Wes McKinney 资深数据分析专家,对各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章,被各大技术社区争相转载,是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas,广获用户好评。在创建Lambda Foundry(一家致力于企业数据分析的公司)之前,他曾是AQR Capital Management的定量分析师。
发表于2025-04-15
Python for Data Analysis 2025 pdf epub mobi 电子书
这本书的作者就是pandas的开发者,全书以numpy为基础、按照数据分析的工作流程,详细介绍了如何使用pandas进行数据分析。每一章节最后一部分一般是一个数据分析的project,并且书中每一个小功能几乎都附上了相应代码说明,是一部名副其实的python数据分析cookbook。 另外,这本...
评分 评分 评分这本书的作者就是pandas的开发者,全书以numpy为基础、按照数据分析的工作流程,详细介绍了如何使用pandas进行数据分析。每一章节最后一部分一般是一个数据分析的project,并且书中每一个小功能几乎都附上了相应代码说明,是一部名副其实的python数据分析cookbook。 另外,这本...
评分图书标签: 数据分析 Python python 机器学习 编程 Data_Analytics 数据挖掘 计算机
还行
评分粗略地过了一遍,不愧是 Pandas 创始人写的,专业性很强,只是有点太枯燥了。
评分就还蛮无聊的……最有用的是 patsy
评分【书.2019-07】有大把时间来读书真的是幸福的。又把这个书读了一下,之前寥寥草草看过基本都忘记了,这次印象颇深。感觉可以算是非常合适的入门教材的,三板斧[numpy],[pandas]以及[matplotlib]都详细的讲过,稍微实践就可以真正的开始数据学习之旅了。(不过感觉作者真的是很墨迹…)
评分飞快扫过,还是靠练
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