作者:Norman Matloff

出品人:

页数:328

译者:

出版时间:2015-7-8

价格:USD 59.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9781466587014

丛书系列:

图书标签: R parallel CUDA 英文原版 computing 软件开发软件工程计算机

Parallel Computing for Data Science 2025 pdf epub mobi 电子书图书描述

Parallel Computing for Data Science: With Examples in R, C++ and CUDA is one of the first parallel computing books to concentrate exclusively on parallel data structures, algorithms, software tools, and applications in data science. It includes examples not only from the classic "n observations, p variables" matrix format but also from time series, network graph models, and numerous other structures common in data science. The examples illustrate the range of issues encountered in parallel programming

Parallel Computing for Data Science 2025 pdf epub mobi 电子书

想要找书就要到本本书屋

onlinetoolsland.com

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

Parallel Computing for Data Science 2025 pdf epub mobi 用户评价

评分☆☆☆☆☆

werwerew

评分☆☆☆☆☆

werwerew

评分☆☆☆☆☆

werwerew

评分☆☆☆☆☆

werwerew

评分☆☆☆☆☆

werwerew

Parallel Computing for Data Science 2025 pdf epub mobi 电子书

相关视频
潘成（皮卡潘）- 白鴿烏鴉相愛的戲碼『從前我們彼此偏愛啊，後來只剩下偏差，就像野花觸不到月牙，只能被晚風折下。』【動態歌詞MV】
它像是個二十多年前的遊戲，只是拖到如今才發售〖遊戲不止〗（烏鴉之國）
树梢飞影（上）：什么自然因素让乌鸦选择在城里聚集？20220829 \|《地理·中国》CCTV科教
5起悬案浮出水面，背后隐藏着可怕的阴谋，悬疑片《乌鸦谋杀案》
绝不浪费。无限火力乌鸦金铲铲之战云顶之弈双城之战2 金铲铲新赛季阵容推荐