中古中国门阀大族的消亡

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美国哥伦比亚大学历史学博士,先后在田纳西大学、斯坦福大学和加州大学伯克利分校任教。研究兴趣为中国9-11世纪的精英社会、晚唐都城,11世纪宋辽边界,死亡与丧葬礼俗等。代表作有:《长城与北宋时期的边界概念》(The Great Wall and Conceptualizations of the Border under the Northern Song),《大家族、官僚和地方实力派:晚唐中国精英的结构与流动》(Great Clansmen, Bureaucrats, and Local Magnates: The Structure and Circulation of the Elite in Late-Tang China),《宋辽边界的文化扩散与融合》(Cultural Diffusion and Hybridization along the Song-Liao Frontier)等。

出版者:社会科学文献出版社
作者:[美] 谭凯 (Nicolas Tackett)
出品人:
页数:320
译者:胡耀飞
出版时间:2017-4
价格:59.00
装帧:精装
isbn号码:9787509799710
丛书系列:甲骨文丛书
图书标签:
  • 历史 
  • 海外中国研究 
  • 中国古代史 
  • 隋唐史 
  • 中古史 
  • 社会史 
  • 中国史 
  • 谭凯 
  •  
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中古中国的门阀大族主导了中国数个世纪,关于他们在十世纪的完全消失,长期以来困扰着历史学者。在本书中,谭凯利用新的数据手段分析了大批量的史料,解开了他们消失的谜团。他通过所掌握的地理信息系统(GIS)和社会网络分析手段,系统地探究了近数十年前出土的数千方碑志,其中大部分从未被学者研究过。谭凯广泛地采用了摘自墓志、散文和诗歌中的轶事,来丰富其论证,从而将一千年前的男女形象变得鲜活起来。《中古中国门阀大族的消亡》揭示了在七至八世纪的社会、经济和制度变迁下,唐代门阀大族比我们之前所认为的更加成功。只有在880年黄巢占领长安后伴随而来的三十年大动乱时期,他们的政治影响力才因大范围的肉体消灭而崩溃。

具体描述

读后感

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【因为开大会的原因,本来约的稿,临时被撤了下来;问了一圈别的媒体,大家都觉得“黄巢起义”和“门阀没落”很敏感,只能发这里了~欢迎大家转载打赏~】 在北美汉学的谱系之中,尤其近20年,相比于明清时期研究的蒸蒸日上、遍地开花,从魏晋至隋唐这近700余年的历史,从学...  

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《中古中国门阀大族的消亡》 Nicolas Tackett 这应该是一片博士论文。写论文的同学可以看看人家的结构,真的很好。 两个概念:中古,外国汉学界对中国从秦末到宋初的这段时间,即前200年到960年这段时期;门阀,是门第和阀阅的合称,从士族发展起来,到东晋达到顶峰,直至唐末...  

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门第观念在中国有着悠久的文化传统,无论政策发生何种变化,把持上层社会的大族都表现出了良好的适应性,帮助家族的年轻人仕途高升。 大族之间显示出了复杂的,紧密的婚姻网络,阶级固化严重;且多居于京城,向外迁徙意味着重返政治生活困难;例如安史之乱时期,出现过大族外迁...  

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有人认为此书没有新意、无聊。可能是因为我不是历史学科班出身,历史书读得少吧,我认为这部书挺有新意的。读完收获挺大的。里面的研究方法和历史教科书完全不同。措辞也挺谨慎的,总是根据已有的证据提出新观点。还真没见过能与之媲美的中国本土学者的作品。 作为一名理工科...  

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有人认为此书没有新意、无聊。可能是因为我不是历史学科班出身,历史书读得少吧,我认为这部书挺有新意的。读完收获挺大的。里面的研究方法和历史教科书完全不同。措辞也挺谨慎的,总是根据已有的证据提出新观点。还真没见过能与之媲美的中国本土学者的作品。 作为一名理工科...  

用户评价

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有点儿弱,或者说不精彩,似乎除了貌似很“科学”,看不到历史感。

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新碑志密集地,不间断的,爆炸式地出土,连家底数量有多少我们都不知道。你归纳个屁?碑志并不都是很好读很好懂的,连碑志通读都没做过几则(通读碑志是非常耗时间的),就扯什么大数据,归纳出貌似合乎逻辑、自洽的一系列(在社会大众看来无比庸碌无比乏味的)结论。欺人乎?自欺乎?谋财乎?五蠹乎?

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在北京三联书店通宵看的新书。让人眼前一亮的学术著作。通过大数据的方法研究历史,方法论令人震惊。

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入了一堆“硬书”,不知道什么时候能“读完”……社科文献这半年出的书超好看。看书的跟不上人家出书的速度……// 读完了。没想到还能这么做学问哇,太厉害了。当小说看的……挺好看。

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就写作手法来说可读性太差了,真的是流水账加无数举例,基本没什么重点可言,标题是消亡,结果只有最后一章论述了,主要由于黄巢的原因在唐末五代时期全部被屠杀或者隐姓埋名。那么标题就不该这么写,看起来让我有种凑字数的感觉,但是本书通过墓志铭来推测历史方法确实很新奇,国外对于大数据的图表展示也很厉害

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