精通Python网络爬虫:核心技术、框架与项目实战

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☆☆☆☆☆
出版者:机械工业出版社
作者:韦玮
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2017-3
价格:69
装帧:平装
isbn号码:9787111562085
丛书系列:
图书标签:
  • Python
  • Python网络爬虫
  • 实战
  • 爬虫
  • python
  • 网络爬虫
  • 乱
  • 很好的书
  • Python
  • 网络爬虫
  • 数据抓取
  • 爬虫框架
  • Scrapy
  • BeautifulSoup
  • Requests
  • Selenium
  • 数据分析
  • 实战项目
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具体描述

为什么写这本书

网络爬虫其实很早就出现了,最开始网络爬虫主要应用在各种搜索引擎中。在搜索引擎中,主要使用通用网络爬虫对网页进行爬取及存储。

随着大数据时代的到来,我们经常需要在海量数据的互联网环境中搜集一些特定的数据并对其进行分析,我们可以使用网络爬虫对这些特定的数据进行爬取,并对一些无关的数据进行过滤,将目标数据筛选出来。对特定的数据进行爬取的爬虫,我们将其称为聚焦网络爬虫。在大数据时代,聚焦网络爬虫的应用需求越来越大。

目前在国内Python网络爬虫的书籍基本上都是从国外引进翻译的,国内的本版书籍屈指可数,故而我跟华章的副总编杨福川策划了这本书。本书的撰写过程中各方面的参考资料非常少,因此完成本书所花费的精力相对来说是非常大的。

本书从系统化的视角,为那些想学习Python网络爬虫或者正在研究Python网络爬虫的朋友们提供了一个全面的参考,让读者可以系统地学习Python网络爬虫的方方面面,在理解并掌握了本书的实例之后,能够独立编写出自己的Python网络爬虫项目,并且能够胜任Python网络爬虫工程师相关岗位的工作。

同时,本书的另一个目的是,希望可以给大数据或者数据挖掘方向的从业者一定的参考,以帮助这些读者从海量的互联网信息中爬取需要的数据。所谓巧妇难为无米之炊,有了这些数据之后,从事大数据或者数据挖掘方向工作的读者就可以进行后续的分析处理了。

本书的主要内容和特色

本书是一本系统介绍Python网络爬虫的书籍,全书注重实战,涵盖网络爬虫原理、如何手写Python网络爬虫、如何使用Scrapy框架编写网络爬虫项目等关于Python网络爬虫的方方面面。

本书的主要特色如下:

系统讲解Python网络爬虫的编写方法,体系清晰。

结合实战,让读者能够从零开始掌握网络爬虫的基本原理,学会编写Python网络爬虫以及Scrapy爬虫项目,从而编写出通用爬虫及聚焦爬虫,并掌握常见网站的爬虫反屏蔽手段。

有配套免费视频,对于书中的难点,读者可以直接观看作者录制的对应视频,加深理解。

拥有多个爬虫项目编写案例,比如博客类爬虫项目案例、图片类爬虫项目案例、模拟登录爬虫项目等。除此之外,还有很多不同种类的爬虫案例,可以让大家在理解这些案例之后学会各种类型爬虫的编写方法。

总之,在理解本书内容并掌握书中实例之后,读者将能胜任Python网络爬虫工程师方向的工作并学会各种类型网络爬虫项目的编写。此外,本书对于大数据或数据挖掘方向的从业者也非常有帮助,比如可以利用Python网络爬虫轻松获取所需的数据信息等。

本书面向的读者

Python网络爬虫初学者

网络爬虫工程师

大数据及数据挖掘工程师

高校计算机专业的学生

其他对Python或网络爬虫感兴趣的人员

.  如何阅读本书

本书分为四篇,共计20章。

第一篇为理论基础篇(第1~2章),主要介绍了网络爬虫的基础知识,让大家从零开始对网络爬虫有一个比较清晰的认识。

第二篇为核心技术篇(第3~9章),详细介绍了网络爬虫实现的核心技术,包括网络爬虫的工作原理、如何用Urllib库编写网络爬虫、爬虫的异常处理、正则表达式、爬虫中Cookie的使用、手写糗事百科爬虫、手写链接爬虫、手写微信爬虫、手写多线程爬虫、浏览器伪装技术、Python网络爬虫的定向爬取技术及实例等。学完这一部分内容,读者就可以写出自己的爬虫了。这部分的爬虫编写采用的是一步步纯手写的方式进行的,没有采用框架。

