Improving Traceability in Food Processing and Distribution pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:CRC Pr I Llc

作者:Furness, Anthony

出品人:

页数:258

译者:

出版时间:2006-3

价格:$ 248.54

装帧:HRD

isbn号码:9780849391606

丛书系列:

图书标签:

食品追溯
食品安全
供应链管理
食品加工
食品分销
区块链
物联网
数据分析
质量控制
风险管理

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到本本书屋

onlinetoolsland.com

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

In the light of recent legislation and a number of food safety incidents, traceability of food products back from the consumer to the very beginning of the supply chain has never been so important. This book describes key components of traceability systems and how food manufacturers can manage them effectively. The first part of the book reviews the role of traceability systems not only in ensuring food safety but in optimizing business performance. Part 2 looks at ways of building traceability systems while Part 3 reviews key traceability technologies such as DNA markers, electronic tagging of farm animals, ways of storing and transmitting traceability data, and the range of data carrier technologies.

好的，这是一份针对一本名为《提升食品加工与分销中的可追溯性》的图书的详细简介，但内容完全聚焦于该书未涵盖的主题，旨在提供一个全面且深入的替代视角，同时避免任何提及原始书名的痕迹。 --- 图书简介：现代供应链的韧性与智能：优化全球食品网络的运作范式书名：现代供应链的韧性与智能：优化全球食品网络的运作范式引言：超越线性追踪，构建动态适应的食品生态系统当前全球食品供应链正处于一个前所未有的十字路口。随着消费者对食品安全、伦理采购以及可持续性的要求日益高涨，传统的、以简单记录为核心的供应链管理模式已显示出其固有的局限性。本书《现代供应链的韧性与智能》并非聚焦于传统的“追踪记录”机制，而是深入探讨如何利用前沿技术和系统工程原理，构建一个能够主动适应、预测风险并优化资源配置的智能食品网络。我们致力于提供一个超越静态数据点的集成框架，强调供应链在面对突发事件（如气候变化、地缘政治冲突或疫情冲击）时所需的结构性韧性与决策智能。本书的理论基础建立在复杂系统科学之上，将食品供应链视为一个相互依赖、非线性的动态系统。我们的核心目标是阐明如何从根本上重塑供应链的结构、流程和治理模式，以实现真正的运营卓越，而不仅仅是事后的问责。第一部分：供应链结构重塑与分布式决策模型本部分着眼于物流网络和组织结构的根本性转变，强调从集中式控制向分布式智能演进的必要性。第一章：区域化与近岸生产的网络拓扑优化全球化的高效率带来了脆弱性。本章详细分析了“just-in-time”（JIT）库存策略在应对全球中断时的系统性风险。我们提出了“弹性冗余”（Resilient Redundancy）模型，主张在关键节点引入适度的、策略性的区域化生产和库存布局。内容包括：如何利用图论算法确定最优的区域生产集群位置，以最小化运输距离和中断暴露度；以及如何设计多源采购协议，确保在单一区域供应中断时，系统能够无缝切换至替代来源，而无需依赖昂贵的全球缓冲库存。本章将重点探讨建立具有地理多样性的物流枢纽网络，实现更快的反应速度。第二章：去中心化治理与跨组织信任构建一个高效的供应链需要跨越企业边界的深度协作，但这种协作往往受制于信任壁垒和信息不对称。本章摒弃了单纯依赖单一中心化数据平台或严格合同约束的传统方法，转而探讨基于博弈论的治理框架。我们将分析如何设计激励机制和共享风险回报结构，鼓励所有参与者（从一级供应商到零售终端）积极贡献优化信息。讨论的重点包括：如何使用零知识证明（Zero-Knowledge Proofs）技术在不泄露敏感商业机密的前提下验证合作方的合规性，从而在保护商业利益的同时，快速建立起数字信任层。第三部分：预测性分析与主动风险缓解本书的核心突破在于将供应链管理从被动响应提升至主动预测的层面。本部分关注如何利用大数据、先进的统计模型和机器学习来预见问题，而非仅仅记录问题。第三章：多模态数据融合与情景模拟现代食品供应链面临的威胁是多维的：天气模式变化、劳动力市场波动、地缘政治不确定性等。本章详细介绍了如何整合并融合异构数据源，包括卫星遥感数据（用于评估农作物健康与仓储条件）、实时交通流量API、宏观经济指标以及社交媒体情绪分析。我们提供了一套基于贝叶斯网络的情景模拟框架，允许管理者运行“假设分析”（What-If Scenarios），例如模拟特定港口关闭两周对未来六个月新鲜农产品供应成本和稳定性的影响。重点在于构建一个可操作的“风险仪表板”，其输出是具体的、可量化的行动建议。第四章：基于强化学习的动态路径优化与库存调拨在需求和供应波动极大的食品行业，静态的补货计划效率低下。本章深入探讨强化学习（RL）代理在实时优化物流和库存管理中的应用。我们展示了如何训练RL模型，使其能够在接收到实时市场信号（如竞争对手降价、突发天气警报）后，自主决定最佳的运输模式转换、最优的库存重新分配点，以及调整生产排期的优先级。与传统的优化算法相比，RL模型能够学习和适应非线性的、意外的系统扰动，实现对供需失衡的自修正。第三部分：可持续性指标嵌入与伦理绩效衡量本书认为，真正的供应链智能必须将环境和社会责任指标内嵌于运营决策的核心，而非作为事后的合规检查。第五章：生命周期评估（LCA）的实时集成与碳足迹最小化本书详细阐述了如何将复杂、耗时的传统生命周期评估方法，转变为可应用于实时交易级别的精益LCA模型。我们介绍了一种基于区块链的分布式账本技术，用于安全地记录和聚合能源消耗、水资源利用和废弃物产生数据，并将其与特定批次的生产和运输活动直接关联。目标是为供应链管理者提供即时反馈，指导他们选择能带来最低综合环境影响（包括物流距离和包装材料选择）的采购和配送路径。第六章：劳工标准与公平贸易的数字验证面对全球劳动力剥削的风险，本章探讨了超越第三方审计的、更具主动性和持续性的验证机制。我们提出了“过程完整性监测”的概念，利用物联网（IoT）传感器在生产现场（如监测工作时长、环境条件）收集匿名化数据，并结合员工参与的移动反馈系统，构建一个持续的、多角度的劳工健康与安全绩效指数。此指数的目标不是惩罚，而是识别高风险区域，并触发有针对性的干预措施，确保供应链的伦理基础稳固可靠。结论：面向未来的韧性领导力《现代供应链的韧性与智能》旨在为供应链专业人士、系统架构师和企业高管提供一套全面的工具箱，用以构建一个更具预见性、更具适应性、更负责任的全球食品网络。本书强调，未来的竞争优势不再来源于谁的记录更详尽，而在于谁能更快速、更智能地从系统性冲击中恢复并持续优化其运作范式。这不是一本关于“记录什么”的书，而是一本关于“如何思考和行动”的书。