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☆☆☆☆☆

出版者:Lionheart Pub Inc

作者:Woolsey, Robert E. D.

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:154.00 元

装帧:Pap

isbn号码:9781931634250

丛书系列:

图书标签:

运筹学
优化
建模
算法
实际应用
决策分析
排队论
库存管理
仿真
线性规划

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具体描述

《优化决策的艺术与实践：现代运筹学应用指南》本书深入探讨了现代运筹学（Operations Research, OR）在复杂决策制定中的核心理论、建模技术与实际应用。我们旨在为读者提供一个坚实的理论基础，并辅以大量真实世界的案例分析，使他们能够有效地将定量分析方法应用于解决诸如资源分配、生产调度、物流网络设计、库存管理以及风险评估等关键业务挑战。本书的结构设计旨在引导读者从基础概念逐步深入到高级建模，确保即便是初次接触运筹学领域的专业人士或学生也能构建起清晰的知识脉络。 --- 第一部分：运筹学基础与数学建模本部分着重于奠定运筹学分析的数学基石，并介绍如何将现实问题转化为可求解的数学模型。第一章：运筹学的范畴与决策科学本章首先界定了运筹学的概念、历史发展及其在工程、商业和公共服务中的核心作用。我们将分析决策制定的不同层次（战略性、战术性、操作性），并阐明运筹学如何作为一门跨学科的科学，融合了数学、计算机科学与管理学的精华。重点讨论了决策环境的不确定性、随机性与确定性对建模方法选择的影响。第二章：线性规划（Linear Programming, LP）的构建与求解线性规划是运筹学的基石。本章详细阐述了线性规划模型的标准形式、非负性约束以及目标函数的设定。我们将深入剖析图解法（适用于二维问题）和单纯形法（Simplex Method）的内部工作原理，包括基可行解、退化现象以及最优性的判断准则。特别关注对模型约束的敏感性分析——即如何理解影子价格（Shadow Prices）和可行域的改变对最优解的影响。第三章：整数规划（Integer Programming, IP）与混合整数规划（MIP）许多实际问题要求决策变量必须取整数值（例如，是否建造某设施，或安排某员工班次）。本章介绍整数规划的必要性，并详细讲解分支定界法（Branch and Bound）和割平面法（Cutting Plane Method）等求解整数规划模型的关键算法。我们还将探讨二元变量（Binary Variables）在表达逻辑约束（如“要么A要么B”）中的强大应用。第四章：非线性规划（Nonlinear Programming, NLP）基础当目标函数或约束条件中包含非线性项时，问题进入非线性规划的领域。本章介绍凸优化（Convex Optimization）的概念，这是确保求解器能够高效找到全局最优解的关键。我们将涵盖KKT条件（Karush-Kuhn-Tucker conditions）作为非线性最优性的必要条件，并简要介绍序列二次规划（SQP）等主流求解技术，尽管求解大规模非线性问题通常依赖于商业软件。 --- 第二部分：网络流模型与离散优化网络流模型是解决连接性、流动性和分配问题的强大工具。第五章：图论基础与网络流模型本章从图论的基本术语（节点、弧、路径、割）出发，系统地介绍几种核心的网络流问题。我们将详细分析最大流/最小割问题，并展示如何利用Ford-Fulkerson算法及其改进版本来求解。随后，深入探讨最小成本流问题，它在资源调配和供应链优化中至关重要。第六章：最短路径、多源汇流与网络设计本章聚焦于路径优化。我们不仅复习Dijkstra和Bellman-Ford算法，还探讨了在存在时间窗或容量限制下的带时间窗的车辆路径问题（VRP with Time Windows）的建模思路。此外，还将介绍设施选址问题在网络流框架下的初步构建，如设施定位问题（Facility Location Problem）。