Python基础教程(第3版)

Python基础教程(第3版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:人民邮电出版
作者:Magnus Lie Hetland
出品人:
页数:476
译者:袁国忠
出版时间:2018-2-1
价格:CNY 99.00
装帧:平装
isbn号码:9787115474889
丛书系列:
图书标签:
  • Python
  • 编程
  • 计算机
  • 基础
  • programming
  • 计算机科学
  • 产品管理·开发
  • 2018书单
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  • 编程语言
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具体描述

本书包括Python程序设计的方方面面:首先从Python的安装开始,随后介绍了Python的基础知识和基本概念,包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句;然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题,包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器;此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用,从而发挥出Python的强大功能,同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识;最后,作者结合前面讲述的内容,按照实际项目开发的步骤向读者介绍了10个具有实际意义的Python项目的开发过程。

《Python编程从入门到精通》 一本带你玩转Python的趣味指南 你是否对编程世界充满好奇,却不知从何下手? 你是否听说Python是大咖们都在用的语言,想要一探究竟? 你是否渴望用代码改变世界,从自动化重复任务到构建酷炫的应用? 那么,这本书就是为你量身打造的! 《Python编程从入门到精通》将带领你踏上一段激动人心的Python编程之旅。我们深知初学者可能会面临的困惑和挑战,因此,本书力求以最清晰、最易懂的方式,为你揭开Python的神秘面纱。我们摒弃了枯燥乏味的理论堆砌,转而采用更贴近实际、更具趣味性的教学方法,让你在学习的过程中,不仅掌握知识,更能享受到编程的乐趣。 本书特色: 从零开始,循序渐进: 无论你是否有任何编程基础,本书都能让你轻松入门。我们从最基本的概念讲起,如变量、数据类型、运算符,逐步深入到条件语句、循环、函数,再到面向对象编程、模块和文件操作,每一个知识点都讲解得清晰透彻,让你能够扎实地打好Python编程的基础。 理论与实践相结合: 学习编程不仅仅是理解概念,更重要的是动手实践。本书包含了大量的实战案例和练习题,让你在学习理论知识的同时,能够立即运用所学,解决实际问题。这些案例涵盖了从简单的数据处理到有趣的自动化脚本,让你在实践中巩固知识,提升技能。 趣味案例,激发兴趣: 我们相信,学习不应该是枯燥的任务。本书精选了一系列趣味盎然的编程案例,例如: 趣味数字游戏: 编写一个猜数字游戏,锻炼你的逻辑思维和条件判断能力。 简单的文本分析: 学习如何处理文本数据,例如统计单词出现频率,进行简单的文本情感分析。 自动化小助手: 编写脚本来自动整理文件,批量修改文件名,或者从网页上抓取信息,让你体验到编程的效率。 绘制你的第一幅图: 探索Python的绘图库,用代码绘制出漂亮的图形,让你的程序“活”起来。 