如何培养逻辑脑

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出版者:九州出版社
作者:【英】查尔斯▪菲利普斯
出品人:
页数:176
译者:李俊
出版时间:2015-12
价格:32.00
装帧:精装
isbn号码:9787510840159
丛书系列:
图书标签:
  • 逻辑
  • 逻辑学
  • 思维
  • 数学
  • 管理
  • 科学
  • 生活
  • 方法论
  • 逻辑思维
  • 认知训练
  • 大脑开发
  • 学习方法
  • 推理能力
  • 批判性思维
  • 青少年成长
  • 思维导图
  • 问题解决
  • 高效学习
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具体描述

在生活中,数字、图形元素以及其他有趣的符号组合,总是能优雅地呈现出某些规律,而人类似乎天生就会注意和欣赏这些规律。了解事物如何彼此联系、运作是人类的本能,这对于我们自科学和思想方面取得突破性进展也有很大帮助。

我们生存于多元化的世界,发现事物的规律并善用逻辑思考,将影响你生活的方方面面!本书提供了50道精心设计的逻辑游戏题,分为两个难度不同的阶段,帮你测试自己的智力水平,提升逻辑思维能力!

《代码的艺术:从零开始构建现代软件系统》 图书简介 在这个信息爆炸、技术迭代日新月异的时代,软件已经渗透到我们生活的方方面面。我们依赖智能手机应用、复杂的企业级系统以及无处不在的物联网设备。然而,支撑这一切的基石,是精妙绝伦的代码和严谨的系统设计。本书《代码的艺术:从零开始构建现代软件系统》,旨在为那些渴望从“代码使用者”蜕变为“系统构建者”的读者,提供一条清晰、深入且实战导向的学习路径。 本书并非一本枯燥的编程语言语法手册,而是一部关于软件工程哲学、设计思维与实践技能的综合指南。我们相信,优秀的软件构建不仅关乎正确的语法,更关乎对问题的深刻理解、对架构的合理选择以及对可维护性的不懈追求。 第一部分:编程思维的重塑与基础巩固 在深入探讨具体技术栈之前,本书首先着眼于构建坚实的思维基础。现代软件开发面临的最大挑战往往不是技术本身,而是如何将现实世界的复杂性,有效地抽象和映射到计算机可理解的模型中。 第一章:从需求到模型——清晰化你的思维路径 本章探讨如何从模糊的业务需求中提炼出清晰、无歧义的软件需求。我们将引入“领域驱动设计”(DDD)的初步概念,重点讲解如何定义清晰的“边界上下文”和“核心领域模型”。我们不只是要求读者写出能跑的代码,更要求他们写出能够准确反映业务逻辑的代码。内容涵盖了如何使用实体(Entity)、值对象(Value Object)和领域服务(Domain Service)来组织数据和行为,确保模型本身就是最佳的文档。 第二章:算法的魔力与性能的权衡 虽然高级框架可以掩盖底层的性能问题,但要构建真正健壮的系统,必须理解计算的效率。本章不会罗列晦涩的数学证明,而是聚焦于在实际场景中如何快速评估算法复杂度(Big O Notation)。我们将通过实际案例对比排序、查找和图遍历算法的实际表现,引导读者掌握在时间复杂度和空间复杂度之间进行智能权衡的能力。例如,在内存受限的环境下,如何优化一个高并发的缓存淘汰策略。 