第七章：分配问题与指派问题分配问题，特别是指派问题（Assignment Problem），是线性规划的特例，具有特殊的结构。本章重点介绍匈牙利算法（Hungarian Algorithm）的效率和应用，以及如何将其推广到更复杂的资源指派场景，如人力调度和任务分配。 --- 第三部分：随机性与动态过程的建模现实世界的运营环境充满了不确定性，本部分提供了处理随机性和时间动态性的工具。第八章：排队论：等待与服务系统的分析排队论是分析服务系统效率的关键。本章从基本概念（到达率、服务率、系统容量）出发，详细分析M/M/1、M/G/c等经典排队模型，计算关键性能指标如平均等待时间、系统利用率和队长。本书将强调Little's Law的普适性，并将其应用于实际的呼叫中心和生产线瓶颈分析。第九章：马尔可夫链与状态转移分析马尔可夫过程是描述系统随时间演化的有力工具。本章介绍离散时间与连续时间马尔可夫链（DTMC/CTMC）。应用方面，我们将展示如何使用这些模型来分析系统可靠性、设备磨损状态转换以及长期稳态行为，为预防性维护策略的制定提供量化依据。第十章：动态规划（Dynamic Programming, DP）动态规划是解决具有最优子结构和重叠子问题的多阶段决策过程的经典方法。本章通过贝尔曼方程（Bellman Equation）阐述“最优性原理”。应用案例将集中在资源分配的逐阶段决策、最短路径的迭代求解，以及简单的动态库存控制策略。 --- 第四部分：高级应用与现代方法本部分探讨更贴近现代企业实际需求的复杂建模和求解策略。第十一章：库存管理与供应链优化本章将库存控制从理论模型（如EOQ模型）扩展到更贴近现实的随机需求环境。详细分析了定量审查系统（Q系统）和定期审查系统（P系统），并引入了带有服务水平约束的（s, S）策略。供应链的焦点将放在多级库存优化和风险分散策略上。第十二章：仿真技术与离散事件仿真（DES）当模型的数学形式过于复杂、无法求出解析解时，仿真成为不可或缺的工具。本章详细介绍离散事件仿真的原理，包括系统状态的跟踪、事件调度机制和随机数生成器的质量要求。我们将指导读者如何设计有效的仿真实验、收集数据并对仿真结果进行统计分析。第十三章：启发式方法与元启发式算法概述对于NP-hard问题，精确算法往往耗时过长。本章介绍实用性的替代方案。我们将概述贪婪算法、局部搜索，并重点介绍两种强大的元启发式技术：模拟退火（Simulated Annealing）和遗传算法（Genetic Algorithms），阐明它们如何在可接受的时间内找到高质量的近似最优解。 --- 本书特色本书的叙述风格注重于“如何做”而非仅仅“是什么”。每个章节都包含经过精心挑选的案例研究，这些案例源自实际的制造、交通、医疗和金融领域的运营场景。我们强调使用标准化的建模语言和求解器（如Gurobi, CPLEX或开源工具）进行模型实现，使读者能够直接将所学知识转化为可操作的解决方案。通过对模型假设的批判性思考和对结果解释的严谨训练，读者将成为更具洞察力的运营决策者。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计真是太吸引人了！那种简约而又不失质感的排版，让我一眼就觉得它是一本值得深入研究的读物。书名“Real World Operations Research”更是直击人心，我一直对那些将抽象理论应用于实际问题的方法论充满好奇，尤其是运筹学，它听起来就充满了一种解决复杂难题的智慧。我曾无数次在新闻报道、商业分析或者甚至是科幻电影里看到“优化”、“模型”、“预测”这些词汇，但总觉得与我日常接触的工作和生活有些距离。所以，当这本书出现在我视野里时，我迫切地想要知道，运筹学到底是如何在现实世界中发挥作用的？它是否能帮助我理解那些看似无解的瓶颈，或者在决策时提供更科学的依据？我非常期待书中能有大量的案例研究，最好是涵盖不同行业，比如物流、金融、医疗、制造等等，让我能直观地感受到运筹学在解决实际问题中的强大力量。而且，我希望书中不仅仅是罗列公式和算法，更能深入浅出地解释这些工具背后的逻辑和思想，让我不仅学会“怎么做”，更能明白“为什么这么做”。毕竟，理解原理才能更好地灵活运用，对吧？