开发一个简单的命令行工具: 学习如何构建可以与用户交互的命令行程序,让你离实际应用更近一步。 这些案例的设计,旨在让你在解决实际问题中体会到编程的成就感,从而激发你持续学习的热情。 深入浅出,概念清晰: 我们用通俗易懂的语言解释每一个编程概念,避免使用晦涩难懂的专业术语。遇到复杂的概念,我们会用生动的比喻和形象的图示来帮助你理解。例如,在讲解函数时,我们会将其比作一个“万能的工具箱”,输入不同的“原材料”,就能得到不同的“成品”。 面向对象编程的启发: 在打好基础后,本书会为你介绍面向对象编程(OOP)的核心思想。我们将通过生动形象的例子,让你理解类、对象、继承、多态等概念,并学习如何利用面向对象的方式来组织和管理你的代码,写出更具可维护性和扩展性的程序。 实用的编程技巧和调试方法: 除了核心的Python语法,本书还会分享许多实用的编程技巧,例如如何编写高效的代码,如何进行代码调试,以及如何利用Python的丰富库来完成各种任务。掌握这些技巧,将大大提升你的编程效率和解决问题的能力。 拓展视野,引领进阶: 在掌握了Python的基础知识后,本书还会为你勾勒出进一步学习的方向,例如Web开发(Django, Flask)、数据科学(NumPy, Pandas, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)等热门领域,为你未来的学习和职业发展提供清晰的指引。 本书内容概览: 第一部分:Python编程基础 环境搭建与初识Python: 告别“hello world”,准备你的编程环境,体验第一个Python程序。 变量、数据类型与运算符: 理解数据在程序中的存储和操作,掌握整数、浮点数、字符串、布尔值等基本数据类型。 流程控制:条件语句与循环: 学会“思考”的编程,通过if-else语句实现分支判断,用for和while循环实现重复执行。 函数:代码的积木块: 学习如何定义和调用函数,让你的代码更加模块化、易于复用。 数据结构:列表、元组、字典与集合: 掌握Python强大的数据组织方式,高效地存储和管理数据。 第二部分:Python进阶与实战 文件操作:读写文件,数据存储: 学习如何与文件进行交互,读取和写入各种格式的数据。 模块与包:代码的复用与共享: 了解如何使用Python的标准库和第三方库,扩展你的程序功能。 异常处理:优雅地应对错误: 学习如何使用try-except块来捕获和处理程序运行时可能出现的错误,让你的程序更加健壮。 面向对象编程入门: 理解类和对象的概念,开始用面向对象的思想编写更复杂的程序。 字符串的深入探索: 掌握字符串的各种常用方法,进行灵活的文本处理。 列表推导式与生成器: 学习更简洁高效的Pythonic编程风格。 第三部分:趣味Python应用实战 自动化办公小助手: 编写脚本自动完成日常文件处理任务,节省你的宝贵时间。 网络爬虫初体验: 学习使用Python获取网页信息,迈出数据获取的第一步。 数据可视化入门: 使用Matplotlib等库,将你的数据以直观的图表形式展现出来。 简单的GUI应用开发: (可选章节,根据内容添加)学习使用Tkinter等库,制作简单的图形用户界面程序。 谁适合阅读这本书? 零基础编程爱好者: 对编程充满兴趣,想要学习一门易于上手的语言。 在校学生: 需要学习Python作为课程学习或项目开发的工具。 职场人士: 希望通过Python提高工作效率,实现工作自动化。 其他编程语言的开发者: 想要快速掌握Python这门热门语言。 《Python编程从入门到精通》将是你踏入Python世界的最佳伙伴。我们承诺,你将在这本书中找到清晰的指引、实用的技巧和无尽的乐趣。现在,就让我们一起开启这场精彩的Python编程之旅吧!