第三篇为框架实现篇(第10~17章),主要详细介绍了如何用框架实现Python网络爬虫项目。使用框架实现Python网络爬虫项目相较于手写方式更加便捷,主要包括Python爬虫框架分类、Scrapy框架在各系统中的安装以及如何避免各种“坑”、如何用Scrapy框架编写爬虫项目、Scrapy框架架构详解、Scrapy的中文输出与存储、在Scrapy中如何使用for循环实现自动网页爬虫、如何通过CrawlSpider实现自动网页爬虫、如何将爬取的内容写进数据库等。其中第12章为基础部分,读者需要着重掌握。

第四篇为项目实战篇(第18~20章),分别讲述了博客类爬虫项目、图片类爬虫项目、模拟登录爬虫项目的编程及实现。其中,也会涉及验证码处理等方面的难点知识,帮助读者通过实际的项目掌握网络爬虫项目的编写。

勘误和支持

由于作者的水平有限,书中难免有一些错误或不准确的地方,恳请各位读者不吝指正。

相关建议各位可以通过微博@韦玮pig或通过QQ公众号a67899或微信公众平台weijc7789(可以直接扫描下方二维码添加)进行反馈,也可以直接向邮箱ceo@iqianyue.com发送邮件,期待能够收到各位读者的意见和建议,欢迎来信。

致谢

感谢机械工业出版社华章公司的副总编杨福川老师与编辑李艺老师,在近一年的时间里,是你们一次次在我遇到困难的时候,给予我鼓励,让我可以坚持写下去。创作一本图书是非常艰苦的,除了技术知识等因素之外,还需要非常大的毅力。特别感谢杨福川在写作过程中对我各方面的支持,尤其是对我毅力的培养。

感谢CSDN、51CTO与极客学院,因为你们,让我在这个领域获得了更多的学员与支持。

感谢恩师何云景教授对我创业方面的帮助,因为有您,我才拥有了一个更好的创业开端及工作环境。

特别致谢

最后,需要特别感谢的是我的女友,因为编写这本书,少了很多陪你的时间,感谢你的不离不弃与理解包容。希望未来可以加倍弥补你那些错过吃的美食和那些错过逛的街道。

同时,也要感谢你帮我完成书稿的校对工作,谢谢你的付出与支持。因为有了你默默的付出,我才能坚定地走下去;因为有了你不断的支持,我才可以安心地往前冲。

感谢爷爷从小对我人生观、价值观的培养,您是一个非常有思想的人。

感谢远方的父母、叔叔、姐姐,那些亲情的陪伴是我最珍贵的财富。

谨以此书献给热爱Python的朋友们!

