Wes McKinney 資深數據分析專傢,對各種Python庫(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,並在大量的實踐中積纍瞭豐富的經驗。撰寫瞭大量與Python數據分析相關的經典文章,被各大技術社區爭相轉載,是Python和開源技術社區公認的權威人物之一。開發瞭用於數據分析的著名開源Python庫——pandas,廣獲用戶好評。在創建Lambda Foundry(一傢緻力於企業數據分析的公司)之前,他曾是AQR Capital Management的定量分析師。
發表於2025-03-04
Python for Data Analysis 2025 pdf epub mobi 電子書 下載
看瞭小部分,翻譯文筆還比較順暢,具體有沒錯誤暫沒注意到。原作者寫的還到位。Python在網絡與科學計算等領域的發展風生水起,得益於開源,無論是Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib, Scikit-learn, NLTK, 還是Django.
評分 評分作者對於利用Python進行數據分析有著很豐富的經驗,因此寫齣的書也是深入淺齣,讓人很容易就能看懂,尤其是在我看過Python學習手冊後再看,基本都能看懂。 其中譯者的翻譯非常值得稱道,堪稱良心之作,非常的用心。 感謝Python社區的無私奉獻的程序員們,也感謝我們有這麼好的...
評分圖書標籤: 數據分析 Python python 機器學習 編程 Data_Analytics 數據挖掘 計算機
【書.2019-07】有大把時間來讀書真的是幸福的。又把這個書讀瞭一下,之前寥寥草草看過基本都忘記瞭,這次印象頗深。感覺可以算是非常閤適的入門教材的,三闆斧[numpy],[pandas]以及[matplotlib]都詳細的講過,稍微實踐就可以真正的開始數據學習之旅瞭。(不過感覺作者真的是很墨跡…)
評分本書定位還是一本工具書,介紹瞭數據處理的各種技術細節,基本沒有涉及到迴歸和假設檢驗等一些更深入的統計分析方法。作者作為開發`numpy`和`pandas`的核心成員,對工具的熟悉程度自不用說,但是知識點細碎很難一下子記住(倒不如說`numpy`和`pandas`本身就讓人覺得很迷)。十四章提供瞭很多具體的案例,基本囊括瞭定量數據處理的大多數情況,但是隻是羅列技術,光看這本沒法掌握具體的分析思路。
評分基本上照著敲瞭一遍。對pandas numpy分析得挺詳細,但是看完也沒啥大印象
評分the bible for using python for data analysis , best ever.
評分不錯的入門書籍
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