作者简介

Magnus Lie Hetland

挪威科技大学副教授,教授算法;黑客,喜欢钻研新锐编程语言,是Python语言的坚定支持者。写过很多Python方面的书和在线教程,比如深受读者欢迎的网上教程“Instant Python”。表演专业的业余爱好者,从1985年首次登台至今,已经参演数十部话剧。

目录信息

第1章 快速上手:基础知识 1
1.1 交互式解释器 1
1.2 算法是什么 2
1.3 数和表达式 3
1.4 变量 5
1.5 语句 5
1.6 获取用户输入 7
1.7 函数 8
1.8 模块 8
1.8.1 cmath和复数 9
1.8.2 回到未来 10
1.9 保存并执行程序 10
1.9.1 从命令提示符运行Python脚本 12
1.9.2 让脚本像普通程序一样 12
1.9.3 注释 13
1.10 字符串 13
1.10.1 单引号字符串以及对引号转义 14
1.10.2 拼接字符串 15
1.10.3 字符串表示str和repr 15
1.10.4 长字符串、原始字符串和字节 16
1.11 小结 21
1.11.1 本章介绍的新函数 21
1.11.2 预告 22
第2章 列表和元组 23
2.1 序列概述 23
2.2 通用的序列操作 24
2.2.1 索引 24
2.2.2 切片 26
2.2.3 序列相加 28
2.2.4 乘法 28
2.2.5 成员资格 29
2.3 列表:Python的主力 31
2.3.1 函数list 31
2.3.2 基本的列表操作 31
2.3.3 列表方法 33
2.4 元组:不可修改的序列 38
2.5 小结 39
2.5.1 本章介绍的新函数 40
2.5.2 预告 40
第3章 使用字符串 41
3.1 字符串基本操作 41
3.2 设置字符串的格式:精简版 41
3.3 设置字符串的格式:完整版 43
3.3.1 替换字段名 43
3.3.2 基本转换 44
3.3.3 宽度、精度和千位分隔符 45
3.3.4 符号、对齐和用0填充 46
3.4 字符串方法 48
3.4.1 center 48
3.4.2 find 48
3.4.3 join 49
3.4.4 lower 50
3.4.5 replace 51
3.4.6 split 51
3.4.7 strip 51
3.4.8 translate 52
3.4.9 判断字符串是否满足特定的条件 52
3.5 小结 53
3.5.1 本章介绍的新函数 53
3.5.2 预告 53
第4章 当索引行不通时 54
4.1 字典的用途 54
4.2 创建和使用字典 55
4.2.1 函数dict 55
4.2.2 基本的字典操作 55
4.2.3 将字符串格式设置功能用于字典 57
4.2.4 字典方法 58
4.3 小结 63
4.3.1 本章介绍的新函数 63
4.3.2 预告 63
第5章 条件、循环及其他语句 64
5.1 再谈print和import 64
5.1.1 打印多个参数 64
5.1.2 导入时重命名 65
5.2 赋值魔法 66
5.2.1 序列解包 66
5.2.2 链式赋值 67
5.2.3 增强赋值 67
5.3 代码块:缩进的乐趣 68
5.4 条件和条件语句 69
5.4.1 这正是布尔值的用武之地 69
5.4.2 有条件地执行和if语句 70
5.4.3 else子句 70
5.4.4 elif子句 71
5.4.5 代码块嵌套 71
5.4.6 更复杂的条件 71
5.4.7 断言 75
5.5 循环 76
5.5.1 while循环 77
5.5.2 for循环 77
5.5.3 迭代字典 78
5.5.4 一些迭代工具 78
5.5.5 跳出循环 80
5.5.6 循环中的else子句 82
5.6 简单推导 83
5.7 三人行 84
5.7.1 什么都不做 84
5.7.2 使用del删除 85
5.7.3 使用exec和eval执行字符串及计算其结果 86
5.8 小结 88
5.8.1 本章介绍的新函数 89
5.8.2 预告 89
第6章 抽象 90
6.1 懒惰是一种美德 90
6.2 抽象和结构 91
6.3 自定义函数 91
6.3.1 给函数编写文档 92
6.3.2 其实并不是函数的函数 93
6.4 参数魔法 93
6.4.1 值从哪里来 94
6.4.2 我能修改参数吗 94
6.4.3 关键字参数和默认值 98
6.4.4 收集参数 100
6.4.5 分配参数 102
6.4.6 练习使用参数 103
6.5 作用域 105
6.6 递归 107
