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分層強化學習理論與方法

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《分層強化學習理論與方法》可作為高等院校和科研機構從事計算機應用、人工智能和機器學習等相關專業和方嚮的教師、研究人員、研究生及高年級本科生參考使用。強化學習通過試錯與環境交互獲得策略的改進,其自學習和在綫學習的特點使其成為機器學習研究的一個重要分支。但是,強化學習一直被維數災難所睏擾,近年來,分層強化學習在剋服維數災難方麵取得瞭顯著進展。《分層強化學習理論與方法》係統地介紹瞭強化學習、分層強化學習的理論基礎和學習算法以及作者在分層強化學習領域的研究成果和該領域的最新研究進展。

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發表於2024-11-29

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出版者:哈爾濱工程大學
作者:瀋晶 編
出品人:
頁數:141
譯者:
出版時間:2007-12
價格:19.00元
裝幀:
isbn號碼:9787811330281
叢書系列:

圖書標籤: 人工智能   


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