This book is an introduction to the field of asymptotic statistics. The treatment is both practical and mathematically rigorous. In addition to most of the standard topics of an asymptotics course, including likelihood inference, M-estimation, the theory of asymptotic efficiency, U-statistics, and rank procedures, the book also presents recent research topics such as semiparametric models, the bootstrap, and empirical processes and their applications. The topics are organized from the central idea of approximation by limit experiments, which gives the book one of its unifying themes. This entails mainly the local approximation of the classical i.i.d. set up with smooth parameters by location experiments involving a single, normally distributed observation. Thus, even the standard subjects of asymptotic statistics are presented in a novel way. Suitable as a graduate or Master's level statistics text, this book will also give researchers an overview of research in asymptotic statistics.
發表於2024-11-07
Asymptotic Statistics 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
涵蓋瞭統計的很多方麵,看過的書中,範圍弄得太廣的讀下來大多數覺得沒什麼意思,這本書真是例外,作者的功力實在太深瞭,寫得精彩之極,內容雖多,讀上去卻沒任何負擔,讀後迴味無窮。看完後能對統計的很多方麵都有一些大緻的瞭解,作為入門教材,真是非常不錯。力薦之。
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圖書標籤: 數學 統計學 Statistics statistics 統計 asymtotic Asyptotics Stat
挺好的一本數
評分620
評分雖然不知道在說什麼,但是好像很厲害的樣子。
評分很經典瞭
評分雖然不知道在說什麼,但是好像很厲害的樣子。
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