作者:[美]Alex Reinhart(亚历克斯·莱因哈特) 译者:刘乐平
作者简介:
亚历克斯·莱因哈特(Alex Reinhart),卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University)统计学教师和博士生。他从德克萨斯大学奥斯汀分校(University of Texas at Austin)获得物理系学士学位,并应用物理学和统计学研发定位放射性设备。
译者简介:
刘乐平,中国人民大学统计学系博士毕业,现为天津财经大学统计学、金融学教授,博士生导师,大数据统计研究中心主任。
发表于2024-12-22
统计会犯错 2024 pdf epub mobi 电子书
翻譯極為差近,遍布統計理解錯誤和基本英文文句理解錯誤,而且又喜歡自作主張增添文句或減少文句,名詞翻譯前後也不統一,光是 power 就有功效和勢(忘了有無檢定力)這樣不一致的翻譯,多人翻譯是ok的,但是掛譯者名的那位教授請統整好翻譯文句,也必須對全書譯文負責。 諷刺...
评分1、统计作为一门关于推测的学问,原本就不负责给出确凿的答案。 2、破除统计迷信之后,可以具体到具体统计方法的犯错软肋。 3、比较遗憾的是,对于具体统计方法,阐述得不够具体、生动、科普,甚而言,没有说明方法,而只是说明方法有软肋——这属于车轱辘话来回说。 4、翻译在...
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图书标签: 统计学 数据分析 统计 统计方法 科普 科学 方法论 美国
本书简明扼要地指出了现代科学研究中常见的错误统计方法,帮助你理解这些统计错误产生的原因,并且告诉你如何检查研究中隐藏的错误,如何避免这些统计错误,从而掌握正确使用统计的方法。
本书可以为你提供如下帮助:
·提出正确的问题,设计合理的试验,选择合适的统计分析方法,并一以贯之;
·如何理解p值、显著性、无显著性、置信区间和回归;
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·报告分析结果,发布数据和源代码;
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对科学家来说,阅读这本简明、有说服力的指南,可以帮助你做出正确的统计研究!
对统计学家来说,请将这本书推荐给你认识的每一个人!
阅读本书、了解统计中常见的错误,是迈向正确统计的首步!
粗略浏览,适合有一定统计学基础者阅读。暂缓阅读。
评分可以当作一本统计学文章阅读踩雷指南,至少看完了对一些得出千奇百怪的结论的文章抱有怀疑,即使是权威期刊刊登的文章。最后指出的因为保密造成的数据不公开问题也是值得深思的。
评分翻译还行,作者始终围绕统计显著性检验来说事,大量案例,让我们发现了统计学学的不透的悲剧。很不错,值得借鉴!
评分值得重复看……学到了很多新东西,统计真是难!
评分原著肯定是好书,建议做数据统计建模的人仔细一读。但是中文翻译比较糟糕,错误含混多,尤其是后面几章,有些文字要反复的揣摩,比较费劲。
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