Twenty Lectures on Algorithmic Game Theory

出版者:Cambridge University Press

作者:Tim Roughgarden

页数:352

出版时间:2016-8-31

价格:USD 34.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781316624791

具体描述

Computer science and economics have engaged in a lively interaction over the past fifteen years, resulting in the new field of algorithmic game theory. Many problems that are central to modern computer science, ranging from resource allocation in large networks to online advertising, involve interactions between multiple self-interested parties. Economics and game theory offer a host of useful models and definitions to reason about such problems. The flow of ideas also travels in the other direction, and concepts from computer science are increasingly important in economics. This book grew out of the author's Stanford University course on algorithmic game theory, and aims to give students and other newcomers a quick and accessible introduction to many of the most important concepts in the field. The book also includes case studies on online advertising, wireless spectrum auctions, kidney exchange, and network management.

用户评价

这本书给我的感觉就像一位经验丰富的导师，在认真地引导我去探索一个迷人且充满挑战的领域。封面上“Twenty Lectures”的字样，让我联想到一系列精心组织的课程，每一讲都循序渐进，带领读者逐步深入。我猜测这本书的逻辑会非常清晰，从最基础的博弈论模型开始，比如零和博弈、非零和博弈，以及它们在不同场景下的应用。然后，书中可能会引入计算复杂性的概念，探讨在现实世界中，很多博弈问题的最优解是否是算法可解的，或者是否只能找到近似解。我特别期待书中会介绍一些关于近似算法设计和分析的内容，因为在很多实际应用中，精确最优解往往难以获得，而找到一个好的近似解则具有极高的价值。我也会关注书中是否会讲解一些关于博弈论与机器学习相结合的最新研究进展，比如如何利用机器学习的方法来预测博弈中的策略，或者如何设计能够适应动态环境的博弈算法。这本书的价值在于它能够填补理论与实践之间的鸿沟，让我能够更好地理解和应用算法博弈论的知识。

这本书的封面设计非常吸引人，有一种经典学术著作的厚重感，深蓝色的封面上用银色字体印着书名，简洁而大气。我一直对算法博弈论这个领域充满好奇，尤其是在看到“Twenty Lectures”这个标题时，就觉得这一定是一本内容丰富、结构清晰的入门指南。我猜测这本书会从最基础的博弈论概念讲起，比如纳什均衡、囚徒困境等，然后逐步深入到算法在其中扮演的角色。例如，如何设计能够实现最优或近似最优策略的算法，以及在资源有限或信息不完整的情况下，如何利用算法来解决博弈问题。我特别期待书中能够讲解一些经典的算法博弈论应用案例，比如网络路由、拍卖设计、或者社交网络中的影响力传播等，这些都是我工作和生活中经常会接触到的场景，如果能从中找到理论指导，那将是非常有价值的。同时，作为一本“讲座”形式的书，我希望能感受到作者在授课时的逻辑性和条理性，每一讲都像一个独立的单元，但又彼此关联，最终构建起一个完整的知识体系。希望这本书能够帮助我理解算法博弈论的精髓，并为我进一步深入研究打下坚实的基础。

初次拿到这本《Twenty Lectures on Algorithmic Game Theory》，最直观的感受是它的重量和纸质。厚实的装帧预示着内容的扎实，沉甸甸的手感仿佛捧着的是一座知识的金矿。我之前接触过一些关于博弈论的介绍，但总觉得在计算和算法层面不够深入，而这本书的标题恰好点明了这一点——“算法博弈论”，这让我看到了将理论与实践相结合的可能性。我设想这本书会包含大量的数学公式和算法伪代码，用来严谨地阐述各种概念和模型。比如，在讨论机制设计时，一定会涉及到如何设计激励相容的机制，以及如何证明其最优性；在讲到学习算法时，可能会介绍一些收敛性分析的方法，以及在不完全信息下的学习策略。我对书中可能出现的复杂证明和推导过程既感到一丝挑战，又充满了期待，因为我知道这正是理解深层原理的关键。我希望这本书能够用清晰的图示和详实的例子来辅助理解，即使面对抽象的数学概念，也能从中找到直观的认识。这本书的目标读者很可能是有一定数学和计算机科学基础的学者或工程师，而我正是渴望获得这种进阶知识的人。

这本《Twenty Lectures on Algorithmic Game Theory》散发着一种严谨而又充满启发性的学术气息。书名中的“Twenty Lectures”暗示着一种有条不紊的教学方式，每一讲都将是一个独立的知识单元，同时又与整体构建的理论体系紧密相连。我推测这本书会从博弈论的基本概念出发，如策略、收益、均衡等，然后逐步引入计算的视角，探讨如何用算法来分析和解决博弈问题。我特别好奇书中会如何处理“算法”与“博弈”的交叉点，例如，当博弈参与者都是理性的计算实体时，他们的决策过程会呈现出怎样的特征？如何设计算法来预测他们的行为，或者如何设计机制来引导他们走向期望的均衡？我期待书中能够包含对一些经典算法博弈论问题的深入剖析，比如关于纳什均衡的存在性、计算复杂度，以及在分布式环境下的博弈问题。这本书的潜在价值在于它能够为读者提供一个坚实的理论基础，并引导他们去探索算法博弈论在人工智能、经济学、计算机科学等领域的广泛应用。

仅仅从书名《Twenty Lectures on Algorithmic Game Theory》来看，我就可以感受到它所蕴含的学术深度和前沿性。这并非一本轻松的消遣读物，而更像是一部严谨的学术著作，适合那些想要深入了解算法博弈论核心概念的读者。我预想这本书会非常注重数学的严谨性，其中会充斥着各种定义、定理、证明和数学模型。例如，在讲解著名的“囚徒困境”时，书中可能会深入分析其在计算模型下的表现，以及如何设计算法来打破这种非最优的均衡。我也会期待书中会讨论一些关于计算博弈论中 NP-hard 问题，以及如何寻找多项式时间近似算法的解决方案。同时，作者可能还会探讨一些关于机制设计（Mechanism Design）的内容，比如如何设计拍卖机制来最大化社会福利，或者如何设计激励机制来鼓励人们进行合作。这本书的价值在于它能够提供一个完整的知识框架，帮助读者系统地掌握算法博弈论的理论体系，并能够将这些理论应用于实际问题的分析和解决。

全部都是糙园老师的课程讲义汇编成的，在他的主页上可以下载这本书的全部内容。

从另外一个角度讲 game theory 其实也是一种前沿趋势了，如果你看 Erick Budish 的话，他的成名作也是这个方向的, simple and elegant idea with a cute empirics

讲了挺多内容的，mechanism desgin, POA, computational complexity。我觉得内容是不简单的，但多看几遍可以理解得更多。

从另外一个角度讲 game theory 其实也是一种前沿趋势了，如果你看 Erick Budish 的话，他的成名作也是这个方向的, simple and elegant idea with a cute empirics

全部都是糙园老师的课程讲义汇编成的，在他的主页上可以下载这本书的全部内容。