第三部分:系统设计与架构的基石 现代软件往往是分布式和高可用的。本部分是本书的核心,它将带领读者跨越单体应用的局限,迈向健壮的分布式架构。 第三章:设计模式的精髓——而非僵硬的教条 设计模式是前人经验的结晶。本章将重点解析“创建型”、“结构型”和“行为型”三大类设计模式,但侧重点在于“何时使用”和“为何使用”,而非简单的套用。我们将深入探讨依赖注入(DI)如何简化测试,观察者模式如何在事件驱动系统中发挥作用,以及策略模式如何应对不断变化的业务规则。重点强调“面向接口编程”是实现灵活性的关键。 第四章:解耦的艺术——面向服务的演进 随着业务增长,单体应用必然面临瓶颈。本章详细阐述如何从一个大型应用中安全地拆分出微服务或模块化组件。内容包括:如何识别合理的“服务边界”;不同服务间的通信机制选择(RESTful API vs. 消息队列);以及如何管理跨服务的事务一致性(Saga模式的初步介绍)。我们将强调“去中心化治理”在微服务架构中的重要性。 第五章:数据持久化的智慧选择 数据是系统的生命线。本章将带读者跳出“关系型数据库是万能的”这一固有观念。我们将对比传统的关系型数据库(SQL)在强一致性场景下的优势,与NoSQL数据库(如文档型、键值型、图数据库)在特定场景下的卓越性能。深入探讨数据分片(Sharding)、读写分离(Read/Write Splitting)的技术实践,确保数据层能够支撑高并发读写需求。 第三部分:健壮性、可维护性与交付 代码写完只是第一步,如何确保它能长期稳定运行,并且能够被团队快速迭代和修复,才是衡量工程质量的标准。 第六章:测试驱动的开发与质量保证 高质量的代码必然是经过充分测试的代码。本章详细介绍“测试金字塔”的理念,并重点指导如何高效地编写单元测试(Unit Tests)、集成测试(Integration Tests)和端到端测试(E2E Tests)。我们将讨论“测试驱动开发”(TDD)的流程如何帮助我们在编码之初就强制设计出更清晰、更松耦合的接口,并介绍Mocking和Stubbing技术,以隔离依赖。 第七章:构建管道与持续交付 现代软件发布不再是“瀑布式”的漫长等待。本章聚焦于如何构建自动化、可靠的持续集成/持续部署(CI/CD)流水线。内容覆盖了代码静态分析、自动化构建、环境部署策略(如蓝绿部署和金丝雀发布),以及版本回滚的最佳实践。目标是实现“小步快跑、快速失败、快速恢复”。 第八章:可观测性:理解运行中的系统 系统上线后,我们如何知道它是否在健康运行?本章深入探讨系统可观测性的三大支柱:日志(Logging)、指标(Metrics)和追踪(Tracing)。我们将指导读者如何设计结构化的日志以便于检索分析,如何利用时间序列数据库采集关键性能指标,以及如何使用分布式追踪系统来诊断跨越多个服务的请求延迟瓶颈。 结语:代码是交流,而非命令 本书的最后,我们强调:代码最终是写给人看的,其次才是给机器执行的。掌握清晰的命名、合理的注释、简洁的函数,以及一致的编码风格,是提升整个团队效率的关键。通过学习这些技术与哲学,读者将能够构建出不仅功能强大,而且优雅、持久的现代软件系统。 目标读者: 有一定编程基础,希望系统化提升软件架构和设计能力的初中级开发者。 正面临系统拆分、性能优化或架构选型挑战的资深工程师。 希望从实践层面理解软件工程核心原理的技术管理者。

