Yoav Goldberg现就职于以色列巴伊兰大学,是自然语言处理领域一位非常活跃的青年学者。Goldberg博士期间的主要研究方向为依存句法分析,随着深度学习的兴起,他也将研究兴趣转移至此,并成功地将该技术应用于依存句法分析等任务。与此同时,他在理论上对词嵌入和传统矩阵分解方法的对比分析也具有广泛的影响力。另外,他还是DyNet深度学习库的主要开发者之一。
发表于2024-11-24
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图书标签: 自然语言处理 NLP 深度学习 机器学习 计算机 神经网络 人工智能 自然語言處理
梳理得很清晰,可以作为找参考文献的资料,很多insight还需要再读以深入理解
评分自己比较系统的读的第一本NLP相关技术书籍,整体上非常系统,适合入门。
评分非常好的入门书,我读过的里面个人认为写的最清晰的一本。
评分很不错
评分将transformer出现之前的neural network方法介绍的比较详尽,适合入门或者快速梳理回顾时看。但想要追sota做工作还是需要读最新的review或者article。
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