Behavioral Trading

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出版者:Thomson Learning College
作者:Dorsey, Woody
出品人:
页数:247
译者:
出版时间:
价格:69.95
装帧:HRD
isbn号码:9781587991646
丛书系列:
图书标签:
  • 交易心理
  • 行为金融学
  • 技术分析
  • 市场行为
  • 交易策略
  • 风险管理
  • 情绪控制
  • 决策制定
  • 投资心理学
  • 交易技巧
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具体描述

Have you ever wondered to what extent investor confidence and expectations impact stock market prices? In Behavioral Trading, stock market contrarian, Woody Dorsey, gives readers for the first time insight into his highly profitable proprietary market diagnosis techniques. These are often described as market expectations theory, behavioral finance and most commonly contrary opinion analysis. Dorsey's work is followed by major investors and the financial media seeks his macroeconomic perspective that is more than six months ahead of the crowd. For the first time, Woody Dorsey shows how his technique makes behavioral economics practical, accessible and understandable. He has developed his unique insights from his research of financial market probabilities during the past twenty years. Market Semiotics, both the name of Dorsey's company and his technique, is a research philosophy based on the logic of behavioral finance. In an illuminating and amusing fashion, this book offers an original and disciplined perspective that delivers precise forecasts of the market.

市场微观结构与算法交易的深度解析 作者:[此处留空,或填写作者名] 出版社:[此处留空,或填写出版社名] 装帧:精装 / 平装 定价:[此处留空,或填写定价] --- 内容简介 本书聚焦于当代金融市场最为核心且技术驱动的领域:市场微观结构(Market Microstructure)的复杂机制与高频算法交易(High-Frequency Algorithmic Trading)的实践应用。我们不再关注传统的宏观经济指标或基于基本面分析的投资策略,而是深入探究交易订单如何在交易所的电子撮合系统中流动、如何影响价格的形成,以及量化交易员如何利用这些结构性信息来获取执行优势。 本书旨在为资深交易员、金融工程师、量化研究人员以及对现代电子化交易环境有深入兴趣的专业人士,提供一个全面、严谨且侧重于实证分析的知识框架。 --- 第一部分:市场微观结构的基石 本部分将彻底解构现代电子交易市场的物理和逻辑构成,这是理解任何算法交易策略的基础。 第一章:电子化交易的演变与生态 本章追溯了从场内口头叫价到完全电子化订单簿系统的历史演变,重点分析了不同交易场所的类型(如交易所、暗池、ECN)。我们将详细阐述不同市场设计对流动性和价格发现的影响,并引入“市场连接”(Market Connectivity)的概念,探讨信息如何在不同交易节点间传播。 第二章:订单簿的动态建模 订单簿不再被视为静态的列表,而是动态演化的信息源。