作者简介

查尔斯▪菲利普斯(Charles Phillips),英国国宝级脑力训练专家,曾受邀为英国皇室成员教授脑力提升课程,因培养出多位世界记忆冠军闻名全英。他还是一名专注于游戏和谜题的多产作家,创作过30多本书,包括《记忆魔法大练兵:72套神奇的记忆魔法实战训练题》《如何培养数字脑》等,其中How to Think系列畅销全球。

目录信息

引言 001
测试一
题目01 5 个球 002
题目02 雪花数字 004
题目03 蜂窝灵感I 006
题目04 数字金字塔 008
题目05 航海寻宝I 010
题目06 旋转的六边形I 012
题目07 数字路径 014
题目08 酒“迷”人 016
题目09 地砖拼图 018
题目10 7 的倍数 020
题目11 酒吧颜色运算I 022
题目12 名片游戏I 024
题目13 数字“分子”I 026
题目14 园艺路径 028
题目15 特殊的数独游戏 030
题目16 月球和卫星 032
题目17 赌徒的梦I 034
题目18 252 036
题目19 符合逻辑的书架 038
题目20 骰子间的运算 040
题目21 如何停车入库 042
题目22 时钟解码I 044
题目23 酒窖藏酒 046
题目24 标准4 杆I 048
题目25 祝福卡片上的逻辑题
测试一答案
题目01 5 个球 055
题目02 雪花数字 056
题目03 蜂窝灵感I 057
题目04 数字金字塔 058
题目05 航海寻宝I 059
题目06 旋转的六边形I 060
题目07 数字路径 061
题目08 酒“迷”人 062
题目09 地砖拼图 063
题目10 7 的倍数 064
题目11 酒吧颜色运算I 065
题目12 名片游戏I 066
题目13 数字“分子”I 067
题目14 园艺路径 068
题目15 特殊的数独游戏 069
题目16 月球和卫星 070
题目17 赌徒的梦I 071
题目18 252 072
题目19 符合逻辑的书架 073
题目20 骰子间的运算 074
题目21 如何停车入库 075
题目22 时钟解码I 076
题目23 酒窖藏酒 077
题目24 标准4 杆I 078
题目25 祝福卡片上的逻辑题 079
测试二
题目26 6 的倍数 082
题目27 猜猜“?”是几 084
题目28 名片游戏Ⅱ 086
题目29 几何图形蛋糕 088
题目30 1989 年3 月6 日 090
题目31 牌弈 092
题目32 国际跳棋 094
题目33 蜂窝灵感Ⅱ 096
题目34 航海寻宝Ⅱ 098
题目35 扭曲的蜂窝数字题 100
题目36 图层模块 102
题目37 “五月皇后”的花冠 104
题目38 数字“分子”Ⅱ 106
题目39 名片游戏Ⅲ 108
题目40 标准4 杆Ⅱ 110
题目41 试卷中的路径题 112
题目42 酒吧颜色运算Ⅱ 114
题目43 时钟解码Ⅱ 116
题目44 冰块挑战 118
题目45 瓷砖逻辑 120
题目46 连梯游戏 122
题目47 旋转的六边形Ⅱ 124
题目48 赌徒的梦Ⅱ 126
题目49 航海寻宝Ⅲ 128
题目50 旋转的陶盘 130
测试二答案
题目26 6 的倍数 135
题目27 猜猜“?”是几 135
题目28 名片游戏Ⅱ 136
题目29 几何图形蛋糕 136
题目30 1989 年3 月6 日 137
题目31 牌弈 138
题目32 国际跳棋 139
题目33 蜂窝灵感Ⅱ 139
题目34 航海寻宝Ⅱ 140
题目35 扭曲的蜂窝数字题 140
题目36 图层模块 141
题目37 “五月皇后”的花冠 141
题目38 数字“分子”Ⅱ 142
题目39 名片游戏Ⅲ 142
题目40 标准4 杆Ⅱ 143
题目41 试卷中的路径题 143
题目42 酒吧颜色运算Ⅱ 144
题目43 时钟解码Ⅱ 144
题目44 冰块挑战 145
题目45 瓷砖逻辑 145
题目46 连梯游戏 146
题目47 旋转的六边形Ⅱ 147
题目48 赌徒的梦Ⅱ 147
题目49 航海寻宝Ⅲ 148
题目50 旋转的陶盘 148
思维能力评分表 149
· · · · · · (收起)

读后感

评分

月亮的盈亏和四季的变化人们都非常的熟悉。 亲朋好友的生日,公交车编号,这些随机的数字有时也有规律。 《如何培养逻辑脑》一书介绍了148种游戏,每种游戏都有答案。你可以慢慢做,慢慢训练自己的逻辑思维。 如果你是家长,这本书适合13~18周岁的孩子阅读。 如果你是...

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月亮的盈亏和四季的变化人们都非常的熟悉。 亲朋好友的生日,公交车编号,这些随机的数字有时也有规律。 《如何培养逻辑脑》一书介绍了148种游戏,每种游戏都有答案。你可以慢慢做,慢慢训练自己的逻辑思维。 如果你是家长,这本书适合13~18周岁的孩子阅读。 如果你是...

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月亮的盈亏和四季的变化人们都非常的熟悉。 亲朋好友的生日,公交车编号,这些随机的数字有时也有规律。 《如何培养逻辑脑》一书介绍了148种游戏,每种游戏都有答案。你可以慢慢做,慢慢训练自己的逻辑思维。 如果你是家长,这本书适合13~18周岁的孩子阅读。 如果你是...

评分

月亮的盈亏和四季的变化人们都非常的熟悉。 亲朋好友的生日,公交车编号,这些随机的数字有时也有规律。 《如何培养逻辑脑》一书介绍了148种游戏,每种游戏都有答案。你可以慢慢做,慢慢训练自己的逻辑思维。 如果你是家长,这本书适合13~18周岁的孩子阅读。 如果你是...

