Sheldon Axler
1975年毕业于加州大学伯克利分校,现为旧金山州立大学理工学院院长。《美国数学月刊》的编委,*Mathematical Intelligencer*主编,同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。
本书强调抽象的向量空间和线性映射, 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等. 本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同, 它完全抛开行列式, 采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论. 书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释, 不仅增加了趣味性, 还加强了读者对一些概念和思想方法的理解.
本书起点低, 无需线性代数方面的预备知识即可学习, 非常适合作为教材. 另外, 本书方法新颖, 非常值得相关教师和科研人员参考.
Linear Algebra Done Right的名声实在太大了,作者本人对此书也是信心满满,从“Done Right”的命名到所谓的“一页要看一小时”的论调,都使此书充满了网红感。实际上,自然有一页看一小时的书,但Axler这本书远远排不上号。 这本书一般被推荐为线性代数的Second Course,似乎F...
评分毕业已有许多年,此次因为某些原因,重拾线性代数,有幸读到这本书。 本书强调本质和动机,从另外一个角度诠释了线性代数,读过之后不但知其然,更加知其所以然。一般的书中只会教你如何把矩阵化成上三角阵,而这本书则会告诉你上三角阵的真正含义是什么。虽然矩阵与行列式是被...
评分高等代数学,或依其主要讲授内容称之为线性代数一直是教学方法难以得到统一的数学领域。就我之前翻阅过的《线性代数(同济)》将行列式作为基本工具首先介绍。引入逆序数概念,容易一开始就学得一头雾水。《代数与几何》作为我们使用的优秀教材,基本思路是通过描述线性映...
评分说起代数,我真是百感交集。 高等代数和数学分析基本上就是我大学四年以数学为专业的基础和全部。然而在大一的时候,我喜欢代数远远多过数分。代数可谓是一种带我抽象认识世界的一种方式。 而现在,我翻开这本广为人称道的线性代数教材,想复习以前不熟悉的特征值和特征向量...
评分毕业已有许多年,此次因为某些原因,重拾线性代数,有幸读到这本书。 本书强调本质和动机,从另外一个角度诠释了线性代数,读过之后不但知其然,更加知其所以然。一般的书中只会教你如何把矩阵化成上三角阵,而这本书则会告诉你上三角阵的真正含义是什么。虽然矩阵与行列式是被...
温习线代用的,视角和原来学的完全不一样...
评分温习线代用的,视角和原来学的完全不一样...
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评分温习线代用的,视角和原来学的完全不一样...
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