Paul Kantor, Rutgers University, School of Communication, USA
Francesco Ricci, Free University of Bozen-Bolzano, Faculty of Computer Science, Italy
Lior Rokach, Information System Engineering, Ben-Gurion University, Israel
Bracha Shapira, Information System Engineering, Ben-Gurion University, Israel
發表於2025-01-30
Recommender Systems Handbook 2025 pdf epub mobi 電子書 下載
這本書是大二時讀過的(17年前後?),之前也隻大緻讀過前五章。當然沒細讀的原因是寫的真的爛啊,太多無關緊要的細節,以及本書整體內容非常偏嚮於工程實踐,而且是泛泛而談,大概屬於係統設計哲學?。 本書雖然成書於深度學習時代,但介紹的全為早期方法,如協同過濾、KNN、S...
評分這本書是大二時讀過的(17年前後?),之前也隻大緻讀過前五章。當然沒細讀的原因是寫的真的爛啊,太多無關緊要的細節,以及本書整體內容非常偏嚮於工程實踐,而且是泛泛而談,大概屬於係統設計哲學?。 本書雖然成書於深度學習時代,但介紹的全為早期方法,如協同過濾、KNN、S...
評分專題性質的, 從推薦引擎中數據預處理, 基本挖掘算法, 各種推薦方式, 到用戶界麵對用戶采用的影響都有涉及。 對於一個想將推薦作為方嚮做下去的人, 必須要看該書。 每個專題都會列齣專題涉及到的論文及將來的發展趨勢, 具有很好的指導作用
評分Preface Contents Contributors 1 Recommender Systems: Introduction and Challenges 1.1 Introduction 1.2 Recommender Systems' Function 1.3 Data and Knowledge Sources 1.4 Recommendation Techniques 1.5 Recommender Systems Evaluation 1.6 Recommender Systems Appli...
評分專題性質的, 從推薦引擎中數據預處理, 基本挖掘算法, 各種推薦方式, 到用戶界麵對用戶采用的影響都有涉及。 對於一個想將推薦作為方嚮做下去的人, 必須要看該書。 每個專題都會列齣專題涉及到的論文及將來的發展趨勢, 具有很好的指導作用
圖書標籤: 推薦係統 機器學習 計算機 計算科學 專業 RS DM
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