用户评价

评分

《如何培养逻辑脑》在“模型思维”上的阐述给了我极大的启发。我们的大脑在处理复杂信息时,往往会构建出各种简化模型,以便更有效地理解和预测。这本书并非教导如何构建复杂的数学模型,而是从更宏观的层面,引导读者认识到模型思维的价值和局限性。作者通过各种生动的比喻和案例,比如“地图并非疆域”、“价格曲线的简化”等,让我理解到,我们所使用的模型只是对现实的一种近似,而非现实本身。学会辨识和理解不同模型的假设和前提,能够帮助我们避免过度依赖单一的模型,从而更灵活地应对各种情境。我尤其欣赏书中关于“逆向模型”的探讨,即当我们发现一个模型失效时,不妨尝试从相反的角度去构建新的模型。这种思维方式在面对创新和变革时尤为重要。这本书并非教导我成为模型专家,而是提升了我运用和理解模型的“元认知”能力。我开始意识到,很多时候我们遇到的问题,并非没有解决方案,而是我们固守了错误的或不适用的模型。学会灵活地切换和调整模型,让我看待问题的角度变得更加开阔和多元。

评分

《如何培养逻辑脑》最让我印象深刻的是关于“系统性思维”的阐述。在现代社会,很多问题都不是孤立存在的,而是相互关联、相互影响的复杂系统。这本书以一种非常清晰且易于理解的方式,引导我认识到如何去观察、理解和分析这些复杂的系统。作者通过生动的案例,比如生态系统的平衡、商业组织的运作、甚至是个人的生活习惯,都展示了系统内部各要素之间的相互作用。他强调了“整体大于部分之和”的理念,让我理解到,仅仅关注单一要素的改变,往往无法解决问题的根本。我学会了如何去绘制“因果环图”,识别系统中出现的“反馈循环”,以及理解“滞后效应”对系统发展的影响。这些概念并非抽象的理论,而是实实在在能够帮助我更好地理解和预测事物发展趋势的工具。在面对工作中的挑战时,我不再仅仅关注表面现象,而是尝试去分析其背后更深层次的系统性原因。这种思维方式不仅提升了我解决问题的能力,更让我对世界的运行规律有了更深刻的认识。这本书让我明白,真正的智慧在于能够看到事物之间的普遍联系,并从整体的角度去把握问题。

评分

《如何培养逻辑脑》关于“论证构建与评估”的讲解,给了我非常实用的指导。我们生活在一个充满论证的世界里,无论是科学研究、法律辩论,还是日常的沟通交流,都需要构建和评估论证。这本书详细地阐述了构成一个有效论证的关键要素:前提的真实性、推理的有效性以及结论的必然性。作者通过对各种论证结构,如演绎论证、归纳论证、类比论证等的拆解,让我明白了如何才能构建出具有说服力的论证,又如何去识别和反驳那些看似有力实则脆弱的论证。我学会了如何去识别一个论证中的“隐含前提”,以及如何去检查这些前提是否站得住脚。在与他人沟通时,我不再仅仅关注对方的观点,而是更注重其观点的论证过程是否严谨。这本书让我明白了,清晰的逻辑不仅仅是用来发现问题的,更是用来建立共识、解决分歧的桥梁。它让我对语言的运用有了更深刻的理解,也让我更能够以一种建设性的方式参与到各种讨论和辩论中。这本书让我成为一个更能够清晰表达自己观点,也更能够理解和评估他人观点的人。

评分

阅读《如何培养逻辑脑》让我深刻体会到“批判性思维”的力量。这本书并非灌输某种特定的观点,而是教导读者如何独立思考,如何对信息进行辨析和评估。在信息爆炸的时代,我们每天都会接触到海量的信息,而其中不乏误导、偏见甚至虚假信息。这本书为我提供了一套有效的“过滤”和“评估”工具。作者详细阐述了如何识别逻辑谬误,比如“稻草人谬误”、“滑坡谬误”等,并提供了丰富的案例来帮助读者理解。我发现,在阅读新闻、观看评论、甚至是与他人交流时,很多时候我们都会不自觉地陷入这些逻辑陷阱。这本书让我学会了“慢思考”,在接受信息之前,先进行质疑,检查其论证过程是否合理,证据是否充分。这种转变让我不再轻易被表面的说辞所迷惑,而是能够深入探究事物的本质。更重要的是,这本书鼓励我去构建自己的价值判断体系,而不是盲从于他人。它让我明白,逻辑的力量不仅在于说服别人,更在于保护自己免受不当信息的影响。这本书就像一个内化的“雷达”,让我能够更敏锐地察知信息中的“瑕疵”,做出更明智的判断。

