具体描述
人工智能已经来了，它就在我们身边，几乎无处不在。
人工智能技术正在彻底改变人类的认知，重建人机相互协作的关系。史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景，今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。
我们真的知道什么是人工智能吗?
我们真的准备好与人工智能共同发展了吗?
我们该如何在心理上将人和机器摆在正确的位置?
我们该如何规划人工智能时代的未来生活……
当人工智能时代成为必然，《人工智能》一书告诉我们：个人应该做些什么，才能避免被AI取代？企业应该如何升级，才能在新的商业变局到来前抓住先机？
我们无需担忧和惧怕人工智能时代的到来，我们所要做的，应当是尽早认清AI与人类的关系，了解变革的规律，更好地拥抱新时代的到来。
作者简介
李开复博士
创新工场董事长兼首席执行官/创新工场人工智能工程院院长
李开复博士于2009年创立创新工场，曾任谷歌全球副总裁兼大中华区总裁、微软全球副总裁、苹果交互式多媒体部门副总裁。
1998年，李开复创办微软中国研究院（后更名为微软亚洲研究院），在极短时间内创建了一个国际一流的计算机研究院，曾被《麻省理工技术评论》评为“zui火的计算机实验室”,这是一所培养人工智能人才的黄埔军校。
1988年，李开复获卡内基梅隆大学计算机学博士学位，他的博士论文题目是 “非特定人连续语音识别系统”。1988年，《商业周刊》授予该系统“科学创新奖”。他开发的“奥赛罗”人机对弈系统，于1988年击败了得过世界团体比赛冠军的选手。
王咏刚
创新工场技术副总裁兼人工智能工程院副院长
王咏刚毕业于北京大学，毕业后长期从事金融行业软件研发，任方正奥德公司技术总监。2006-2016 在谷歌公司任Staff Engineer、资深技术经理等职，参与或负责研发的项目包括桌面搜索、谷歌拼音输入法、产品搜索、知识图谱、谷歌首页涂鸦（Doodles）等，在输入法、知识图谱、分布式系统、HTML5 动画/游戏引擎等技术领域拥有深厚的积累。
目录信息
人类，你好!
无处不在的人工智能
智能助理?
新闻推荐和新闻撰稿
机器视觉?
AI 艺术?
新一代搜索引擎?
机器翻译?
自动驾驶?
机器人
到底什么是人工智能?
AI小百科：人工智能的定义
第二章?AI复兴:深度学习 大数据=人工智能
第三次AI热潮:有何不同?
用高德纳技术成熟度曲线看 AI 发展史
今天的人工智能是“有用”的人工智能
图灵测试与第一次AI热潮
AI小百科：图灵测试
我挑战图灵测试的故事
语音识别与第二次AI热潮
生不逢时的我?
语音识别的研发故事?
解雇语言学家的故事?
深度学习助力语音识别
深度学习携手大数据引领第三次AI热潮
从神经网络到深度学习
谷歌大脑:世界最强大的深度学习集群
AI小百科：什么是深度学习？
大数据:人工智能的基石
有大数据就有人工智能的机会
AI小百科：深度学习“三巨头”和传奇的辛顿家族
第三章 人机大战：AI真的会挑战人类？
AlphaGo带给人类的启示究竟是什么？
DeepMind：会打游戏的人工智能
德州扑克：开启新世界的大门？
AI小百科：弱人工智能、强人工智能和超人工智能
奇点来临？
霍金的忧虑
理智分析：人类离威胁还相当遥远
今天的人工智能还不能做什么？
跨领域推理
抽象能力
知其然，也知其所以然
常识
自我意识
审美
情感
第四章 AI时代：人类将如何变革？
从工业革命到文艺复兴
AI会让人类大量失业吗？
哪种工作最容易被AI取代？
大部分工作将发生转变而非消失
AI只是人类的工具
自动驾驶：AI最大的应用场景
自动驾驶技术发展简史
AI小百科：自动驾驶的六个级别
自动驾驶的普及：中国有机会扮演关键角色
智慧金融：AI目前最被看好的落地领域
金融行业AI应用成功案例
AI科学家的土豪人生
智慧生活：从机器翻译到智能超市
智慧医疗：AI将成为医生的好帮手
艺术创作：AI与人类各擅胜场
人类将如何变革？
走出金字塔模型
用开放的心态迎接新世界
第五章 机遇来临：AI先行的创新与创业
大时代，大格局
AI将成为国家科技战略的核心方向
从谷歌的“AI先行”看科技企业的AI战略
科技“巨头”的潜在威胁
AI创业是时代的最强音
伟大的创业需要生逢其时
人工智能的商业化路线图
AI创业的五大基石
AI创业的泡沫现象及六大挑战
AI是中国创新、创业的最好机会
AI领域，中国人/华人已是科研中坚
中国有独具优势的AI创业环境
AI黄埔军校——微软亚洲研究院
创新工场的AI布局
第六章 迎接未来：AI时代的教育和个人发展
AI时代该如何学习？
AI时代该学什么？ AI时代的教育要关注什么？ 有了AI，人生还有意义吗？
· · · · · · (收起)
读后感
李开复的人工智能这本科普书，我是冲着目录去看的，觉得写的很有格局，由时代到个人，结果很多都是说明介绍型的文字，用香农的话讲，没什么信息量，未免有些失望。 但看一本书若是只在意书本身，读起来不但乏味也是浪费自己的时间，当然作者也是在浪费读者的时间。 所谓的人工...