6.6.1 两个经典案例:阶乘和幂 108
6.6.2 另一个经典案例:二分查找 109
6.7 小结 112
6.7.1 本章介绍的新函数 113
6.7.2 预告 113
第7章 再谈抽象 114
7.1 对象魔法 114
7.1.1 多态 115
7.1.2 多态和方法 116
7.1.3 封装 118
7.1.4 继承 119
7.2 类 119
7.2.1 类到底是什么 119
7.2.2 创建自定义类 120
7.2.3 属性、函数和方法 121
7.2.4 再谈隐藏 122
7.2.5 类的命名空间 123
7.2.6 指定超类 124
7.2.7 深入探讨继承 125
7.2.8 多个超类 126
7.2.9 接口和内省 127
7.2.10 抽象基类 128
7.3 关于面向对象设计的一些思考 130
7.4 小结 130
7.4.1 本章介绍的新函数 131
7.4.2 预告 131
第8章 异常 132
8.1 异常是什么 132
8.2 让事情沿你指定的轨道出错 132
8.2.1 raise语句 132
8.2.2 自定义的异常类 133
8.3 捕获异常 134
8.3.1 不用提供参数 134
8.3.2 多个except子句 136
8.3.3 一箭双雕 136
8.3.4 捕获对象 137
8.3.5 一网打尽 137
8.3.6 万事大吉时 138
8.3.7 最后 139
8.4 异常和函数 140
8.5 异常之禅 140
8.6 不那么异常的情况 142
8.7 小结 143
8.7.1 本章介绍的新函数 143
8.7.2 预告 143
第9章 魔法方法、特性和迭代器 144
9.1 如果你使用的不是Python 3 144
9.2 构造函数 145
9.2.1 重写普通方法和特殊的构造函数 146
9.2.2 调用未关联的超类构造函数 147
9.2.3  使用函数super 148
9.3 元素访问 149
9.3.1 基本的序列和映射协议 150
9.3.2 从list、dict和str派生 152
9.4 其他魔法方法 153
9.5 特性 153
9.5.1 函数property 154
9.5.2 静态方法和类方法 155
9.5.3 __getattr__、__setattr__等方法 156
9.6 迭代器 157
9.6.1 迭代器协议 157
9.6.2 从迭代器创建序列 159
9.7 生成器 159
9.7.1 创建生成器 159
9.7.2 递归式生成器 161
9.7.3 通用生成器 162
9.7.4 生成器的方法 162
9.7.5 模拟生成器 163
9.8 八皇后问题 164
9.8.1 生成器的回溯 164
9.8.2 问题 165
9.8.3 状态表示 166
9.8.4 检测冲突 166
9.8.5 基线条件 166
9.8.6 递归条件 167
9.8.7 扫尾工作 169
9.9 小结 170
9.9.1 本章介绍的新函数 170
9.9.2 预告 171
第10章 开箱即用 172
10.1 模块 172
10.1.1 模块就是程序 172
10.1.2 模块是用来下定义的 174
10.1.3 让模块可用 176
10.1.4 包 177
10.2 探索模块 178
10.2.1 模块包含什么 178
10.2.2 使用help获取帮助 179
10.2.3 文档 180
10.2.4 使用源代码 181
10.3 标准库:一些深受欢迎的模块 181
10.3.1 sys 181
10.3.2 os 183
10.3.3 fileinput 185
10.3.4 集合、堆和双端队列 186
10.3.5 time 190
10.3.6 random 192
10.3.7 shelve和json 195
10.3.8 re 198
10.3.9 其他有趣的标准模块 210
10.4 小结 211
10.4.1 本章介绍的新函数 212
10.4.2 预告 212
第11章 文件 213
11.1 打开文件 213
11.2 文件的基本方法 214
11.2.1 读取和写入 215
11.2.2 使用管道重定向输出 215
11.2.3 读取和写入行 217
11.2.4 关闭文件 217
11.2.5 使用文件的基本方法 218
11.3 迭代文件内容 220
11.3.1 每次一个字符(或字节) 220
11.3.2 每次一行 221
11.3.3 读取所有内容 221
11.3.4 使用fileinput实现延迟行迭代 221
11.3.5 文件迭代器 222
11.4 小结 223