本章将深入研究限价订单簿(Limit Order Book, LOB)的结构,包括最佳买卖价(BBO)、价差的构成与波动性。我们将使用订单流平衡(Order Flow Imbalance)模型来量化即时买卖压力,并探讨如何利用LOB的深度信息(Level II/III数据)来预测短期价格走势。 第三章:交易成本的精细化分解 成功的算法交易在于最小化交易成本。本章摒弃了传统的简单佣金概念,将交易成本精确分解为: 1. 显性成本 (Explicit Costs): 佣金、交易所费用。 2. 市场冲击成本 (Market Impact Costs): 订单执行对价格的瞬时推动作用。我们将分析永久性冲击(导致长期价格重估)与暂态冲击(短暂波动)的区别。 3. 机会成本 (Opportunity Costs): 因等待更优价格而错失的交易机会。 本章将介绍著名的Almgren-Chriss模型的微观结构衍生版本,用以优化大宗订单的拆分策略。 第四章:价格发现机制与信息效率 价格如何从海量订单流中“发现”?本章对比了不同市场的信息渗透率。我们将研究“信息订单”(含有未公开信息的订单,如重大新闻驱动的订单)与“噪音订单”的区别,并使用有效市场假说(EMH)在微观结构层面的检验方法,如基于订单流的预见性检验。 --- 第二部分:高频交易策略的量化实现 本部分转向具体的交易策略和基础设施的构建,重点是毫秒级甚至微秒级的决策过程。 第五章:延迟与基础设施竞赛 在高频交易中,速度即是阿尔法(Alpha)。本章详细分析了决定交易速度的关键因素: 1. 物理距离与光速限制: 探讨共址(Co-location)的重要性。 2. 网络协议优化: 从TCP/IP到更低延迟的协议(如UDP多播)的切换。 3. 硬件加速: 介绍FPGA(现场可编程门阵列)在数据包过滤和策略执行中的应用。 本章提供了一个量化评估延迟对策略盈利能力影响的框架。 第六章:流动性狩猎与做市策略 做市商(Market Makers)是电子化市场的重要组成部分。本章详细探讨了主动做市策略: 最优报价模型: 如何根据库存风险(Inventory Risk)和等待时间来调整买卖价差(Quoting Spread)。 库存对冲: 识别并管理因订单流不对称性导致的库存风险敞口。 “毒性”订单流识别 (Adverse Selection): 识别那些可能预示着即将到来的负面信息的订单流,并及时撤销报价以避免被“榨取”流动性。 第七章:套利策略的精细化 本书区分了不同层级的套利机会: 1. 纯粹的延迟套利 (Latency Arbitrage): 利用不同交易所间的微小报价延迟进行瞬时搬砖,要求极低延迟的系统。 2. 跨市场价差套利 (Inter-market Spreads): 基于不同市场对同一资产定价的短暂偏离,侧重于构建鲁棒的订单执行模型,以应对冲击成本。 3. 统计套利在微观结构中的应用: 探讨如何将协整模型的结果转化为可执行的、具有明确退出机制的订单流策略,而非仅仅是基于日终价格的信号。 第八章:风险管理与系统鲁棒性 在极速交易环境中,传统风险管理模型往往失效。本章强调了预交易风险检查(Pre-Trade Risk Checks)的必要性,并探讨了以下关键领域: “胖手指”与“闪崩”防御: 实时监控订单规模、总敞口和价格跳动,确保在算法错误或市场失灵时能够自动中止交易。 压力测试的微观模拟: 介绍如何使用历史订单流数据重建高度仿真的市场环境,以测试策略在极端流动性枯竭和高波动性下的表现。 系统稳定性: 从代码级到网络级的容错设计,确保策略在硬件故障或数据源中断时不产生不可逆的损失。 --- 第三部分:前沿研究与未来展望 第九章:非传统数据源的整合 本章探讨了如何将传统LOB数据以外的“另类数据”融入算法交易决策中,这些数据往往捕捉到市场情绪的早期信号: 新闻速度与情感分析 (News Latency): 衡量媒体发布速度与价格反应时间的关系。 物联网 (IoT) 数据与供应链信息: 及其在特定股票或商品期货上的间接影响。 第十章:人工智能在订单执行中的角色 最后,本章评估了深度学习在优化订单执行方面的潜力。我们重点关注强化学习(Reinforcement Learning, RL)在最优执行问题中的应用,将执行过程建模为一个序列决策问题,让智能体自主学习如何在最小化冲击成本和机会成本之间找到平衡点。 --- 目标读者 本书适合具有扎实的概率论、时间序列分析和基础编程(如Python/C++)基础的专业人士。它不是一本介绍基础投资理论的书籍,而是为那些希望在现代电子化金融市场中设计、测试和部署高性能交易系统的工程师和研究人员量身打造的进阶指南。阅读本书,您将掌握驱动全球金融市场运转的底层代码逻辑。

