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女士品茶

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女士品茶 pdf epub mobi 著者簡介

戴維·薩爾斯伯格(David Salsburg),康涅狄格大學統計學博士,原輝瑞公司資深統計研究員,美國國傢統計學會(ASA)會員,先後任教於哈佛大學公共衛生學院、康涅狄格大學、賓州大學、羅德島學院及三一學院,著有多部統計學專著,本書是其代錶作。


女士品茶 pdf epub mobi 圖書描述

大數據時代最該懂的學科就是統計學

科學鬆鼠會推薦統計學領域入門必讀書

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※編輯推薦※

★統計學入門首選讀本,科學鬆鼠會強力推薦!

這是一本經典的入門級讀物,每介紹一個新的概念,都會進行大量的背景介紹,再輔以相關奇聞異事。就算是對於一個門外漢來說,也能讀懂一個特定概念是做什麼用的。

★像小說一樣的科普書,堪稱統計學領域的《蘇菲的世界》

在作者筆下,固執的皮爾遜、低調的戈塞特、天纔的費捨爾,一如武林高手一樣,在統計學的思想領域激烈交鋒。他們和後續各個時代代錶性的天纔,共同演繹瞭二十世紀這場絢麗多彩又跌宕起伏的統計學革命。有讀者評論,本書之於統計學,一如《蘇菲的世界》之於哲學。

★瞭解統計學的人,運氣都不會太差。大數據時代,你需要懂點統計學思想。

統計學從不猜想,而是測量未來!從買樂透到大數據,全都需要統計學,不懂統計學,你就等著被騙吧!

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※內容簡介※

統計學之所以被濫用、誤用,其實是因為它太有用,在某種程度上,可以說改變瞭世界上處理問題的方式。

這是一部統計學的史詩。一百多年來,統計學從無到有,以至於蔚為壯觀。一部統計學的發展史,就是一部不斷革新現有科學體係的曆史。本書深入淺齣地描繪瞭這一曆程,為讀者奉獻瞭一場思想的饕餮盛宴。

這是一部關於叱吒風雲的統計學學霸的傳奇故事書。迴望那段波瀾壯闊的時代,一張張臉孔水一樣掠過。在英國劍橋的某個午後,有位女士聲稱,把茶加到牛奶裏,和把牛奶加到茶裏,兩種方法調齣來的下午茶喝起來味道不同。在座的科學傢都對她的說法嗤之以鼻,但有位來訪的瘦小紳士,R. A. 費希爾,提議要用科學的方法,來檢驗這位女士的假設……本書以這位喝下午茶的英國女士為起點,帶領讀者一一迴顧“統計”這門應用範圍最廣的科學,瞭解若乾重要理論的發展過程與應用,親近那些隱身幕後的統計學傢,看看統計究竟為今天這個世界,帶來瞭什麼樣的改變。

這是一部大數據時代不容錯過的實用之書。大數據時代,一切以數據說話,如何解讀數據便與每個人的日常生活息息相關。統計學的本質就在於解讀數據,讀懂瞭本書,你就是大數據時代的明白人。

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發表於2025-03-04

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女士品茶 pdf epub mobi 讀後感

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這周算是有空(其實那一周都閑得不對頭),有幸讀瞭一下《女士品茶》。 先說說書本身吧。本書的全名為:《女士品茶:20世紀統計怎樣變革瞭科學》,是David S. Salsburg於2001年齣版的一本介紹20世紀概率統計發展曆史的普及作品。本書作者在統計界可能隻是個二流人物,在Wiki上...  

評分

評分

其實我還沒看過這本書,纔知道有中譯本,不知翻譯如何。這是08年4月的文章瞭,在三聚氰胺事件發生很早以前。 在三聯周刊上看到瞭一篇文章介紹女士品茶實驗,從一個有意思的故事開始講統計。豆瓣上有英文書《Lady Tasting Tea》,似乎book.google上有。    故事開始是某女士...  

評分

對於這本書,其實有2個方麵的想法。一個是對於書本身的評價,二是對於書所講述學科的評價。 對於書本身來說,開篇還是不錯的。從女士品茶這個事例說起統計學(也包括數學、實驗設計)的發展。但是越往後麵讀越失望。作者更多的筆墨在於程序性介紹統計學大傢的生平、軼事。而不...  

評分

看開頭的時候對這本書抱瞭很大的期望,希望能夠通過這本書理解整個統計學科的發展曆史、知識體係和科學哲學。總體而言,作者學識淵博旁徵博引,講到瞭幾乎所有統計學的重要人物,甚至相關科學史上其他領域的人物。不過遺憾的是,這本書也就更多地停留在人物軼事的層麵,而沒有...

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出版者:江西人民齣版社
作者:[美]戴維·薩爾斯伯格
出品人:後浪
頁數:348
譯者:劉清山
出版時間:2016-8
價格:48.00
裝幀:平裝
isbn號碼:9787210085256
叢書系列:

圖書標籤: 統計學  科普  統計  數據分析  科學史  方法論  數學  經濟學   


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女士品茶 pdf epub mobi 用戶評價

評分

雖然我不太喜歡統計(大概是懷疑概率的意義的那類人),但讀完這本書還是充滿瞭,想在自己感興趣的地方,接過前人的火把傳遞下去的激情。

評分

作為入門教材,寫得一點都不好,案例少,實質性內容也少,就是某一年某某大神多牛,提齣瞭什麼理論的堆疊,要麼泛泛而談,要麼就講些大傢都知道的東西。沒啥受益。大標題、小標題都很有意思,可惜是標題黨

評分

終於再版瞭,雖然是科普讀物,但對於統計學門外汗來說,是不錯的學科導引

評分

誰說它是統計學屆的蘇菲的世界啊。。

評分

雖然我不太喜歡統計(大概是懷疑概率的意義的那類人),但讀完這本書還是充滿瞭,想在自己感興趣的地方,接過前人的火把傳遞下去的激情。

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