11.4.1 本章介绍的新函数 223
11.4.2 预告 224
第12章 图形用户界面 225
12.1 创建GUI示例应用程序 225
12.1.1 初探 226
12.1.2 布局 227
12.1.3 事件处理 228
12.1.4 最终的程序 229
12.2 使用其他GUI工具包 230
12.3 小结 231
第13章 数据库支持 232
13.1 Python数据库API 232
13.1.1 全局变量 233
13.1.2 异常 234
13.1.3 连接和游标 234
13.1.4 类型 236
13.2 SQLite和PySQLite 236
13.2.1 起步 237
13.2.2 数据库应用程序示例 238
13.3 小结 241
13.3.1 本章介绍的新函数 241
13.3.2 预告 241
第14章 网络编程 242
14.1 几个网络模块 242
14.1.1 模块socket 242
14.1.2 模块urllib和urllib2 244
14.1.3 其他模块 246
14.2 SocketServer及相关的类 247
14.3 多个连接 247
14.3.1 使用SocketServer实现分叉和线程化 249
14.3.2 使用select和poll实现异步I/O 249
14.4 Twisted 252
14.4.1 下载并安装Twisted 252
14.4.2 编写Twisted服务器 253
14.5 小结 254
14.5.1 本章介绍的新函数 255
14.5.2 预告 255
第15章 Python和Web 256
15.1 屏幕抓取 256
15.1.1 Tidy和XHTML解析 257
15.1.2 Beautiful Soup 261
15.2 使用CGI创建动态网页 262
15.2.1 第一步:准备Web服务器 262
15.2.2 第二步:添加!#行 263
15.2.3 第三步:设置文件权限 264
15.2.4 CGI安全风险 264
15.2.5 简单的CGI脚本 264
15.2.6 使用cgitb进行调试 265
15.2.7 使用模块cgi 266
15.2.8 简单的表单 267
15.3 使用Web框架 269
15.4 Web服务:更高级的抓取 270
15.4.1 RSS和相关内容 270
15.4.2 使用XML-RPC进行远程过程调用 271
15.4.3 SOAP 272
15.5 小结 272
15.5.1 本章介绍的新函数 272
15.5.2 预告 272
第16章 测试基础 273
16.1 先测试再编码 273
16.1.1 准确的需求说明 273
16.1.2 做好应对变化的准备 275
16.1.3 测试四步曲 275
16.2 测试工具 276
16.2.1 doctest 276
16.2.2 unittest 278
16.3 超越单元测试 280
16.3.1 使用PyChecker和PyLint检查源代码 280
16.3.2 性能分析 283
16.4 小结 284
16.4.1 本章介绍的新函数 285
16.4.2 预告 285
第17章 扩展Python 286
17.1 鱼和熊掌兼得 286
17.2 简单易行的方式:Jython和IronPython 287
17.3 编写C语言扩展 289
17.3.1 SWIG 291
17.3.2 手工编写扩展 294
17.4 小结 298
17.4.1 本章介绍的新函数 299
17.4.2 预告 299
第18章 程序打包 300
18.1 Setuptools基础 300
18.2 打包 302
18.3 编译扩展 303
18.4 使用py2exe创建可执行程序 304
18.5 小结 304
18.5.1 本章介绍的新函数 305
18.5.2 预告 305
第19章 趣味编程 306
19.1 为何要有趣 306
19.2 编程柔术 306
19.3 原型设计 307
19.4 配置 308
19.4.1 提取常量 308
19.4.2 配置文件 309
19.5 日志 311
19.6 如果你已不胜其烦 312
19.7 如果你想深入学习 312
19.8 小结 313
第20章 项目1:自动添加标签 315
20.1 问题描述 315
20.2 有用的工具 316
20.3 准备工作 316
20.4 初次实现 317
20.4.1 找出文本块 317
20.4.2 添加一些标记 318
20.5 再次实现 319
20.5.1 处理程序 320
20.5.2 处理程序的超类 320
