Soft Computing for Reservoir Characterization and Modeling pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Springer Verlag

作者:Wong, Patrick (EDT)/ Aminzadeh, Fred (EDT)/ Nikravesh, Masoud (EDT)

出品人:

页数:586

译者:

出版时间:

价格:171

装帧:HRD

isbn号码:9783790814217

丛书系列:

图书标签:

Soft Computing
Reservoir Characterization
Reservoir Modeling
Machine Learning
Data Mining
Petroleum Engineering
Geostatistics
Artificial Intelligence
Optimization
Uncertainty Quantification

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具体描述

好的，以下是针对您的图书名称《Soft Computing for Reservoir Characterization and Modeling》而撰写的一份内容详实、侧重于其他领域，且不涉及该主题的图书简介： --- 书名：《数字人文领域的新视野：计算方法与历史学研究的深度融合》 ISBN： 978-1-23456-789-0 出版社：学术前沿出版社装帧：精装页数：约 650 页定价： 188.00 元 --- 图书简介《数字人文领域的新视野：计算方法与历史学研究的深度融合》是一部全面探讨新兴的数字人文（Digital Humanities, DH）学科如何通过运用先进的计算技术，革新传统历史学、文献学及文化研究范式的开创性著作。本书并非聚焦于地球科学或石油工程领域的技术应用，而是深入剖析了如何利用大规模数据处理、文本挖掘、网络分析及可视化技术，来重构和解读人类历史文献、艺术作品及社会网络的复杂图景。本书的撰写团队由来自历史学、计算机科学、语言学和艺术史等多个领域的资深学者和一线研究人员组成，旨在搭建一座坚实的桥梁，使人文学者能够掌握必要的计算工具，同时也向技术人员展示人文研究的深度与复杂性。我们坚信，在信息爆炸的时代，仅仅依赖传统的定性分析已无法完全驾驭浩如烟海的历史遗存，计算思维与人文洞察力的结合，是开启理解人类文明新阶段的关键。第一部分：数字人文的理论基石与方法论转型本部分首先为读者奠定了理解数字人文的理论基础。我们探讨了“数字文化转向”的哲学根源，以及计算方法在历史研究中扮演的独特角色。这包括对“量化历史”（Cliometrics）的继承与批判，以及如何处理历史文本中固有的模糊性、不确定性和语境依赖性——这些都是传统硬科学模型难以完全捕获的特质。第一章：数字时代的知识重构：探讨了数字技术如何改变我们对“证据”和“档案”的认知，从物理实体到可计算对象（Objects of Computation）的转变。第二章：文本作为数据：详细介绍了从扫描图像到可操作文本数据的转换过程（OCR/HTR技术挑战与校对策略），并深入讨论了语料库构建的伦理与实践标准。第三章：跨学科协作的框架：提出了人文学者与数据科学家有效沟通的“三方协议”模型，强调语境知识在数据清洗和模型选择中的决定性作用。第二部分：核心计算技术在文献与社会网络分析中的应用本书的中间部分是技术应用的核心，它聚焦于多种先进的计算工具如何直接服务于具体的历史研究问题，如追踪思想传播、描绘文化变迁和解构叙事结构。第四章：主题建模与历史语义漂移：详述了潜在狄利克雷分配（LDA）等主题模型在识别历史著作中核心概念演变轨迹上的应用。例如，如何通过量化分析跟踪“自由”或“革命”等概念在不同世纪文献中的意义侧重变化。我们特别关注了模型输出的解释性（Interpretability），而非仅仅追求预测精度。第五章：叙事结构与情节网络分析：介绍了如何将文学作品、历史传记视为图结构，应用网络科学中的中心性、社群发现算法来揭示人物关系强度、信息流动的关键节点，以及叙事冲突的拓扑结构。第六章：地理信息系统（GIS）与空间历史重构：重点阐述了如何利用GIS技术，将历史地图、旅行志和人口普查数据叠加，重构已逝的城市景观、贸易路线乃至战争动态。本书提供了多个关于古代丝绸之路和殖民地边界演变的案例研究。第七章：可视化叙事：从静态图表到交互式体验：讨论了数据可视化作为一种解释工具的重要性。我们不仅展示了如何创建有效的静态图表，更侧重于设计能够引导用户探索复杂数据集（如家族谱系或专利网络）的交互式界面。第三部分：新兴前沿与伦理考量最后一部分将目光投向数字人文的前沿领域，并严肃探讨了技术应用中不可回避的伦理和社会责任问题。第八章：计算机视觉在艺术史中的角色：探讨了卷积神经网络（CNN）在风格识别、图像来源追踪以及艺术品真伪鉴别中的潜力与局限。强调了对算法“黑箱”效应在艺术判断中的警惕。第九章：人工智能与“大文本”时代的编辑学：探讨了自然语言处理（NLP）工具在校对、版本比对和自动生成文献摘要方面的应用，并讨论了人机共创时代下，研究者角色的重新定义。第十章：偏见、代表性与历史的公平性：这是本书至关重要的一章。我们深入分析了训练数据固有的历史偏见（如性别、种族偏向）如何被计算模型放大，并提出了“去中心化”数据收集与模型验证的必要性，以确保计算工具能够更全面、更公正地反映历史多样性。目标读者：本书面向历史学、文献学、考古学、艺术史、社会学等领域的研究人员、研究生，以及希望将计算思维融入其研究实践的学者。同时，它也是数据科学专业学生了解人文学科需求和复杂性的优秀参考读物。本书的贡献在于，它不仅提供了操作指南，更重要的是，它引导读者反思技术在解释过去时所扮演的哲学角色，确保计算工具始终服务于审慎、批判性的人文探究。 ---