詹姆斯·H.斯托克,加州大学伯克利分校经济学博士,曾任教于加州大学伯克利分校及哈佛大学肯尼迪政府学院。研究领域为经济计算方法、宏观经济预测、货币政策等,曾发表论文90项多篇,并出版若干其他专著。
发表于2024-12-21
Introduction to Econometrics 2024 pdf epub mobi 电子书
讲述清晰,透彻。 覆盖的内容比伍德里奇的那本书稍微少一点,比如面板数据只讲了固定效应模型,没有讲随机效应模型;受限因变量中没有讲Tobit模型、truncated 和censored 模型。 但是所有的内容都讲清楚了,尤其是时间序列部分,比伍德里奇的书说的明白。 另外,这本书出了第二...
评分讲述清晰,透彻。 覆盖的内容比伍德里奇的那本书稍微少一点,比如面板数据只讲了固定效应模型,没有讲随机效应模型;受限因变量中没有讲Tobit模型、truncated 和censored 模型。 但是所有的内容都讲清楚了,尤其是时间序列部分,比伍德里奇的书说的明白。 另外,这本书出了第二...
评分讲述清晰,透彻。 覆盖的内容比伍德里奇的那本书稍微少一点,比如面板数据只讲了固定效应模型,没有讲随机效应模型;受限因变量中没有讲Tobit模型、truncated 和censored 模型。 但是所有的内容都讲清楚了,尤其是时间序列部分,比伍德里奇的书说的明白。 另外,这本书中文版是...
评分首先要说,这本书整体还是不错的,翻译的也还可以。 然而,就本科生使用该书学习初级计量来看,明显不如使用伍德里奇的《计量经济学导论:现代观点》一书。 我觉得其主要原因在于:初级计量经济学应该把70%的精力放在掌握回归分析(特别是多元回归分析)的思想和方法上,其...
评分细读过本书第二版和第三版,这本书最大的一个特点是:不适合自学。 作者是计量领域的大牛,毫无疑问,上来略过很多过时的东西,直接把最有用的东西告诉读者(如不讲经典假设下OLS估计量的t统计量,直接讲异方差稳健的t统计量)。所以,作为初学者学这本教材,如果没有人的指导...
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Designed for a first course in introductory econometrics, Introduction to Econometrics, reflects modern theory and practice, with interesting applications that motivate and match up with the theory to ensure students grasp the relevance of econometrics. Authors James H. Stock and Mark W. Watson integrate real-world questions and data into the development of the theory, with serious treatment of the substantive findings of the resulting empirical analysis.
大三上教材,读过半数章节。通俗计量教材,计量直觉很好。以后还可参考
评分每周阅读量那么大时间那么紧完全是小白看天书啊摔
评分计量神书,扫盲必备。
评分Econ 406 I like the book much better than the lecture
评分数学框架松松垮垮,渐进正态散落一地...在意数学的还是找本名字有regression analysis的学比较好
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