20.5.3 规则 322
20.5.4 规则的超类 323
20.5.5 过滤器 323
20.5.6 解析器 323
20.5.7 创建规则和过滤器 324
20.5.8 整合起来 327
20.6 进一步探索 331
第21章 项目2:绘制图表 332
21.1 问题描述 332
21.2 有用的工具 332
21.3 准备工作 333
21.4 初次实现 333
21.4.1 使用ReportLab绘图 334
21.4.2 绘制折线 335
21.4.3 编写原型 335
21.5 再次实现 337
21.5.1 获取数据 337
21.5.2 使用LinePlot类 337
21.6 进一步探索 339
第22章 项目3:万能的XML 340
22.1 问题描述 340
22.2 有用的工具 341
22.3 准备工作 341
22.4 初次实现 343
22.4.1 创建简单的内容处理程序 343
22.4.2 创建HTML页面 345
22.5 再次实现 347
22.5.1 分派器混合类 347
22.5.2 将首部和尾部写入文件的方法以及默认处理程序 349
22.5.3 支持目录 349
22.5.4 事件处理程序 350
22.6 进一步探索 352
第23章 项目4:新闻汇总 353
23.1 问题描述 353
23.2 有用的工具 354
23.3 准备工作 354
23.4 初次实现 354
23.5 再次实现 356
23.6 进一步探索 362
第24章 项目5:虚拟茶话会 364
24.1 问题描述 364
24.2 有用的工具 364
24.3 准备工作 365
24.4 初次实现 366
24.4.1 ChatServer类 366
24.4.2 ChatSession类 367
24.4.3 整合起来 369
24.5 再次实现 371
24.5.1 基本的命令解释功能 371
24.5.2 聊天室 372
24.5.3 登录和退出聊天室 372
24.5.4 主聊天室 373
24.5.5 新的服务器 373
24.6 进一步探索 378
第25章 项目6:使用CGI进行远程编辑 379
25.1 问题描述 379
25.2 有用的工具 379
25.3 准备工作 380
25.4 初次实现 380
25.5 再次实现 381
25.5.1 创建文件名表单 381
25.5.2 编写编辑器脚本 382
25.5.3 编写保存脚本 383
25.5.4 运行编辑器 384
25.6 进一步探索 386
第26章 项目7:自建公告板 387
26.1 问题描述 387
26.2 有用的工具 387
26.3 准备工作 388
26.4 初次实现 389
26.5 再次实现 393
26.5.1 编写脚本main.cgi 394
26.5.2 编写脚本view.cgi 395
26.5.3 编写脚本edit.cgi 396
26.5.4 编写脚本save.cgi 398
26.5.5 尝试使用 399
26.6 进一步探索 400
第27章 项目8:使用XML-RPC共享文件 401
27.1 问题描述 401
27.2 有用的工具 402
27.3 准备工作 403
27.4 初次实现 403
27.4.1 实现简单的节点 403
27.4.2 尝试使用 408
27.5 再次实现 409
27.5.1 创建客户端界面 410
27.5.2 引发异常 410
27.5.3 验证文件名 411
27.5.4 尝试使用 415
27.6 进一步探索 415
第28章 项目9:使用GUI共享文件 417
28.1 问题描述 417
28.2 有用的工具 417
28.3 准备工作 417
28.4 初次实现 417
28.5 再次实现 419
28.6 进一步探索 422
第29章 项目10:自制街机游戏 423
29.1 问题描述 423
29.2 有用的工具 424
29.2.1 pygame 424
29.2.2 pygame.locals 424
29.2.3 pygame.display 424
29.2.4 pygame.font 425
29.2.5 pygame.sprite 425
29.2.6 pygame.mouse 425
29.2.7 pygame.event 425
29.2.8 pygame.image 426
29.3 准备工作 426
29.4 初次实现 426
29.5 再次实现 429
29.6 进一步探索 438
附录A 简明教程 440
附录B Python参考手册 447
· · · · · · (收起)

