Python数据科学指南 2024 pdf epub mobi 电子书


Python数据科学指南

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Python数据科学指南 2024 pdf epub mobi 电子书 著者简介

Gopi Subramanian是一名数据科学家,他在数据挖掘与机器学习领域有着超过15年经验。在过去的10年中,他设计、构思、开发并领导了数据挖掘、文本挖掘、自然语言处理、信息提取和检索等多个项目,涉及不同领域和商务垂直系统。他在美国和印度的专利局共计申请了10多项专利,并以自己的名义出版了许多书籍。


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发表于2024-12-23

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出版者:人民邮电出版社
作者:印度 Gopi Subramanian 萨伯拉曼尼安
出品人:
页数:380
译者:
出版时间:2016-11-1
价格:CNY 79.00
装帧:平装
isbn号码:9787115435101
丛书系列:

图书标签: Python  数据科学  数据分析  计算机  编程  数据  工作-数据分析/数据科学/商业智能  python   


Python数据科学指南 2024 pdf epub mobi 电子书 图书描述

本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始,陆续介绍了Python的工作环境,如何用Python分析数据,以及数据挖掘的概念,然后又扩展到机器学习。本书还涵盖了缩减原则、集成方法、随机森林、旋转森林和超树等方面的内容,这些都是一个成功的数据科学专家所必需掌握的。

阅读本书,你将学会:

■ 揭示数据科学算法的完整范畴;

■ 高效地掌握和使用numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等Python库;

■ 了解进阶回归方法的建模和变量选择;

■ 进一步彻底理解集成方法的潜在含义及实施;

■ 在各种各样的数值和文本数据集上解决实际问题;

■ 熟悉先进的算法,如梯度提升、随机森林、旋转森林等。

本书特色:

■ 内容明确且易于跟学;

■ 甄选重要的任务与问题;

■ 精心组织编排内容,有效解决问题;

■ 清晰易懂的讲解方式;

■ 书中呈现的解决方案能够直接应用到实际问题中。

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Python数据科学指南 2024 pdf epub mobi 用户评价

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关于代码入门和培养DS的代码习惯是挺不错的,但是涉及理论公式比较少,在调用sklearn库的时候,一些详细参数还是缺乏全面的解释,建议配合相关ML理论书籍一起看,可能效果会更好。此书只限DS入门代码,不是深入的那种,不过挺全的。我做的笔记也放在博客里了,有兴趣的朋友可以看看,相互交流:https://blog.csdn.net/qq_33704653/article/category/7586265

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Python进阶全靠这本书,好适合我这种半吊子老白,推荐!

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