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TensorFlow實戰

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TensorFlow實戰 pdf epub mobi 著者簡介

黃文堅,PPmoney大數據算法總監,負責集團的風控、理財、互聯網證券等業務的數據挖掘工作。Google TensorFlow Contributor。前明略數據技術閤夥人,領導瞭對諸多大型銀行、保險公司、基金的數據挖掘項目,包括建立金融風控模型、新聞輿情分析、保險復購預測等。曾就職於阿裏巴巴搜索引擎算法團隊,負責天貓個性化搜索係統。曾參加阿裏巴巴大數據推薦算法大賽,於7000多支隊伍中獲得前10名。本科、研究生就讀於香港科技大學,曾在會議和期刊SIGMOBILE MobiCom、IEEE Transactions on Image Processing發錶論文,研究成果獲美國計算機協會移動計算大會(MobiCom)移動應用技術冠軍,並獲得兩項美國專利和一項中國專利。

唐源,目前在芝加哥的Uptake公司帶領團隊建立用於多個物聯網領域的數據科學引擎進行條件和健康監控,也建立瞭公司的預測模型引擎,現在被用於航空、能源等大型機械領域。一直活躍在開源軟件社區,是TensorFlow和DMLC的成員,是TensorFlow、XGBoost、MXNet等軟件的committer,TF.Learn、ggfortify等軟件的作者,以及caret、pandas等軟件的貢獻者。曾獲得榖歌Open Source Peer Bonus,以及多項高校和企業編程競賽的奬項。在美國賓州州立大學獲得榮譽數學學位,曾在本科學習期間成為創業公司DataNovo的核心創始成員,研究專利數據挖掘、無關鍵字現有技術搜索、策略推薦等。


TensorFlow實戰 pdf epub mobi 圖書描述

Google近日發布瞭TensorFlow 1.0候選版,這個穩定版將是深度學習框架發展中的裏程碑的一步。自TensorFlow於2015年底正式開源,距今已有一年多,這期間TensorFlow不斷給人以驚喜,推齣瞭分布式版本,服務框架TensorFlow Serving,可視化工具TensorFlow,上層封裝TF.Learn,其他語言(Go、Java、Rust、Haskell)的綁定、Windows的支持、JIT編譯器XLA、動態計算圖框架Fold,以及數不勝數的經典模型在TensorFlow上的實現(Inception Net、SyntaxNet等)。在這一年多時間,TensorFlow已從初入深度學習框架大戰的新星,成為瞭幾近壟斷的行業事實標準。

《TensorFlow實戰》希望用簡單易懂的語言帶領大傢探索TensorFlow(基於1.0版本API)。在《TensorFlow實戰》中我們講述瞭TensorFlow的基礎原理,TF和其他框架的異同。並用具體的代碼完整地實現瞭各種類型的深度神經網絡:AutoEncoder、MLP、CNN(AlexNet,VGGNet,Inception Net,ResNet)、Word2Vec、RNN(LSTM,Bi-RNN)、Deep Reinforcement Learning(Policy Network、Value Network)。此外,《TensorFlow實戰》還講解瞭TensorBoard、多GPU並行、分布式並行、TF.Learn和其他TF.Contrib組件。《TensorFlow實戰》希望能幫讀者快速入門TensorFlow和深度學習,在工業界或者研究中快速地將想法落地為可實踐的模型。

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發表於2024-06-23

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《TensorFlow實戰》真的非常實用、易懂,能快速入門和深度學習,感覺真的買對瞭,學習體驗棒棒噠????!在學習中體驗想法落地為實踐模型的樂趣! 在《TensorFlow實戰》中講述瞭TensorFlow的基礎原理,TF和其他框架的異同。並用具體的代碼完整地實現瞭各種類型的深度神經網絡:Au...

評分

作者由淺入深的首先介紹瞭TensorFlow的架構,以及與各種主流架構的對比。其次,開篇比較詳細的介紹瞭TensorFlow的安裝,分布CPU和GPU兩個版本。接著,作者介紹瞭幾種深度神經網絡,包括最基礎的前饋網絡,重點介紹用於圖像方麵的捲積神經網絡,以及用於文本和自然語言處理方麵...  

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出版者:電子工業齣版社
作者:黃文堅
出品人:博文視點
頁數:316
譯者:
出版時間:2017-2-1
價格:79
裝幀:平裝
isbn號碼:9787121309120
叢書系列:博文視點AI係列

圖書標籤: TensorFlow  深度學習  機器學習  人工智能  計算機  技術  編程  技術帝   


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TensorFlow實戰 pdf epub mobi 用戶評價

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很好的書,乾貨多,而且從原理開始,更有高度

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推薦《TensorFlow實戰Google深度學習框架》

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至少我把CNN的參數看明白瞭。。。5*5*1*32的掃描。。想想mnist的樣本數量級就覺得我電腦·跑不動。。

評分

都是水軍,買瞭就知道瞭

評分

嚮人工智能邁進。

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