读后感

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我有若干年的c语言经验,想学学python,看了此书。 1.翻译太糟糕了,看文字还不如看例子程序来的明白,平均每页里面都有那么几句话需要考虑5分钟才能勉强明白或者摇头放弃。 2.大量的印刷错误,完全是盗版书的水平。 3.作者不停地抛出一个有一个概念,有点应接不暇。再加上...  

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http://woodpecker.org.cn/diveintopython3/index.html 上面是地址,看这本书,会让你的学习变成一种享受。 而python基础教程,说实话,我看得非常痛苦,我不知道为何很多人力捧此书,说是什么入门第一书。 请新手自己比较一番,就能得出结论了。 另外,python现在的最新版本...  

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读 Mark Lutz 的《Python 学习手册》一步一步往前挪的时候,同事推荐我看这本书,声称看这本书成就感来得会快一些。现在读了前面几章,内容都是我在《Python 学习手册》中看过的,两者知识点没有差异(这不是废话吗),但这本书总结得更条理一点。 读《Python 学习手册》的过...  

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书如其名,这是一本Python基础入门教程。内容大致可以分成三部分: 前面十一章介绍了Python语言基础知识;随后的八章介绍了些GUI、DB、网络、测试,打包等相关知识;最后有十个小项目参考。 对我而言,这三部分依次等而下之。基础知识介绍得还可以,看上两三遍用来入门没有问...  

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真的很好的一本书,该说的说得清楚,不该说的轻轻点到,读者想要网上查找的时候也有迹可循,轻重把握很好。 说说后面十个例子,的确不错,让人能快速有很好的理解。 建议阅读顺序:先看个最前面,按照序言里面作者建议的,然后不管学没有学过,直接啃十个例子,什么不会再到前...  

用户评价

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**清晰的逻辑,通俗的语言,学习不再是负担** 之前我尝试过一些编程书籍,但往往因为语言过于晦涩或者逻辑不清而半途而废。这次选择《Python基础教程(第3版)》,完全是被它的口碑所吸引,想着“再试一次”。读完之后,我不得不说,这本书真的给我带来了很大的惊喜。作者的语言风格真的非常棒,通俗易懂,没有那些让人望而生畏的专业术语。即便是初学者,也能轻松理解。书中的逻辑结构也非常清晰,每一个章节都围绕着一个主题展开,从最基础的概念到稍微复杂一点的知识点,都安排得井井有条。章节之间的过渡也很自然,不会让人感到突兀。我尤其喜欢作者在讲解一些容易混淆的概念时,会用类比的方式来解释,比如将变量比作一个标签,将函数比作一个可以重复使用的“小机器”,这些形象的比喻让我一下子就明白了。而且,书中并没有为了追求“深奥”而故意复杂化问题,而是力求用最简洁、最直接的方式将知识传递给你。这种清晰的逻辑和通俗的语言,让学习Python的过程变得不再是沉重的负担,反而充满了乐趣和成就感。这本书真的让我重新燃起了学习编程的热情,让我觉得掌握一项新技能并没有那么难。

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**温故知新,为进阶之路夯实基础** 我是一名已经工作了几年的程序员,主要使用的语言是Java。这次公司项目引入了Python,虽然我对基础概念有所了解,但还是希望能够更深入地理解Python的特性和生态。选择《Python基础教程(第3版)》纯粹是出于对其口碑的信任,也想看看有没有可以补充我知识盲区的地方。拿到书后,我从自己比较熟悉的章节开始看起。不得不说,即便是对于有一定编程经验的人来说,这本书依然能提供不少价值。作者在讲解Python的内存管理、装饰器、生成器这些进阶特性时,虽然点到为止,但解释得非常清晰,并且结合了Python的哲学,让我对这些高级概念有了更深刻的理解。书中对Python的面向对象编程的讲解,也比我之前接触过的更加系统和深入,对“魔术方法”的阐释让我茅塞顿开,理解了Python对象模型的一些核心机制。另外,书中对于标准库的介绍,也让我看到了Python强大的内置功能,很多之前我需要第三方库才能实现的功能,Python本身就提供了非常高效的解决方案。总的来说,这本书不仅仅是给新手看的,对于想巩固Python基础、了解Python精髓的开发者来说,也是一本不可多得的好书。它没有花哨的技巧,但每一个知识点都打磨得非常扎实,为后续更深入的学习和项目开发打下了坚实的基础。

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**面向未来的编程语言,这本书是最佳的起点** 在这个数字化飞速发展的时代,拥有一门编程技能已经变得越来越重要,而Python凭借其强大的功能和易学易用的特性,成为了当之无愧的“全民编程语言”。我之所以选择《Python基础教程(第3版)》,就是看中了Python的广泛应用前景,以及这本书作为入门教程的权威性。这本书真的让我看到了Python的无限可能。从数据科学、人工智能到Web开发、自动化运维,这本书都为我打开了一扇窗。书中虽然聚焦于基础知识,但它提供的知识体系非常完整,让我能够清晰地看到Python在不同领域的应用场景。作者在讲解过程中,也巧妙地融入了一些面向未来的编程思想,比如函数式编程的一些概念,虽然只是初步介绍,但已经足够让我感受到Python的灵活性和强大之处。这本书不仅仅是教会我如何写代码,更重要的是让我理解了编程思维,让我学会如何用Python来解决实际问题。它为我构建了一个坚实的编程基础,让我有信心去探索更广阔的Python世界,去学习更专业的库和框架,去应对未来工作中可能遇到的各种挑战。这本书绝对是我迈向Python世界的最佳起点,它为我指明了方向,给了我前行的动力。

