Fitting Models to Biological Data Using Linear and Nonlinear Regression pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Oxford Univ Pr

作者:Motulsky, Harvey/ Christopoulos, Arthur

出品人:

页数:384

译者:

出版时间:2003-12

价格:$ 124.30

装帧:HRD

isbn号码:9780195171792

丛书系列:

图书标签:

生物统计学
回归分析
线性模型
非线性模型
生物数据分析
统计建模
R语言
数据拟合
生物信息学
实验设计

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具体描述

Most biologists use nonlinear regression more than any other statistical technique, but there are very few places to learn about curve-fitting. This book, by the author of the very successful Intuitive Biostatistics, addresses this relatively focused need of an extraordinarily broad range of scientists. The book will likely be purchased by a high proportion of biological laboratories, for frequent reference. The author gets about 3000 visits per month to his curvefit website, with the average visitor viewing 9 pages.

这本书以科学严谨的视角，系统地介绍了如何运用各种回归分析方法来解读和建模生物数据。它深入探讨了线性回归与非线性回归在数据拟合中的具体应用，并详细讲解了它们背后的数学原理和实际操作步骤。书中内容丰富，涵盖了从基础统计知识到高级建模技术的多个层面，帮助读者全面理解不同类型回归模型的优缺点以及适用场景。通过详细分析数据预处理、模型选择及验证方法，作者为研究人员和数据科学家提供了一份实用的指南，使他们能够更准确地从复杂生物数据中提取有价值的信息。书籍特别强调了在生物统计学中回归技术的重要性，展示出这些方法如何被广泛应用于基因表达分析、药物反应预测以及生命过程建模等实际领域。作者不仅注重理论部分，还结合大量经典案例和最新研究成果，使读者能够将所学知识直接应用到自己的研究中。内容层次清晰，逻辑严谨，适合有一定统计基础的读者深入探讨回归分析在生物数据处理中的作用。整个书籍通过详细的章节设计和丰富的图示，使复杂概念变得直观易懂。它不仅介绍了常用的线性和非线性模型，还提供了多种参数优化策略以及常见误区的警示，帮助读者建立对回归方法的深刻理解。无论是初学者还是已经有一定背景的研究人员，这本书都将为他们带来系统性的知识提升和实用技能的增强。这种全面且结构清晰的内容设计，使得书籍具有较高的教育价值和应用参考性。整体而言，此书以专业性和实用性并重，为读者提供了一套完整、权威的回归分析方法集合。它不仅是一本理论的书，更是一份指导性手册，帮助用户在真实研究中高效利用统计工具，从数据中获得有意义的结论。通过对不同模型的比较和应用建议，这本书为生物信息学、生命科学及相关领域的从业者提供了宝贵的参考资料。