评分 评分本书著于2017年，当时Alphago战胜围棋选手李世石不久，作者以社会上的AI热潮为引，解释了什么是AI，回顾了AI的发展历程，展望未来AI可能给人类社会带来的变革和影响，再回归当下阐述自己认为人类应该怎样迎接AI时代。是本不错的脉络清晰、信息汇总的科普书。 全书分为六章，以...
评分古希腊国王迈达斯面对神的许诺，请求神让自己碰到的东西都变成黄金，结果事情很快超出了他的想象，食物、水，甚至他的女儿也变成了黄金。这个神话故事在如今人工智能飞速发展的大背景下也有了特别的意义，它应和了一部分人对通用智能的担忧，特定用途的无限扩大是否会演变成我...
评分越来越近的《人工智能》 2016年阿尔法狗战胜李世石，成为人工智能历史上的一个标志性事件，由此开始引发一轮强劲的人工智能热。阿尔法狗和当年战胜卡斯帕罗夫的深蓝相比有什么区别呢？那就是深蓝用的是穷举法，就是靠强大的运算能力获胜，这一点可以用在国际象棋上，却在围...
用户评价
坦白说，在阅读这本书之前，我对人工智能的印象还停留在“机器人统治世界”的老套路。但这本书彻底颠覆了我的认知。它没有过多地描绘那些虚无缥缈的未来场景，而是着重于AI的当下和近期发展。我印象最深刻的是关于“机器学习”的章节，它用非常生动的方式解释了机器是如何通过数据来学习和进化的。书中的例子非常贴近生活，比如推荐歌曲、识别垃圾邮件等，让我切实感受到了AI的力量。而且，这本书不仅仅是介绍技术，更是在探讨AI对社会、经济、文化带来的深远影响。它让我思考，在AI日益普及的时代，我们应该如何适应，如何学习新的技能，如何与AI协同工作。这本书给我带来的不仅仅是知识，更是一种前瞻性的视野和对未来的思考。它让我明白了，AI不是威胁，而是我们实现更好生活的强大工具。
评分我必须承认，我曾经对人工智能抱有一些警惕和不解。总觉得它太过于“聪明”，好像随时会超越人类。但读完这本书，我的心态发生了巨大的转变。作者以一种非常温和且理性的方式，循序渐进地解释了AI的原理和发展历程。它让我了解到，AI的“智能”并非凭空而来，而是建立在海量数据和精巧算法的基础之上。书中对于AI在医疗、教育、科研等领域的应用案例的描写，让我看到了AI如何帮助人类解决实际问题，提升效率，甚至挽救生命。这让我看到了AI积极的一面，也让我对它的未来发展充满了信心。这本书并没有回避AI的争议，而是以一种开放的态度，探讨了AI带来的挑战和机遇。它鼓励我们拥抱变革，同时也要保持警惕，确保AI的发展能够造福人类。这本书让我对AI有了更加客观和全面的认识，也让我更加期待AI在未来的发展。
评分我必须得说，这本书的某些章节简直让人脑洞大开！我之前从未想过，那些看似简单的算法，竟然能构建出如此复杂的智能。作者在解释那些深奥的原理时，运用了大量的类比和故事，比如用下棋的比喻来解释强化学习，用人类学习的过程来比喻神经网络的训练。这种方式极大地降低了理解门槛，让我这个文科背景的读者也能津津有味地读下去。尤其是关于深度学习的部分，书里详细讲解了不同类型的神经网络，以及它们在图像识别、自然语言处理等领域的突破性进展。我惊叹于AI竟然能“看懂”图片，“听懂”语言，甚至还能创作音乐和绘画。这本书让我认识到，AI并非遥不可及，而是已经渗透到我们生活的方方面面，悄无声息地改变着世界。虽然有些技术细节我可能还没完全消化，但这本书无疑激发了我进一步探索AI世界的浓厚兴趣。它就像一位循循善诱的老师，引导我一步步走进AI的奇妙殿堂。