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**初学者福音,代码世界的敲门砖!** 作为一名完全没有编程基础的“小白”,我之前对Python的印象一直停留在“好像很高大上”或者“听别人说学起来不难”。这次抱着试一试的心态,选择了这本《Python基础教程(第3版)》。拿到书的那一刻,说实话,我还是有点忐忑的,毕竟我对书本的厚度还是有点畏惧的。但是翻开第一页,那种担忧就烟消云散了。作者的语言风格非常亲切,就像一位经验丰富的朋友在手把手地教你。每一个概念的引入都循序渐进,从最基本的“什么是编程”、“Python的安装”开始,到变量、数据类型、运算符这些基础中的基础,都讲解得非常透彻。书中大量的实例代码,不是那种炫技或者让你摸不着头脑的,而是真正能体现每一个知识点的实际应用。我跟着书本敲代码,遇到问题的时候,书中提供的思路和解释都非常有启发性。更让我惊喜的是,书中并没有一上来就抛出很多复杂的术语,而是用最通俗易懂的方式解释清楚。即使是像“函数”、“类”这样初学者可能觉得抽象的概念,作者也通过生活化的比喻和直观的图示,让我一下子就豁然开朗。这本书真的是为零基础的学习者量身打造的,它不仅教会你“怎么写”,更重要的是让你理解“为什么这么写”,从而建立起对编程逻辑的初步认知。我强烈推荐给所有想要踏入编程世界的朋友,这本书绝对是你的不二之选,它会让你觉得编程并没有想象中那么困难,甚至充满乐趣!

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**不止于理论,实战派的学习体验** 我一直觉得学习编程,光看理论是不够的,一定要动手去实践。这本书《Python基础教程(第3版)》给我最大的感受就是它的“实战派”风格。书中的每一章,在讲解完一个核心概念后,都会立刻跟上相应的代码示例。这些示例都很贴切,不是那种为了演示而演示的“Hello World”,而是能直接应用到实际场景中的小例子。比如,在讲解文件操作的时候,书本就演示了如何读取和写入文本文件,如何处理CSV文件,这对于我之前处理数据非常有用。更让我印象深刻的是,书中在讲解字符串处理、列表推导式等内容时,都提供了非常多的技巧和高效的写法,让我看到了Python在代码简洁性和效率上的优势。我还特别喜欢书中关于异常处理和调试的部分,作者不仅介绍了如何捕获和处理错误,还提供了一些实用的调试技巧,这对于我平时解决Bug非常有帮助。让我觉得惊喜的是,书中还涉及了一些简单的数据可视化和网络编程的基础知识,虽然只是入门,但已经足够让我对Python在这些领域的应用有一个初步的认识,也激发了我进一步探索的兴趣。这本书真的让我感觉,学习Python不是枯燥的理论灌输,而是一个不断尝试、不断解决问题的过程,而这本书就是你最可靠的伙伴。

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大学时买过第二版,基于python2的,可惜读了一点浅尝辄止。现在写了一年Python代码,又重新翻了一遍,还有很多不知道的点,收获很大啊~! 2019-11-16@水澜轩,购于多抓鱼,读完卖回去

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第十章以后就需要很多开发经验才能理解其意义。。感觉这本书严格来说适用于精通其他语言的人迁移到python,不适合从零开始的读者。总体来说介绍的知识和数据科学的相性不是很好,所以后面的内容就也没怎么细读了,作为手册还是不错的。

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按需。

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入门挺好的,看完感觉自己要学的越来越多,要加油呀!

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记录停留在334/482了。基础部分已经看完,剩下的项目不会做,不看了。尽力了!!!!! 开始看雪峰老师的官网课程。

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