数据炼金术:现代数据采集与处理的实践指南 洞悉信息洪流,驾驭数据时代的核心技能 在信息爆炸的今天,数据已成为驱动创新与决策的核心资源。然而,这些宝贵的信息往往散布在互联网的各个角落,以非结构化或半结构化的形式存在。《数据炼金术:现代数据采集与处理的实践指南》 正是一本旨在帮助技术人员、数据分析师乃至行业决策者,系统掌握从海量网络信息中高效、稳定、合规地提取、清洗和转化为可用数据资产的权威手册。 本书专注于讲解非爬虫技术范畴内的、与数据采集和处理强相关的、但不直接涉及特定Python爬虫框架或底层网络请求实现的通用和进阶主题。它将带领读者超越简单的页面抓取,深入理解构建健壮数据管道所需的底层原理、前沿技术和最佳实践。 --- 第一部分:数据采集的策略与合规性基石 (Foundations of Data Acquisition Strategy and Compliance) 本部分将建立起数据采集活动的基础认知框架,强调在技术实施之前必须确立的战略远景和法律伦理底线。 第一章:数字信息生态与数据价值链分析 本章首先梳理当前互联网信息的组织结构和流通方式,分析不同类型数据源(如API、数据库镜像、静态网站、动态Web应用)的特性差异。重点讨论数据采集在整个数据价值链中的位置,以及如何根据业务需求确定采集的优先级和目标数据结构。我们探讨如何进行数据源潜力评估,识别高价值、低维护成本的信息入口。 第二章:数据主权、隐私保护与法律边界 在实际操作前,理解法律框架至关重要。本章深入剖析全球范围内关于数据抓取、使用和存储的相关法律法规,如GDPR、CCPA等对数据采集活动的影响。我们将详细讲解Robots协议的解读与执行,讨论“合理使用”的界限,以及如何在设计数据采集方案时主动融入隐私保护机制(如数据匿名化、差分隐私的初步概念),确保采集行为的长期可持续性和合法性。 第三章:分布式系统下的数据源调度与负载均衡 大型数据采集任务往往需要分布式架构支撑。本章不涉及具体的分布式爬虫框架实现,而是聚焦于数据源调度的理论模型。讨论如何设计一个中心化的调度系统,以管理多个分散的采集节点。重点分析资源分配算法,如何根据目标源的负载、连接限制和处理能力,动态分配抓取任务,避免对单一目标系统造成过大冲击,实现平稳、高效的资源利用。 --- 第二部分:数据清洗、转换与标准化 (Data Cleaning, Transformation, and Standardization) 采集到的原始数据往往“泥沙俱下”,如何将其冶炼成高质量的分析材料是决定项目成败的关键。本部分聚焦于数据预处理的工程化方法。 第四章:文本数据的深度规范化与实体识别基础 针对非结构化文本数据,本章教授如何进行系统的清洗和规范化。内容包括:Unicode编码的标准化处理、不同语言环境下的文本分词与停用词处理(非特定库的API调用,而是方法论)、以及处理缺失值、重复记录和异常值的策略。引入基础的命名实体识别(NER)原理,讲解如何通过字典匹配、模式识别等技术,初步识别出时间、地点、人名等关键信息,为后续的结构化打下基础。 第五章:数据质量评估与错误检测机制 高质量的数据是可靠分析的前提。本章介绍构建数据质量(DQ)评估体系的方法。讲解如何定义数据完整性、准确性、一致性和时效性的指标。着重于开发自动化数据质量检查脚本(侧重于通用编程逻辑而非特定框架),包括数据范围验证、交叉校验规则的建立,以及如何设计有效的异常数据报告和回溯机制。 第六章:复杂数据结构的扁平化与关系建模 许多现代数据源返回复杂的嵌套结构(如JSON、XML或半结构化表格)。本章侧重于数据模型的转换艺术。讨论如何将深度嵌套的数据结构逐步“展平”到关系型数据库或扁平文件(如CSV)中,同时保证信息不丢失。介绍数据立方体概念和维度建模的基础,帮助读者从采集阶段就思考数据的最终分析形态。 --- 第三部分:数据存储、索引与查询优化 (Data Storage, Indexing, and Query Optimization) 有效的数据采集必须与高效的存储和检索策略相结合。本部分探讨超越传统关系型数据库范畴的存储选择和优化技术。 第七章:面向大规模采集数据的NoSQL选型与架构 针对采集数据的多样性和高写入需求,本章对比分析了不同类型的NoSQL数据库(键值存储、文档数据库、列式存储)的适用场景。重点在于“数据-存储匹配度”的评估。探讨如何根据数据的访问模式(读多写少、高并发写入、复杂查询需求)来选择最合适的持久化方案,并理解其背后的数据分区和复制策略。 第八章:全文检索与搜索索引的构建原理 对于需要进行快速、灵活文本搜索的数据集,构建专业的搜索索引是关键。本章讲解倒排索引的核心原理、词项的加权方法(如TF-IDF的计算逻辑而非具体库函数调用),以及分片和副本在保证搜索性能和可用性中的作用。旨在理解如何设计一个高性能的本地或分布式搜索服务。 第九章:数据管道的性能监控与运维 数据采集系统需要持续运行,其性能和稳定性至关重要。本章探讨如何构建端到端的数据管道监控体系。讨论关键性能指标(KPIs)如延迟、吞吐量、错误率的定义与采集。介绍日志聚合与分析的通用模式,以及如何利用性能剖析技术(Profiling)来定位系统中的性能瓶颈,确保采集流程的健壮性和可维护性。 --- 结语:迈向自动化数据工程 本书为读者构建了一个坚实的数据工程思维框架,强调了在技术选型和实施前,对数据合规性、质量控制和存储架构进行深思熟虑的重要性。掌握这些基础原理和工程实践,将使您能够独立设计和构建出远超基础脚本范畴的、面向生产环境的复杂数据采集与处理系统。

