David C. Lay 在美国加利福尼亚大学获得硕士和博士学位。他是马里兰大学帕克学院数学系教授,同时还是阿姆斯特丹大学、阿姆斯特丹自由大学和德国凯泽斯劳滕大学的访问教授。Lay教授是“线性代数课程研究小组”的核心成员,发表了30多篇关于泛函分析和线性代数方面的论文,并与他人合著有多部数学教材。
发表于2024-11-07
Linear Algebra and Its Applications 2024 pdf epub mobi 电子书
PCA这么重要的东西应该与SVD一样专门写一段,而不是放在“7.5 图像处理和统计学中的应用”底下当成普通例子来写。虽然这里PCA写的是真清晰真透彻,秒杀网上无数介绍。另外,SVD讲的太简略了,看完公式也抓不住本质。最好加入几何理解角度,并谈谈与PCA的异同。
评分04年上的大学,05年大二学习的概率论和线性代数,这两门课程学的差,考试也仅过及格线。当是完全不知道线性代数学来是干什么的。10年考研时接触到了统计,冥冥之中感觉统计的威力相当大,当事很想学习一下多元统计,翻开多元统计的书却发现完全看不懂,因为无所不在的线性代数...
评分这周的作业有马尔科夫链和状态转移矩阵。最后变换为求解三元和四元的微分方程组的特解。 一类解法是拉普拉斯变换之后分离s和x(t),再使用逆变换。很不幸的是我功力尚浅,变换之后得到了一个满秩的齐次线性方程组。显然求解不下去。 另一种方法是矩阵的特征值和特征向量,相应的...
评分在几种线性代数入门教材中我想这是最适合中国普通学生的了,抽象能力好的入门可以看linear algebra done right (修改这一部分,抽象能力好的不应该看linear algebra done right这本,这本其实真不好的,抽象能力好的我推荐gelfand的线性代数学(lecture notes on algebra) 或者...
评分在学习的同时,知道很多应用实例,记忆非常深刻。 学完这本书,对线性代数的应用可以到一定的广度的了解 但是学完国内一般的线性代数教材,觉得还是非常虚幻。强烈建议国内大学实用。
图书标签: 线性代数 线形代数及其应用 数学 Linear Algebra 数学应用 课本 Mathematics
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