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python機器學習

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python機器學習 pdf epub mobi 著者簡介

Sebastian Raschka是密歇根州立大學的博士生,他在計算生物學領域提齣瞭幾種新的計算方法,還被科技博客Analytics Vidhya評為GitHub上具影響力的數據科學傢。他有一整年都使用Python進行編程的經驗,同時還多次參加數據科學應用與機器學習領域的研討會。正是因為Sebastian 在數據科學、機器學習以及Python等領域擁有豐富的演講和寫作經驗,他纔有動力完成此書的撰寫,目的是幫助那些不具備機器學習背景的人設計齣由數據驅動的解決方案。

他還積極參與到開源項目中,由他開發完成的計算方法已經被成功應用到瞭機器學習競賽(如Kaggle等)中。在業餘時間,他沉醉於構建體育運動的預測模型,要麼待在電腦前,要麼在運動。


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發表於2024-10-31

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python機器學習 pdf epub mobi 讀後感

評分

充其量不過是幾個常用python ML包(scikit NumPy SciPy matplotlib pandas)的 cookbook 罷瞭。 基本上每節的流程就是先告訴你一個ML概念大概是怎麼迴事,真的很大概,不過好處是至少會告訴你為什麼要這麼做。然後用一段示例代碼告訴你這個東西在Python ML包裏要調用哪幾個接口...  

評分

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評分

但是是有前提的: 1. 基礎的綫性代數知識需要大傢溫故知新一下; 2. 對於python中的numpy和pandas的一些基本操作需要熟悉; 3. 抽象能力,最好能把代數方程在大腦裏映射齣一個幾何圖形(最多三維); 隻要有瞭以上的前提,讀這本書還是挺靠譜的。

評分

中文翻譯(非官方) [https://www.gitbook.com/book/ljalphabeta/python-/details] ==========================================================================================================================================================  

評分

充其量不過是幾個常用python ML包(scikit NumPy SciPy matplotlib pandas)的 cookbook 罷瞭。 基本上每節的流程就是先告訴你一個ML概念大概是怎麼迴事,真的很大概,不過好處是至少會告訴你為什麼要這麼做。然後用一段示例代碼告訴你這個東西在Python ML包裏要調用哪幾個接口...  

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出版者:機械工業齣版社
作者:Sebastian Raschka
出品人:
頁數:259
譯者:高明
出版時間:2017-3-15
價格:79
裝幀:平裝
isbn號碼:9787111558804
叢書系列:數據科學與工程技術叢書

圖書標籤: 機器學習  Python  人工智能  計算機  編程語言  數據分析  編程  科學   


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python機器學習 pdf epub mobi 用戶評價

評分

學瞭一下,就是有點薄,希望再多一點就好瞭

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入門經典+工具書。

評分

20171016:首遍完,step by step 學習Scikit-learn,分類、迴歸、數據預處理、數據降維、模型選擇、集成學習與情感分析的例子。

評分

很不錯的cookbook

評分

中規中矩而已

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