作者简介

目录信息

目录
前言
第一篇 理论基础篇
第1章 什么是网络爬虫 3
1.1 初识网络爬虫 3
1.2 为什么要学网络爬虫 4
1.3 网络爬虫的组成 5
1.4 网络爬虫的类型 6
1.5 爬虫扩展——聚焦爬虫 7
1.6 小结 8
第2章 网络爬虫技能总览 9
2.1 网络爬虫技能总览图 9
2.2 搜索引擎核心 10
2.3 用户爬虫的那些事儿 11
2.4 小结 12
第二篇 核心技术篇
第3章 网络爬虫实现原理与实现技术 15
3.1 网络爬虫实现原理详解 15
3.2 爬行策略 17
3.3 网页更新策略 18
3.4 网页分析算法 20
3.5 身份识别 21
3.6 网络爬虫实现技术 21
3.7 实例——metaseeker 22
3.8 小结 27
第4章 Urllib库与URLError异常处理 29
4.1 什么是Urllib库 29
4.2 快速使用Urllib爬取网页 30
4.3 浏览器的模拟——Headers属性 34
4.4 超时设置 37
4.5 HTTP协议请求实战 39
4.6 代理服务器的设置 44
4.7 DebugLog实战 45
4.8 异常处理神器——URLError实战 46
4.9 小结 51
第5章 正则表达式与Cookie的使用 52
5.1 什么是正则表达式 52
5.2 正则表达式基础知识 52
5.3 正则表达式常见函数 61
5.4 常见实例解析 64
5.5 什么是Cookie 66
5.6 Cookiejar实战精析 66
5.7 小结 71
第6章 手写Python爬虫 73
6.1 图片爬虫实战 73
6.2 链接爬虫实战 78
6.3 糗事百科爬虫实战 80
6.4 微信爬虫实战 82
6.5 什么是多线程爬虫 89
6.6 多线程爬虫实战 90
6.7 小结 98
第7章 学会使用Fiddler 99
7.1 什么是Fiddler 99
7.2 爬虫与Fiddler的关系 100
7.3 Fiddler的基本原理与基本界面 100
7.4 Fiddler捕获会话功能 102
7.5 使用QuickExec命令行 104
7.6 Fiddler断点功能 106
7.7 Fiddler会话查找功能 111
7.8 Fiddler的其他功能 111
7.9 小结 113
第8章 爬虫的浏览器伪装技术 114
8.1 什么是浏览器伪装技术 114
8.2 浏览器伪装技术准备工作 115
8.3 爬虫的浏览器伪装技术实战 117
8.4 小结 121
第9章 爬虫的定向爬取技术 122
9.1 什么是爬虫的定向爬取技术 122
9.2 定向爬取的相关步骤与策略 123
9.3 定向爬取实战 124
9.4 小结 130
第三篇 框架实现篇
第10章 了解Python爬虫框架 133
10.1 什么是Python爬虫框架 133
10.2 常见的Python爬虫框架 133
10.3 认识Scrapy框架 134
10.4 认识Crawley框架 135
10.5 认识Portia框架 136
10.6 认识newspaper框架 138
10.7 认识Python-goose框架 139
10.8 小结 140
第11章 爬虫利器——Scrapy安装与配置 141
11.1 在Windows7下安装及配置Scrapy实战详解 141
11.2 在Linux(Centos)下安装及配置Scrapy实战详解 147
11.3 在MAC下安装及配置Scrapy实战详解 158
11.4 小结 161
第12章 开启Scrapy爬虫项目之旅 162
12.1 认识Scrapy项目的目录结构 162
12.2 用Scrapy进行爬虫项目管理 163
12.3 常用工具命令 166
12.4 实战:Items的编写 181
12.5 实战:Spider的编写 183
12.6 XPath基础 187
12.7 Spider类参数传递 188
12.8 用XMLFeedSpider来分析XML源 191
12.9 学会使用CSVFeedSpider 197
12.10 Scrapy爬虫多开技能 200
12.11 避免被禁止 206
12.12 小结 212
第13章 Scrapy核心架构 214
13.1 初识Scrapy架构 214
13.2 常用的Scrapy组件详解 215
13.3 Scrapy工作流 217
13.4 小结 219
第14章 Scrapy中文输出与存储 220
14.1 Scrapy的中文输出 220
14.2 Scrapy的中文存储 223
14.3 输出中文到JSON文件 225
14.4 小结 230
第15章 编写自动爬取网页的爬虫 231
15.1 实战:items的编写 231
15.2 实战:pipelines的编写 233
15.3 实战:settings的编写 234
15.4 自动爬虫编写实战 234
15.5 调试与运行 239
15.6 小结 242
第16章 CrawlSpider 243
16.1 初识CrawlSpider 243
16.2 链接提取器 244
16.3 实战:CrawlSpider实例 245
16.4 小结 249
第17章 Scrapy高级应用 250
17.1 如何在Python3中操作数据库 250
17.2 爬取内容写进MySQL 254
17.3 小结 259
第四篇 项目实战篇
第18章 博客类爬虫项目 263
18.1 博客类爬虫项目功能分析 263
18.2 博客类爬虫项目实现思路 264
18.3 博客类爬虫项目编写实战 264
18.4 调试与运行 274
18.5 小结 275
第19章 图片类爬虫项目 276
19.1 图片类爬虫项目功能分析 276
19.2 图片类爬虫项目实现思路 277
19.3 图片类爬虫项目编写实战 277
19.4 调试与运行 281
19.5 小结 282
第20章 模拟登录爬虫项目 283
20.1 模拟登录爬虫项目功能分析 283
20.2 模拟登录爬虫项目实现思路 283
20.3 模拟登录爬虫项目编写实战 284
20.4 调试与运行 292
20.5 小结 294
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