评分这本书给我最大的感受就是，它并没有把我当成一个完全的门外汉。作者仿佛知道我脑子里那些关于AI的疑惑和误解，然后很有针对性地一一解答。比如，书中花了不少篇幅去辨析“强人工智能”和“弱人工智能”的区别，这让我彻底明白了AI目前的局限性，也避免了对AI产生不切实际的幻想。此外，它对AI伦理和安全问题的探讨也相当深入。作者并没有回避AI可能带来的挑战，比如数据隐私、算法偏见，甚至就业岗位的变化。但更重要的是，它提出了许多建设性的思考和解决方案，鼓励我们以更加审慎和负责任的态度去发展和应用AI。读到这部分的时候，我感觉自己不只是在看一本科普书，而是在参与一场关于人类与AI未来命运的重要讨论。这本书让我对AI的认识更加立体和全面，不仅仅停留在技术层面，而是上升到了人文和哲学的思考高度。
评分天呐，我最近刚看完一本关于人工智能的书，简直打开了新世界的大门！以前总觉得AI离我们很遥远，是那种科幻电影里才会出现的东西，但这本书让我彻底改观了。它用非常通俗易懂的语言，一点点揭开了AI神秘的面纱。我尤其喜欢它讲到的那些实际应用案例，比如智能推荐系统是怎么知道我喜欢什么电影的，还有自动驾驶技术到底是怎么一步步实现的。书里并没有一开始就抛出大量晦涩的技术术语，而是从AI的起源讲起，循序渐进，让我这个对技术不太懂的普通读者也能轻松跟上。最让我印象深刻的是，作者并没有过分渲染AI的“威胁论”，而是着重强调了AI在改善人类生活、解决社会问题方面的巨大潜力。它让我看到了一个更加光明、更加高效的未来，让我对科技的发展充满了期待。读完这本书，我不仅对AI有了更深入的认识，也对未来充满了好奇和信心。我觉得这本书非常适合那些对新鲜事物充满好奇、想要了解未来趋势的读者。它不枯燥，不深奥，却充满了智慧和启发。
评分就还挺不错的了解性图书。至少厘清了AI的定义，以及简单的历史
评分AI是根据对环境的感知、做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。人工智能开始在机器视觉、语音识别、数据挖掘、自动驾驶（六个级别）、智慧金融/生活.医疗等应用场景解决实际问题，在产业层面落地。大数据是指2000年后由于信息交换、存储、处理三个方面能力大幅增长后产生的数据。人工智能还无法做到跨领域推理、抽象能力、知其所以然、常识、自我意识、审美、情感。AI创业的五大基石：清晰的领域界限、闭环的自动标注数据、超大计算能力、千万级的数据量、顶尖的AI科学家。未来的六大挑战：前沿科研与产业实践尚未紧密衔接；人才缺口巨大，人才结构失衡；数据孤岛化和碎片化；可复用和标准化的技术框架；一些领域存在超前发展盲目投资；创业难度相对较高（高质量大数据难以获得，深度学习计算单元和集群价格昂贵）。Chris
评分虽然有点泛泛但具有普读性，对不太了解人工智能但感兴趣的人提供了一个很好的框架。开复老师在文末已经给创业宝宝们指明了一条方向，虽然未必风口的猪都能飞起来，但不顺势而为一定更难飞。
评分李开复博士的视角和吴军博士的不太一样，更加全面，也更开阔，而且显然李博士的经历更丰富，接触的牛人更多，所以本书感觉站的更高些。只是李博士说故事的能力似乎比吴博士略逊一些。书中对于深度学习的解释很形象，对未来的预测很值得我们这些凡夫俗子好好思考，与其担心，还不如鼓足勇气去迎接智能时代的挑战和改变。
评分这种书就是讲浅了没意思讲深了又看不懂
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