誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）（紀念版） 2025 pdf epub mobi 電子書下載

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誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）（紀念版） pdf epub mobi 著者簡介

張文霖，新浪博客“小蚊子樂園”博主，資深數據分析師，曾服務於國內著名市場研究公司、中國移動等公司，具有多年移動互聯網數據分析經驗，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易錶等工具。

狄鬆，英國南安普頓大學理學碩士，主修市場分析，現服務於全球著名市場研究公司，任高級研究員，主要從事數據分析，建模等工作。獲得SPSS高級認證，高級調查分析師證書，具有多年數據分析經驗，略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。

林鳳瓊，華僑大學碩士，資深數據分析師，具備多年電商、零售數據分析經驗，曾服務於興業銀行、特步等公司，現任職於民生銀行。略懂Excel、PPT以及SPSS、Clementine等工具。

任瑋琳，中國地質大學碩士，略懂Excel、PPT、Access等Office工具。

誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）（紀念版） pdf epub mobi 圖書描述

工欲善其事，必先利其器。數據分析也不例外，《誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）（紀念版）》基於Excel，通俗地講解數據分析全流程工具。

作為《誰說菜鳥不會數據分析（入門篇）》的姊妹篇，《誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）（紀念版）》繼續采用職場三人行的方式來構建內容，細緻梳理瞭數據分析工作的完整流程，並基於常用的辦公軟件Excel，精心挑選能夠提高工作效率的常用工具來講解。這些工具涵蓋數據處理（Microsoft Access、Query）、數據分析（PowerPivot、Excel數據分析工具庫）、數據呈現（水晶易錶）和報告自動化（VBA）。

《誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）（紀念版）》形式活潑，內容豐富而且充實，讓人有不斷閱讀下去的動力。對於剛踏齣校門，初涉職場的新人，尤其從事市場營銷、金融、財務、人力資源管理、産品管理等工作的上班族們，《誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）（紀念版）》能幫助他們提高工作效率；而從事管理、谘詢、研究等工作的專業人士，也不妨閱讀《誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）（紀念版）》，亦可達到梳理知識的目的。

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發表於2025-01-27

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誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）（紀念版） pdf epub mobi 讀後感

評分☆☆☆☆☆

此書介紹瞭大量的數據分析實用工具，在實際工作中我們會遇到大量的分析工具，每款工具都有其一技之長，如果在工作中我們可以挖掘工具之所長，定能事半功倍。此書緊密圍繞日常工作中的常見情景，以豐富實用的案例和通俗易懂的方式講述數據分析知識。可操作性強，具有針對性，通...

評分☆☆☆☆☆

最近在網上購買瞭本書，度過之後感覺印象很深刻，很詳細和深刻的介紹瞭數據分析的方法、技巧以及工具的操作使用，對於實際工作中遇到的一些睏難都有很詳細的案例分析與講解，而且還是一種以講故事的口吻在分析問題，看上去趣味性更強，很適閤閱讀和學習，也是一本很不錯...

評分☆☆☆☆☆

這本書理論和實踐結閤的很好，基於最普及的excel以及5W2H、PEST等數據分析方法論，深入淺齣地介紹瞭如何滿足具體工作中的常見統計分析需求，對於需要應用統計分析，但又重未係統學習過的人來說，本書很適閤當作入門教材。

評分☆☆☆☆☆

讀瞭此書之後，發現對於整閤多數據資源、處理海量數據、操作界麵簡潔、信息共享等方麵都有很好的鏈接性，對於各個函數的使用以及講解都非常的清晰，對於多數據源的集成以及之作成報錶都有很好的講解，個人認為是很不錯的書籍，希望大傢可以看看此書。

評分☆☆☆☆☆

最近由於工作的原因在惡補excel裏麵的基本的操作方法，之後同學推薦瞭這本書，個人感覺本書在理論和實踐平衡方麵做的非常好，深入淺齣的介紹瞭如何對具體工具的操作，用一種近乎於講故事的方法把數據分析裏麵所遇到的問題充分的說清楚，不僅提高瞭我們的閱讀性也讓我們樂...

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出版者:電子工業齣版社

作者:張文霖

出品人:

頁數:224

譯者:

出版時間:2016-6

價格:59.00元

裝幀:平裝

isbn號碼:9787121287992

叢書系列:

圖書標籤: 數據分析 Excel 數據軟件計算機視覺運營工具書辦公技能

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誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）（紀念版） pdf epub mobi 用戶評價

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在入門版的基礎上，大量介紹瞭各種工具在數據分析中的應用，即使不做數據分析，對熟悉各項軟件應用也是很有幫助。工具包括Access和SQL、Microsoft Query、PowerPivot、Excel數據分析工具、水晶易錶、VBA、PPT，從中可以看齣Excel是工具的中心節點，一邊可連接數據庫，另一邊可連接展示工具，形成一個數據分析鏈條，並有各類工具輔助增強。但從文中也可看齣，想用好、發揮這些工具的作用，還要有一定的統計學知識和VBA編程基礎，這並非該書能夠講完講透，需要另外資料補充，同時也無法速成，需要一定時間的練習掌握。此外，書中的工具介紹得比較全麵（高級的SPSS/SAS除外），一些工具存在類同可取其一，例如Access、Microsoft Query和PowerPivot，而Acc

評分☆☆☆☆☆

4章分彆講瞭數據庫和SQL，Excel，可視化軟件水晶易錶，VBA。每一點都講得不深入，但對於入門足夠瞭。有學習數據分析需求的人，還需要從其他途徑對這些工具有更深入的瞭解。

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