看了一遍,适合初学者,想转爬虫开发的话可以看看,爬虫整体介绍的比较详细。另外是针对Python3的,python3的书籍还是比较少的。推荐下!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!...  

评分☆☆☆☆☆

因为对未来大数据的发展感兴趣,我选择了往这条路走。 因为公众号——大数据(微信号:hzdashuju)的无私馈赠,我有幸阅读学习了韦玮老师的这本讲述大数据中数据采集这门绝技的书——《精通python网络爬虫》。 进入正题吧。 书目录我就不占篇幅了,有兴趣的读者可以百度。但很...

评分☆☆☆☆☆

大家好,我是《精通Python网络爬虫》的图书作者,非常感谢大家对此书的关注。 首先说明一点,我本人很少混豆瓣,偶然间看到豆瓣上居然有这么多人关注本书,观点都比较偏于两极,想想还是统一回复一下大家吧,希望能让大家可以有更客观、更清晰的了解,由于不常混于此,所以回复...  

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

买了这本书随便翻了一下,发现真的是东拼西凑,写的都是一些浮于表面的东西,实在没什么干货可言,于是上豆瓣看了一下评论,韩某某的评论可以说还算客观: 不过豆瓣上还有杨福川老师的解释贴,所以看了之后谁对谁错还真让人困惑了。杨老师一直是让我尊敬的出版人,可以说选书质...  

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书是推荐的,现在国内出的三本爬虫书我都买了,这本确实不错。不知道楼下叫韩某某还有dhcn的两位朋友怎么想的,没有PySpider就是不实战?懂得多就孬?首先说说PySpider这位,此仅仅只是一款框架,书里面已经有Scrapy了,要是把全部涉及的框架都写上,那这本书是文档汇编大全,不是书,PySpider本来就不是必须的内容。另外楼下那位韩某某,你确定你不是故意来黑的?我也是天善那期韦老师的学员,那期口碑怎样你我心里都有数,我就说嘛,为啥你总潜在群里,一到关键点就跑出来装不知道做一些负面的引导,你真名叫韩健,在群里名叫张健,要是不心虚我不知道为啥连姓都能换。最后,如果读都没读过的话,就不必发言了,因为你没有发言权,多尊重他人的劳动,多学习,多赚钱,少装逼。

评分☆☆☆☆☆

书评全是水军也是厉害

评分☆☆☆☆☆

极力推荐,内容非常实用,而且难得的是,基于Python3编写的,目前这类书非常少,干货非常多,良心之作。

评分☆☆☆☆☆

没什么价值。

评分☆☆☆☆☆

小学期的课程做爬虫,从图书馆借的这本事,因为完全是新手且之前没有看评分,所以从头到尾看了一遍。首先是错别字不能忍,多审几遍稿又不会死;其次是,本来以为爬虫就是书里这样,幸亏我看了评论,不然还不知道有很多重要知识本书根本没有涉及。

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