第一章 什麼是工業4.0 3
1.1 智能工廠平颱上的係統生命周期 4
1.2 幾何數級的時間壓縮模式 7
1.3 雲係統引領下的智能工廠 11
1.4 無人化工廠集聚區 15
1.5 情景感知信息技術 20
1.6 GIS數據運算技術 25
1.7 一鍵定製你的私人專屬汽車 28
第二章 “互聯網 ”與工業4.0 33
2.1 物理世界和數字世界的融閤 34
2.2 雲端化：無限容量的虛擬世界 37
2.3 去中心化：“渠道為王”已是過去 42
2.4 雷軍的四駕馬車給我們帶來瞭什麼 47
2.5 消失的集散平颱商：深圳華強北電子市場 52
2.6 人人眾籌，人人創業 58
第三章 德國自下而上的工業4.0 65
3.1 物理信息係統 66
3.2 嚴謹而認真的德國人 70
3.3 安貝格工廠：100萬件産品，次品約為12件 74
3.4 雷濛哥公司：機器會自我更新 76
3.5 博世洪堡工廠：所有零件都有一個唯一的射頻識彆碼 79
3.6 瓦爾斯特工廠：物聯網的又一踐行者 83
第四章 美國自上而下的工業4.0 87
4.1 信息物理係統 88
4.2 工業互聯網聯盟 93
4.3 通用電氣：美國工業互聯網的引領者 98
4.4 王者對決：通用電氣與西門子的競爭開闢瞭新戰場 102
4.5 瘋狂收購製造業的Google 106
4.6 峰值可達297.7公裏/時的特斯拉汽車 110
第五章 日本人工智能的工業4.0 113
5.1 日本機器人新戰略 114
5.2 人工智能是突破口 119
5.3 用3D打印機打印你的住房 125
5.4 有靈魂的機器人 130
第六章 中國的工業4.0 137
6.1 工業4.0是中國製造業的必由之路 138
6.2 中國製造業倒閉風潮 142
6.3 《中國製造2025》：七個核心詞語、五大方針、四大原則 146
6.4 “中國製造2025”應與“一帶一路”無縫對接 157
6.5 中國工業4.0“超車”思路 163
6.6 華為重新布局，打造工業4.0生態鏈 169
6.7 海爾工業4.0實踐：自殺重生，他殺淘汰 175
6.8 中國工業4.0的C2M模式 181
第七章 傳統行業與工業4.0的紛爭 191
7.1 傳統行業為何不堪一擊 192
7.2 汽車領域的新革命 196
7.3 “邏輯思維”和粉絲經濟 201
7.4 愛屋吉屋與鏈傢地産，誰的模式能活下去 206
7.5 電商渠道下沉帶來的藍海 212
7.6 工業4.0下的商業格局的演變 216
第八章 工業4.0的數字化信息儲備 221
8.1 數字化信息源從何而來 222
8.2 如何評測信息的質量 227
8.3 如何進行數據化營銷 232
8.4 亞馬遜未下單，先發貨 236
8.5 倒下的霸主：柯達死亡日記 243
8.6 數據狂潮：IBM提供的數據流 248
第九章 變革路上的攔路虎 253
9.1 曆史的輪迴會告訴你變革的真相 254
9.2 思維模式之爭 260
9.3 迪拜債務危機 265
9.4 如何在順境中主動變革 269
9.5 倒在變革路上的諾基亞 277
9.6 引領變革的IBM 282
第十章 工業4.0，如何做個行業領導者 289
10.1 四次工業革命的相通點 290
10.2 小數據串聯大數據 295
10.3 大數據作的“局” 299
10.4 未來行業之爭：數據入口之爭 304
10.5 大數據可以預知未來 310
· · · · · · (收起)