Fernando Doglio
Globant公司软件架构师。过去十年一直从事Web开发工作,期间使用了大多数最前沿的技术,如PHP、Ruby on Rails、MySQL、Python、Node.js、AngularJS、REST API等。Fernando喜欢钻研新事物,他的GitHub账户每个月也会因此获得回购。他还是开源拥护者,并通过网站lookingforpullrequests.com来获得人们的支持。Fernando另著有Pro REST API Development with Node.js。他的Twitter账号是@deleteman123。
发表于2024-12-22
Python性能分析与优化 2024 pdf epub mobi 电子书
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评分如果你没有见过自己写的代码的运行时间图,如果你没有听说过函数缓存这个名词,那么你可以看看这本书。 从买书到大概看完这本书我就花了4天,可以说内容是非常简单的——不过内容简单不代表没有意义。作为一个新手,我从这本书里学到了—— 1.一定要先看可视化的运行时间图,找...
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图书标签: Python 性能优化 编程 计算机 性能 python [技术.编程语言] 计算机科学
全面掌握Python代码性能分析和优化方法,消除性能瓶颈,迅速改善程序性能!
对于Python程序员来说,仅仅知道如何写代码是不够的,还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析,找出性能瓶颈,并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。
本书从基本的概念开始,循序渐进地介绍高级的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器,以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法,带你浏览该语言的主要结构,让你只需做一点改变,即可迅速改善代码的性能。最后介绍了一些专门用于数据处理的程序库,教你如何正确地使用它们以获得最佳性能。
如果你是一名Python开发者,想优化Python代码的性能,或是想进一步提升编程能力,那么本书非常适合你阅读。
通过阅读本书,你将能够:
- 掌握逐步优化代码的方法,学会使用不同的性能分析工具
- 理解性能分析器的概念,学会如何观察输出结果
- 利用性能分析工具解释可视化的性能输出结果,改善脚本的性能
- 用Cython快速创建Python与C语言混合的应用程序
- 利用PyPy改善Python代码的性能
- 通过Numba、Parakeet和pandas优化数据处理代码
从这本书上学到了一些技巧,相对来说,内容不太过时; 但代码只有 python2,这算个缺点吧。
评分属于python的一本进阶书,但是性能优化的入门级别书籍。从性能优化的前提和方法,到对于复杂度,语言的使用技巧,再到内置模块的使用方法都有比较详细的说明和代码解释,还算是不错的一本书,思路值得借鉴。
评分过于基础和浅显
评分讲到蛮务实的,一定程度上挽回了线程在我心里的形象...
评分过早优化是罪恶之源(看的太早也是一样)
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