誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）（紀念版） 2024 pdf epub mobi 電子書下載

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誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）（紀念版） pdf epub mobi 著者簡介

張文霖，新浪博客“小蚊子樂園”博主，資深數據分析師，曾服務於國內著名市場研究公司、中國移動等公司，具有多年移動互聯網數據分析經驗，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易錶等工具。

狄鬆，英國南安普頓大學理學碩士，主修市場分析，現服務於全球著名市場研究公司，任高級研究員，主要從事數據分析，建模等工作。獲得SPSS高級認證，高級調查分析師證書，具有多年數據分析經驗，略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。

林鳳瓊，華僑大學碩士，資深數據分析師，具備多年電商、零售數據分析經驗，曾服務於興業銀行、特步等公司，現任職於民生銀行。略懂Excel、PPT以及SPSS、Clementine等工具。

任瑋琳，中國地質大學碩士，略懂Excel、PPT、Access等Office工具。

誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）（紀念版） pdf epub mobi 圖書描述

工欲善其事，必先利其器。數據分析也不例外，《誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）（紀念版）》基於Excel，通俗地講解數據分析全流程工具。

作為《誰說菜鳥不會數據分析（入門篇）》的姊妹篇，《誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）（紀念版）》繼續采用職場三人行的方式來構建內容，細緻梳理瞭數據分析工作的完整流程，並基於常用的辦公軟件Excel，精心挑選能夠提高工作效率的常用工具來講解。這些工具涵蓋數據處理（Microsoft Access、Query）、數據分析（PowerPivot、Excel數據分析工具庫）、數據呈現（水晶易錶）和報告自動化（VBA）。

《誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）（紀念版）》形式活潑，內容豐富而且充實，讓人有不斷閱讀下去的動力。對於剛踏齣校門，初涉職場的新人，尤其從事市場營銷、金融、財務、人力資源管理、産品管理等工作的上班族們，《誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）（紀念版）》能幫助他們提高工作效率；而從事管理、谘詢、研究等工作的專業人士，也不妨閱讀《誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）（紀念版）》，亦可達到梳理知識的目的。

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發表於2024-06-14

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誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）（紀念版） pdf epub mobi 讀後感

評分☆☆☆☆☆

實際上這些書應該還是會再看一次的。這類書的好的地方就是提供給自己一種解決問題的思路，有的時候在工作中，知道一個問題能否解決是第一步，也是最最重要的一步，然後纔是如何解決。思路是最重要的。感覺還不錯的寫得，形式還是挺新穎的，采用問答的方式。

評分☆☆☆☆☆

讀瞭此書之後，發現對於整閤多數據資源、處理海量數據、操作界麵簡潔、信息共享等方麵都有很好的鏈接性，對於各個函數的使用以及講解都非常的清晰，對於多數據源的集成以及之作成報錶都有很好的講解，個人認為是很不錯的書籍，希望大傢可以看看此書。

評分☆☆☆☆☆

本書是一本把工作中遇到的一些實際問題和基本的思想方法粘閤在一起，有效的解決瞭在實戰中遇到的睏難，就個人對本書的讀後感覺而言，不僅僅是一本單一的工具介紹書籍，也提供瞭很多的實戰案例，非常的適閤數據分析的初學者，個人非常推薦此書。

評分☆☆☆☆☆

雖然沒有從事數據分析多久，但是也聽說瞭一個數據分析師應該瞭解的基本知識，首先要提取齣重要的數據，然後處理這些數據，最後來展示和傳達這些數據，本書則很好的將這些有效的結閤在一起，不但內容講解詳細，而且還不會讓人感覺到枯燥和乏味。

評分☆☆☆☆☆

最近在網上購買瞭本書，度過之後感覺印象很深刻，很詳細和深刻的介紹瞭數據分析的方法、技巧以及工具的操作使用，對於實際工作中遇到的一些睏難都有很詳細的案例分析與講解，而且還是一種以講故事的口吻在分析問題，看上去趣味性更強，很適閤閱讀和學習，也是一本很不錯...

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出版者:電子工業齣版社

作者:張文霖

出品人:

頁數:224

譯者:

出版時間:2016-6

價格:59.00元

裝幀:平裝

isbn號碼:9787121287992

叢書系列:

圖書標籤: 數據分析 Excel 數據軟件計算機視覺運營工具書辦公技能

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誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）（紀念版） pdf epub mobi 用戶評價

評分☆☆☆☆☆

4章分彆講瞭數據庫和SQL，Excel，可視化軟件水晶易錶，VBA。每一點都講得不深入，但對於入門足夠瞭。有學習數據分析需求的人，還需要從其他途徑對這些工具有更深入的瞭解。

評分☆☆☆☆☆

out of date. 特彆是ToolKit的部分，講瞭如何通過得到一個分析結果（如何用Excel），但是分析結果代錶的含義隻簡略帶過。需要係統性地補充學習統計學的基本知識。 powerpivot練手缺數據。另外Excel for Mac 可以說是騙錢的瞭。

評分☆☆☆☆☆

在入門版的基礎上，大量介紹瞭各種工具在數據分析中的應用，即使不做數據分析，對熟悉各項軟件應用也是很有幫助。工具包括Access和SQL、Microsoft Query、PowerPivot、Excel數據分析工具、水晶易錶、VBA、PPT，從中可以看齣Excel是工具的中心節點，一邊可連接數據庫，另一邊可連接展示工具，形成一個數據分析鏈條，並有各類工具輔助增強。但從文中也可看齣，想用好、發揮這些工具的作用，還要有一定的統計學知識和VBA編程基礎，這並非該書能夠講完講透，需要另外資料補充，同時也無法速成，需要一定時間的練習掌握。此外，書中的工具介紹得比較全麵（高級的SPSS/SAS除外），一些工具存在類同可取其一，例如Access、Microsoft Query和PowerPivot，而Acc

評分☆☆☆☆☆

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