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读后感

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用户评价

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说实话,这本书的深度远超我的预期,简直是为那些在市场里摸爬滚打多年,却总感觉“差了那么一点火候”的投资者量身定做的。它没有过多纠缠于复杂的数学模型或晦涩的统计术语,而是聚焦于交易心理的微观层面。我印象最深的是关于“锚定效应”的讨论,它解释了为什么我们会对某个特定的价格点念念不忘,并以此作为衡量盈亏的唯一标准,从而做出非理性的买卖决定。作者的笔触非常细腻,他似乎能洞察到每个交易者内心深处的挣扎与矛盾。书中的许多观点,虽然初听起来有些反直觉,但经过作者层层剥茧的分析后,都变得豁然开朗。它迫使我跳出自己固有的思维定势,去审视那些在潜意识中操控我交易决定的隐形力量。这本书带来的改变是革命性的,它让我从一个试图“战胜市场”的莽夫,转变成一个更专注于“管理自我”的审慎参与者。

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对于长期在市场中与自我博弈的人来说,这本书无异于一次深刻的“心理重塑”。它没有给出任何关于“买什么”的保证,但却提供了“如何保持清醒”的终极指南。我最欣赏的是它对“可得性偏差”的剖析,它解释了为什么媒体报道的那些光鲜亮丽的暴富故事,会不成比例地影响我们的风险偏好,让我们高估成功的概率。作者的论证逻辑清晰有力,每一步都建立在坚实的心理学研究之上,但表述方式却极其贴近普通投资者的日常体验。读完它,我对自己过去犯下的错误有了更深刻的理解和宽容,因为我知道这些错误不是我个人的缺陷,而是人类心智的普遍弱点。这本书提供的是一种长期的、可持续的优势,即通过持续的自我监控,将“人性弱点”转化为“系统性优势”。

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这本书的叙事风格非常引人入胜,它有一种将复杂的心理学理论转化为清晰、生动的故事和场景的能力。我感觉自己不是在阅读一本金融书籍,而是在看一部关于人类决策失误的精彩纪录片。它成功地平衡了学术的严谨性和实战的可操作性。与其他强调技术分析的书籍不同,这本书教我如何看待那些“不合逻辑”的市场波动——原来那些看似随机的剧烈震荡,背后都有着集体情绪的强大推力。它让我对市场有了更深层次的敬畏感,不再试图去预测每一个转折点,而是专注于如何在群体非理性中保持个体理性。它深刻地指出,市场的大部分时间都是群体情绪的体现,而非基本面的精确反映,这是一个极具颠覆性的视角。

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这本书简直是金融市场的“圣经”!我一直苦于如何在瞬息万变的股市中保持理性和纪律,市面上的书要么过于理论化,要么就是一些玄乎其玄的玄学。但这本书,它真正深入剖析了人类行为在交易决策中的核心作用。它不仅仅是告诉你“应该怎么做”,更重要的是解释了“为什么我们总是做不到”。作者用大量的案例和扎实的心理学原理,揭示了贪婪、恐惧、羊群效应是如何一步步将我们推向亏损的深渊。我特别喜欢它对“损失厌恶”和“处置效应”的阐述,每次我在卖出盈利头寸时犹豫不决,或者死抱着亏损的股票不放时,这本书都能像一记警钟把我唤醒。它提供的不是一套僵硬的交易系统,而是一种全新的思维框架,帮助我建立起一个更具弹性的心理防御机制。读完之后,我感觉自己对市场的理解不再是停留在K线图和基本面上,而是深入到了人性这个最根本的驱动力。

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我通常对宣称能“改变交易人生”的书持保留态度,但《Behavioral Trading》真的做到了,而且是用一种非常实在、不煽情的方式。这本书的结构设计非常巧妙,它没有采用那种一板一眼的教科书式的编排,而是像一位经验丰富的老前辈在旁边耳提面命。其中关于“过度自信”如何导致过度交易和风险敞口过大的分析,简直是为我量身定制的诊断书——我过去正是因为几次小赚就觉得自己是“天选之子”,结果往往是一次大亏收场。书中提供了一系列实用的自我认知工具,比如如何设计“冷静期”来应对情绪化决策,以及如何通过记录交易日记来识别自己的情绪触发点。这些建议不是空谈,而是可以立即付诸实践的工具箱。它让我明白,交易的成败,90%取决于你的心智状态,而非你手中持有的那张K线图。

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