评分

对于《如何培养逻辑脑》这本书,我最先被吸引的是它对“归纳与演绎”之间细微差别的深入解读。很多时候,我们混淆了这两者,导致在推理过程中出现偏差。《如何培养逻辑脑》则用一系列精心设计的案例,清晰地阐释了从具体事例中提炼出普遍规律(归纳)与从普遍规律推导出具体结论(演绎)的本质区别。我记得书中有一个关于科学实验的例子,研究人员通过观察大量的黑天鹅,最终得出“所有天鹅都是黑色的”这一归纳结论。然而,当他们发现了第一只白天鹅时,这个归纳就瞬间被推翻了。这让我深刻体会到归纳的局限性,以及逻辑严谨性的重要。反之,演绎推理则更像是在坚实的地基上建造楼阁。作者通过对不同演绎推理形式的分析,比如假言推理、选言推理等,让我明白了如何才能构建出牢不可破的论证。这本书的语言风格非常平实,没有晦涩难懂的专业术语,即使是初学者也能轻松理解。它不仅仅是关于逻辑的理论,更是关于如何将逻辑运用到实际生活中的指南。我开始留意生活中各种信息的来源和推导过程,不再轻易相信未经证实的说法。这本书真正让我学会了“思考的思考”,让我对知识的获取和运用有了更深刻的理解。

评分

《如何培养逻辑脑》这本书对我最大的价值在于它关于“概率与统计思维”的普及。在日常生活中,我们常常会遇到各种概率问题,而对概率的误解往往会导致错误的判断和决策。这本书用非常直观的例子,比如“蒙提霍尔问题”,以及各种常见的统计误区,如“幸存者偏差”,让我对概率和统计有了全新的认识。作者并非要求我成为数学家,而是教导我如何运用概率思维来更好地评估风险、做出决策。我学会了理解“条件概率”的重要性,以及如何避免被“随机事件”所迷惑。我开始在生活中留意各种数据的来源和呈现方式,警惕那些为了达到某种目的而刻意操纵统计结果的行为。这本书让我明白,很多看似偶然的事件,背后都有其概率规律可循,而理解这些规律,能够帮助我们更从容地面对不确定性。我不再轻易相信那些“一定会”的承诺,而是学会了用概率来衡量可能性。这种思维方式让我更加务实,也更加理性。这本书让我意识到,即使在充满不确定性的世界里,我们依然可以通过逻辑和概率来找到前行的方向。

评分

《如何培养逻辑脑》给我最大的启发在于它对“因果关系”的严谨审视。我们常常轻易地将两个同时发生或先后发生的事情联系起来,误以为存在因果关系,但事实并非如此。这本书通过大量的案例分析,揭示了“相关不等于因果”这一核心概念,并教授如何区分真正的因果联系与仅仅是现象上的巧合。我印象非常深刻的是书中关于“混淆变量”的讨论。有时候,我们看到A和B同时发生,便想当然地认为A导致了B,但实际上,可能存在一个隐藏的变量C,它同时影响了A和B,使得它们看起来像是因果关系。这本书教会我如何去寻找和识别这些潜在的“混淆变量”,从而更准确地判断事物之间的真实联系。这种能力在分析社会现象、评估投资风险、甚至理解人际关系时都至关重要。作者并没有止步于理论,而是提供了许多实用的方法来验证因果关系,比如通过控制变量法、随机对照试验等。虽然我不是科学家,但这些方法论对我的日常决策产生了深远影响。我学会了在下结论前,多问一句“有没有其他的可能性?”,这种审慎的态度让我的思考更加清晰和客观。这本书让我明白,逻辑不仅仅是推理的工具,更是认识世界、洞察真相的眼睛。

