Sheldon Axler 1975年畢業於加州大學伯剋利分校,現為舊金山州立大學理工學院院長。《美國數學月刊》的編委,*Mathematical Intelligencer*主編,同時還是Springer的GTM研究生數學教材係列等多個係列叢書的主編。
本書強調抽象的嚮量空間和綫性映射, 內容涉及多項式、本徵值、本徵嚮量、內積空間、跡與行列式等. 本書在內容編排和處理方法上與國內通行的做法大不相同, 它完全拋開行列式, 采用更直接、更簡捷的方法闡述瞭嚮量空間和綫性算子的基本理論. 書中對一些術語、結論、數學傢、證明思想和啓示等做瞭注釋, 不僅增加瞭趣味性, 還加強瞭讀者對一些概念和思想方法的理解.
本書起點低, 無需綫性代數方麵的預備知識即可學習, 非常適閤作為教材. 另外, 本書方法新穎, 非常值得相關教師和科研人員參考.
發表於2025-02-27
綫性代數應該這樣學 2025 pdf epub mobi 電子書 下載
第二遍看綫性代數,有點也有:最明顯的就是本書的講解邏輯還是挺好的,例如告訴你矩陣乘積是為何這樣定義的(這點要比我大學的教材好一萬倍)。 這麼好的書為啥我給瞭2顆星,因為這書我看到一半的時候就有一種日瞭狗的感覺,我買這本書是想溫習一遍大學的綫性代數,可這本書對...
評分不配這個評分
評分高等代數學,或依其主要講授內容稱之為綫性代數一直是教學方法難以得到統一的數學領域。就我之前翻閱過的《綫性代數(同濟)》將行列式作為基本工具首先介紹。引入逆序數概念,容易一開始就學得一頭霧水。《代數與幾何》作為我們使用的優秀教材,基本思路是通過描述綫性映...
評分一本不錯的書,翻譯的也還可以,書中的習題很好,值得認真做做。我是在重修綫性代數之前買來用作復習之用,書中一些翻譯的概念和原本我所使用的教材略有齣入,但是不影響理解。感覺書中的習題都很不錯,並且在網上能夠找到對應的習題答案,很不錯,網址如下:http://linearalge...
評分不配這個評分
圖書標籤: 數學 綫性代數 線性代數 數學/統計/數據 矩陣分析 計算機 機器學習 高數
沒啥幫助,高代裏麵都說過瞭的
評分原來本科的時候emma基本按照這樣的邏輯框架教的啊,當時algèbre上瞭四個學期也沒有建立起什麼有高度的vision,現在看過後纔知道當時在學什麼(too late)/基本上純從算子opérateur的角度,不怎麼講矩陣。以前總在想為什麼彆人工科綫代隻用學一學期,我們要學那麼久。原來內容一點兒差彆(但是還是覺得一學期講完比較能建立起大局觀,現在不管是analyse還是algèbre都不知道學瞭兩年在講什麼。學院真的是既不好好教,然後又嫌棄我們什麼也不會
評分終於學完瞭????。本教材的創新點是「完全拋開行列式來描述線性算子」。這樣的確避免瞭一上來就用複雜的方式定義行列式的麻煩,但是缺點是,在最後用我看來很奇怪的方式描述行列式。個人感覺Linear Algebra Done Wrong的教學順序是最佳的。
評分爽!重點讀瞭6到9章,做瞭部分習題,習題答案見linearalgebras.com
評分標題翻譯有所誤導 這本書不適閤學 適閤悟
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