Neural Network Methods in Natural Language Processing

Yoav Goldberg现就职于以色列巴伊兰大学，是自然语言处理领域一位非常活跃的青年学者。Goldberg博士期间的主要研究方向为依存句法分析，随着深度学习的兴起，他也将研究兴趣转移至此，并成功地将该技术应用于依存句法分析等任务。与此同时，他在理论上对词嵌入和传统矩阵分解方法的对比分析也具有广泛的影响力。另外，他还是DyNet深度学习库的主要开发者之一。

出版者:Morgan & Claypool Publishers

作者:Yoav Goldberg

页数:310

出版时间:2017-4-17

价格:USD 74.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781627052986

图书标签:自然语言处理NLP深度学习机器学习计算机神经网络人工智能自然語言處理

读后感

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用户评价

入门好书~

很棒的著述书籍。适合稍微有点深度学习基础同学，快速了解深度学习在 NLP 中的运用。

很不错

I read this book because I am curious about how NLP can be dealt with Machine Learning, if so, will Machine Learning be the most significant method to improve NLP processing? I think the answer is quite obvious, yes it is. In the near future, the Machine Learning revolution would totally change the cognition of NLP

上一周看到台大李宏毅的视屏，这一周看到这本书，这两个星期够幸运的。