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题，"Real World Operations Research"，本身就散发出一种务实的气息。它不是那种纯粹的学术理论堆砌，而是指向了现实世界的应用。这让我非常兴奋，因为我一直希望能够找到一本能够将运筹学的抽象概念与实际的商业运作紧密联系起来的书籍。我常常在想，那些庞大的企业是如何在错综复杂的环境中做出一个个关键决策的？是不是运筹学在其中扮演着至关重要的角色？我期望这本书能够提供详实的案例分析，让我看到运筹学是如何被应用于解决实际问题，比如如何通过精密的模型来优化资源配置，如何通过算法来提高生产效率，或者如何通过数据分析来预测市场趋势。我希望作者能够用通俗易懂的语言，向读者展示运筹学的魅力，而不是沉溺于艰深的数学公式。更重要的是，我希望这本书能够激发我的思考，让我能够运用运筹学的思维去审视我所处的环境，找到改进和优化的方法。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计非常专业，整体风格既严谨又不失现代感，一看就知道是认真打磨过的作品。书名“Real World Operations Research”传递出的信息，直击了我对理论与实践结合的渴望。我一直相信，很多看似棘手的现实问题，都可以通过科学的方法论来找到更优的解决方案。而运筹学，在我看来，正是这样一种能够将数学模型和逻辑推理应用于解决实际决策问题的强大工具。我非常期待在这本书中找到答案，了解运筹学究竟如何在现实世界中落地生根，开花结果。我尤其希望书中能有深入的案例分析，最好是涵盖诸如生产计划、库存管理、运输路径优化、项目管理等多个方面，让我能够清晰地看到运筹学思想如何帮助企业和组织克服挑战，提升效率，实现目标。如果还能在书中找到一些关于如何开始着手应用运筹学方法的心得或指引，那对我来说将是极大的收获。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《Real World Operations Research》，我的第一感觉是它充满了解决问题的力量。书名本身就暗示了它并非纸上谈兵，而是聚焦于如何在现实世界中运用运筹学的原理。我一直对那些能够将复杂问题变得简单、将模糊决策变得清晰的学科充满敬畏。运筹学在我看来，就像是一套强大的思维工具箱，可以帮助我们理清头绪，找到最优解。我非常期待书中能够提供大量的实际案例，让我看到运筹学在各个领域的应用，比如如何在物流网络中降低成本，如何在金融市场中进行风险管理，或者如何在医疗系统中优化资源分配。我希望这本书能够用一种循序渐进的方式，带领我理解运筹学的基本概念和方法，并通过生动的例子，展示这些概念是如何转化为实际的解决方案的。我渴望这本书能够赋予我洞察力，让我能够更好地理解和应对现实世界中的挑战。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本书，一股知识的厚重感扑面而来。它的装帧非常精美，纸张的触感也很好，这给了我一种非常愉悦的阅读体验。书名“Real World Operations Research”瞬间点燃了我对这个领域的求知欲。我一直认为，理论的价值在于实践，而运筹学恰恰是连接理论与实践的桥梁。我常常在思考，那些成功的企业是如何在激烈的市场竞争中脱颖而出的？是什么样的科学方法论支撑着他们做出最优的决策？运筹学听起来就像是隐藏在这些成功背后的“秘密武器”。我希望这本书能够揭开运筹学的神秘面纱，让我了解它在解决现实世界中的各种挑战时，究竟扮演着怎样的角色。我尤其对那些能够具体展示运筹学如何应用于实际业务场景的章节充满期待，比如如何通过模型来优化供应链、如何预测市场需求、如何进行生产调度等等。如果书中还能包含一些实际操作的指导，甚至是一些常用的工具和软件的介绍，那就更完美了。我渴望这本书能给我带来启发，让我看到运筹学如何赋能商业决策，提升效率，创造价值。

评分☆☆☆☆☆