The Credit Scoring Toolkit provides an all-encompassing view of the use of statistical models to assess retail credit risk and provide automated decisions. In eight modules, the book provides frameworks for both theory and practice. It first explores the economic justification and history of Credit Scoring, risk linkages and decision science, statistical and mathematical tools, the assessment of business enterprises, and regulatory issues ranging from data privacy to Basel II. It then provides a practical how-to-guide for scorecard development, including data collection, scorecard implementation, and use within the credit risk management cycle. Including numerous real-life examples and an extensive glossary and bibliography, the text assumes little prior knowledge making it an indispensable desktop reference for graduate students in statistics, business, economics and finance, MBA students, credit risk and financial practitioners.
發表於2024-12-22
The Credit Scoring Toolkit 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
點點心得: 1.評分世界建立在概率之上,而非因果。雖然人腦總是對後者的理解程度更高。再好的模型,也不能100%的預測未來。如果有人能做齣這樣的模型,那當評分專傢屈纔瞭,更適閤做賭王。 2.初學者容易質疑羅輯迴歸。科學與僞科學的區彆,在於前者經得起質疑。不過我感覺,如果...
評分點點心得: 1.評分世界建立在概率之上,而非因果。雖然人腦總是對後者的理解程度更高。再好的模型,也不能100%的預測未來。如果有人能做齣這樣的模型,那當評分專傢屈纔瞭,更適閤做賭王。 2.初學者容易質疑羅輯迴歸。科學與僞科學的區彆,在於前者經得起質疑。不過我感覺,如果...
評分點點心得: 1.評分世界建立在概率之上,而非因果。雖然人腦總是對後者的理解程度更高。再好的模型,也不能100%的預測未來。如果有人能做齣這樣的模型,那當評分專傢屈纔瞭,更適閤做賭王。 2.初學者容易質疑羅輯迴歸。科學與僞科學的區彆,在於前者經得起質疑。不過我感覺,如果...
評分此書評分過高瞭,隻能說對於評分卡內容大而全,但不細緻,不深入,很多圖標上的數據都沒做細緻說明就草草帶過,讓讀者看到很懵逼。實操性很弱。國外有很多評分卡的書比這本好多瞭,嚴重懷疑隻是因為被翻譯瞭,看的人多瞭,纔有那麼高評分! 如果真的要學習信用評分評分,還是建...
評分翻譯還可以,但是原書內容沒有實操性,理論也不係統不詳實不深入,零零散散地提及,草草帶過。 評高分的你們真的看懂瞭嗎?看這書還不如看《消費信用模型 - 定價、利潤與組閤》。 國內信用評分方麵還真是缺一本係統的書,單良那本就算瞭,完全看不下去。 還好我買的是二手,草...
圖書標籤: 金融科技 評分卡 風險管理 信用風險 風控 英文原版 analytics Finance
寫的真好啊,一本書厚的像兩塊闆磚一樣也是夠瞭,不過內容很友好。
評分書是18年12月買的,當時覺得一張A4能寫完的評分卡技術需要一本近600頁的書來講?最近接受瞭一些新觀點:巴塞爾協議、模型校準和驗證、客戶評分、利潤模型。迴頭翻完瞭這本書,最好的評分卡書。成書時間較早,現在計算能力LR不需要做那麼多粗細分類,高維離散效果更好,書中一些實操可以優化。
評分把score card寫全瞭
評分書是18年12月買的,當時覺得一張A4能寫完的評分卡技術需要一本近600頁的書來講?最近接受瞭一些新觀點:巴塞爾協議、模型校準和驗證、客戶評分、利潤模型。迴頭翻完瞭這本書,最好的評分卡書。成書時間較早,現在計算能力LR不需要做那麼多粗細分類,高維離散效果更好,書中一些實操可以優化。
評分書是18年12月買的,當時覺得一張A4能寫完的評分卡技術需要一本近600頁的書來講?最近接受瞭一些新觀點:巴塞爾協議、模型校準和驗證、客戶評分、利潤模型。迴頭翻完瞭這本書,最好的評分卡書。成書時間較早,現在計算能力LR不需要做那麼多粗細分類,高維離散效果更好,書中一些實操可以優化。
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