评分

读完《如何培养逻辑脑》,我感觉像是打开了一扇新世界的大门,尤其是书中对于“逆向思维”的剖析,让我耳目一新。在日常生活中,我们习惯于沿着既定的路径思考问题,而这本书则教会我如何跳出惯性思维的框架,从反面去审视和解决问题。作者举了很多生动的例子,比如在谈判中,与其一味强调自己的优势,不如先找到对方的“痛点”,然后提供解决方案。这不仅仅是技巧,更是一种思维方式的转变。我开始尝试在工作中遇到棘手问题时,先问问自己:“有没有一种完全相反的做法?” 这种转变带来了意想不到的效果,很多原本看似无解的难题,在转换视角后,立刻变得清晰起来。这本书并没有直接告诉你“怎么做”,而是引导你“怎么想”,这种由内而外的启发,远比死记硬背的技巧更具生命力。我印象最深刻的是关于“反驳谬误”的章节,它让我认识到,很多时候我们争论的焦点并非事实本身,而是对方在逻辑上的破绽。学会识别和运用这些谬误,不仅能让我们在辩论中占据上风,更能帮助我们辨别信息真伪,避免被误导。这本书的价值在于它提供了一种通用的思维工具,无论是生活、工作还是学习,都能从中受益。它鼓励我去质疑、去探索、去构建自己的思考体系,而不是被动接受现成的结论。

评分

《如何培养逻辑脑》这本书在“类比推理”的运用与辨析上,给予了我深刻的指导。我们常常会使用类比来理解新事物,但类比的有效性很大程度上取决于被类比事物的相似性。本书作者通过大量的实例,清晰地展示了类比推理的强大之处,比如医学上将细菌比作“看不见的敌人”,科学研究中常以生物体的运作机制来类比机器。然而,他同时也深刻地剖析了类比推理的局限性,警示读者要注意类比的“非相关特征”,避免将一个领域的规则生搬硬套到另一个领域,从而产生误导。我记得书中有一个关于“商业模式类比”的案例,某个行业的成功商业模式被照搬到另一个完全不同的行业,结果却惨淡收场。这让我反思,在运用类比时,必须审慎地分析被类比事物之间的共性和差异。这本书并非要我放弃使用类比,而是让我能够更聪明、更有效地运用它,并警惕其中的陷阱。它教会我,类比是一种强大的工具,但必须用在恰当的地方,并且要时刻保持警惕,审视其合理性。这种能力在学习新知识、解决复杂问题时,都能带来极大的助益。

评分

《如何培养逻辑脑》在“批判性地反思”方面,给予了我极大的触动。这本书并非仅仅教授逻辑技巧,而是鼓励读者将这些技巧内化,并应用于对自身思维的审视。作者强调了“元认知”的重要性,即对自身认知过程的认知。我理解到,一个真正有逻辑的头脑,不仅要能够清晰地推理,更要能够审视自己的推理过程是否存在偏见、假设或逻辑漏洞。我开始尝试在做出判断后,回过头来审视自己的思考路径,问自己:“我为什么会这样想?有没有其他可能的解释?” 这种自我反思让我发现了许多之前未曾意识到的思维盲点。书中关于“认知偏差”的详细分析,比如“确认偏差”、“锚定效应”等,让我意识到我们的大脑是如何轻易地被各种心理因素所影响。学会识别和对抗这些认知偏差,是培养真正逻辑能力的关键一步。这本书让我明白,逻辑并非一套僵化的规则,而是一种不断自我完善、自我纠错的动态过程。它让我对自己有了更深刻的认识,也让我对如何提升自己的思维品质有了更明确的方向。

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翻译可能是硬伤

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翻译真是要了人命了 好多题不是不会做 是根本看不懂题干在胡诌些什么

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15、31题不错,值得加一星,其他的题目或翻译烂、让人看了答案才知道题干想说什么;要么无聊到爆,看不出有什么思维训练意义;要么像32题干脆题目和答案图形印得不一样,要么像梯子那道题根本看不清梯子指向哪儿——总之,根本就是“数字脑”的续篇,好些题型都有前册,还能在本书出现三回。没看出和“逻辑脑”有多大关系,不过是图形、空间题目稍多一点而已,图形推理题完全就是小学生水平。这个系列不会再买了

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翻译真是要了人命了 好多题不是不会做 是根本看不懂题干在胡诌些什么

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翻译可能是硬伤

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